Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018

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ID de Referencia

PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01

Productor(es)

DELAC

Colección(es)

Ministerio de Educación y Ciencias

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Oct 31, 2023

Última modificación

Oct 31, 2023

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Edad del estudiante (ESTUD_EDAD)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 102467

Inválido: 0

Tipo: Discreto

Decimales: 0

Inicio: 385

Fin: 386

Ancho: 2

Rango: 9 - 20

Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Categorías

Valor	Casos
11	46603	45.5%
12	39058	38.1%
13	11015	10.7%
14	3474	3.4%
15	1251	1.2%
10	538	0.5%
16	372	0.4%
17	99	0.1%
18	31	0%
19	13	0%
20	10	0%
9	3	0%

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición

Edad del estudiante

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

Fuente de información

MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.

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