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          Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018
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          Instituto Nacional de Evaluación Educativa
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          Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018
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          Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica
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          SNEPE 2018
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        <parTitl>
          National Learning Assesment 2018
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          © Instituto Nacional de Evaluación Educativa
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          Fondo para la Excelencia de la Educación y la Investigación (FEEI)
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          Resolución N°16 del 30 de Diciembre de 2014
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          Dirección de Evaluación de Logros Académicos y Curriculares
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          Encuesta de Educación (Alumnos, docentes, directivos y padres)
        </serName>
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          <![CDATA[La investigación educativa y diversos estudios internacionales, como el Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes (PISA) y el Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (TERCE), han identificado un amplio espectro de factores institucionales, además de los familiares e individuales de cada niño, que tienen incidencia en el mejoramiento de los aprendizajes. 

Las evaluaciones SNEPE 2015 y 2018 contemplaron algunas de estas dimensiones de análisis para el conocimiento y mejora del sistema educativo de Paraguay a la hora de diseñar los instrumentos de recolección de datos. 

Para este estudio, se tomó como referencia el marco teórico de análisis aplicado para la evaluación SNEPE 2015: "Un modelo sistémico con factores de distinta naturaleza". Adicionalmente, se consideraron los marcos analíticos de las evaluaciones internacionales y regionales, PISA para el Desarrollo (PISA-D) 2017 y TERCE 2013, en las cuales participó Paraguay-, así como recomendaciones de la literatura de investigación educativa, en particular, la reconocida en los países de la región (Cervini, 2006; Gamazo et. al., 2018; Martínez-Garrido y Murillo, 2013; Murillo, 2008; Murillo y Martínez-Garrido, 2017).]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword>
          Educación
        </keyword>
        <keyword>
          Evaluaciones Estandarizadas
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        <keyword>
          Estudios Nacionales
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          Docentes
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        <keyword>
          Estudiantes
        </keyword>
        <keyword>
          Directores
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          Padres
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          Formación de base [6.1]
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          Política educativa [6.3]
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          Empleo [3.1]
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          Educación obligatoria y preescolar [6.2]
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          Formación profesional [6.7]
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          FUENTES DE REFERENCIA Y MATERIAL EDUCATIVO [19]
        </topcClas>
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      <abstract>
        <![CDATA[El Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo (SNEPE) mide los logros académicos de los estudiantes de 3.°, 6.° y 9.° grados de Educación Escolar Básica (EEB) y del 3.° curso de la Educación Media (EM), de todas las instituciones educativas, de gestión oficial, privada y privada subvencionada de Paraguay, mediante pruebas aplicadas en las áreas de Matemática, Comunicación Castellana –incluye Lengua y Literatura castellana para el 3.° de EM– y Comunicación guaraní –para los 3 ciclos de EEB–.

Igualmente esta evaluación permite recoger información relacionada con los factores asociados al aprendizaje mediante cuestionarios de contexto aplicados a familias, docentes y directivos de las instituciones educativas participantes en el estudio, que permite poner los resultados en un contexto determinado para su comprensión.

En la última evaluación, realizada en el año 2018, participaron 364.000 estudiantes de  8.141  instituciones  educativas de  todo  el  país,  organizados en 25.000  secciones;  además  se  recogió  información  a  través  de  cuestionarios a 272.00 familias, 34.200 docentes y 8.700 directores.

La evaluación de los aprendizajes del SNEPE aplicada en el año 2018 es la segunda de carácter censal que se realiza en nuestro país. Si bien se realizan evaluaciones de aprendizajes desde la creación del SNEPE en 1995, siempre han sido de carácter muestral, es decir abarcando una muestra representativa de las instituciones.

Los resultados de estas pruebas, se describen mediante puntajes que oscilan entre los 200 a 1000 puntos, donde el nivel mínimo esperado es el Nivel III, siendo el puntaje de corte de 550 puntos. Estos puntajes se vinculan a los niveles de desempeño alcanzados por los estudiantes, los cuales permiten identificar aquello que el estudiante es capaz de hacer en cada grado y área evaluada al final del ciclo. Se distinguen 4 niveles para cada grado y área:

Nivel I: Insatisfactorio o bajo

Nivel II: Poco satisfactorio o medio

Nivel III: Satisfactorio o esperado.Nivel IV: Muy satisfactorio o destacado.

Uno de los aspectos más destacables de la presentación de los resultados de SNEPE, es la ubicación de los estudiantes en niveles de desempeño, pues esto permite caracterizar la situación académica de una forma mucho más funcional, de modo a evitar sesgos negativos en su interpretación y más bien apuntar a identificar estrategias de acompañamiento para la mejora, donde el mayor desafío es comprender la diversidad de realidades desde las cuales cada estudiante se inserta al sistema educativo, de manera a generar propuestas con sentido de pertinencia, equidad y calidad.

En cuanto a los resultados de la aplicación realizada durante el año 2018, es posible destacar los siguientes:

i. Todos los estudiantes están por debajo de los 550 puntos establecidos como puntaje mínimo del nivel de desempeño satisfactorio; ii. De cada 10 estudiantes, hasta 3 de ellos, alcanzan o superan el nivel mínimo de aprendizaje considerado satisfactorio para el grado y área de conocimiento evaluado; iii. En las 3 áreas evaluadas, las mujeres presentan un mejor promedio de rendimiento; iv. En Comunicación Castellana y Matemática, los estudiantes de instituciones de gestión privada tienen mejor rendimiento; v. En Comunicación Guaraní, los estudiantes de instituciones de gestión oficial, superan a sus pares de instituciones privadas.


Asociados a estos resultados, el estudio revela que factores como la repitencia de grado se asocia negativamente con el logro académico en todos los grados y áreas evaluados; las expectativas de los padres sobre el nivel educativo que lograrán sus hijos tienen una influencia importante en el desempeño escolar, porque tienden a traducirse en prácticas que apoyan y motivan al estudiante, la asistencia a la educación inicial favorece los logros de aprendizaje de los estudiantes.

Divulgar los resultados de esta evaluación, haciendo accesible la información e instando comprender la misma desde su rigor técnico y las características contextuales de donde provienen – el rendimiento de los estudiantes a nivel nacional-, hará posible la participación de los grupos de interés (actores educativos, familias, otras entidades y organismos del Estado vinculados a políticas sociales, entre otros) en la asunción de compromisos compartidos en la búsqueda de la mejora de la calidad educativa a nivel nacional.

 

Fuente: Informe Ejecutivo de los Resultados de la Evaluación Censal de SNEPE 2018- INEE- MEC]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <timePrd date="2018-10-15" event="start" cycle="Mensual"/>
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        <nation abbr="PRY">
          República del Paraguay
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        <geogCover>
          La evaluación realizada en el año 2018 fue de carácter censal y tuvo alcance nacional, incluyendo a los estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB), de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
        </geogCover>
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          Centros educativos ubicados a nivel distrital.
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          Establecimientos educativos del sector público del territorio nacional
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        <universe>
          Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
        </universe>
        <dataKind>
          Censos (cen)
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[En el año 2015 se implementó la “Evaluación censal de logros académicos a estudiantes de finales de ciclo/nivel y de factores asociables al aprendizaje”, en su Primera Fase, cuya conceptualización se basó en la evaluación censal de pruebas cognitivas a estudiantes de fin de ciclo de la Educación Escolar Básica y Educación Media y la aplicación de cuestionarios complementarios a estudiantes, docentes, directores y sus familias, a efectos de determinar los factores asociables al aprendizaje.

La encuesta "SNEPE" (Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo) en Paraguay es una encuesta que se realiza para evaluar el proceso educativo en el país. Los dominios temáticos de esta encuesta estan relacionados con la educación y pueden incluir una variedad de temas, como: 
1. Rendimiento académico: Evaluación del rendimiento de los estudiantes en diferentes niveles educativos, como primaria y secundaria.

La evaluación incluyó pruebas cognitivas y cuestionarios de contexto; estos últimos fueron respondidos por los estudiantes, sus familias, los docentes y directivos de las instituciones educativas, con el fin de identificar aquellos factores que inciden en el aprendizaje.]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <dataCollector abbr="INEE" affiliation="MEC">
          Instituto Nacional de Evaluación Educativa
        </dataCollector>
        <sampProc>
          La evaluación realizada en el año 2018 fue de carácter censal y tuvo alcance nacional, incluyendo a los estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.°, 6.° y 9.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) y 3.° curso de la Educación Media (EM), de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
        </sampProc>
        <collMode>
          Cuestionario Autoadministrado Papel [autopap]
        </collMode>
        <resInstru>
          <![CDATA[En el marco del proyecto se aplican pruebas de lectura, escritura, matemática y ciencias naturales a estudiantes de tercero y sexto grados de educación escolar básica, e identifica los factores asociados al aprendizaje mediante cuestionarios dirigidos a dichos estudiantes, sus docentes, directores de las instituciones educativas y sus familia o tutores.

* Cuadernillos de Matemática.
* Cuadernillos de Comunicación.
* Cuestionarios de Estudiantes.
* Cuestionario de Padres.
* Cuestionarios de Docentes.
* Cuestionarios de Directores.]]>
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          <![CDATA[aracterísticas típicas de la recopilación de datos en Sistemas de Evaluación Educativa a Nivel Nacional. 

1. Objetivos claros: La recopilación de datos en un sistema de evaluación educativa tiene objetivos específicos, como medir el rendimiento de los estudiantes, evaluar la eficacia de los programas educativos o identificar áreas de mejora en el sistema educativo.

2. Indicadores y métricas: Se definen indicadores y métricas específicas para medir el desempeño educativo. Estos pueden incluir tasas de graduación, resultados en exámenes estandarizados, tasas de asistencia, entre otros.

3.  Muestra representativa: Para obtener resultados válidos, es importante seleccionar una muestra de escuelas, maestros y estudiantes que sea representativa de la población estudiantil total del país.

4. todos de recopilación de datos: Se utilizan diversos métodos para recopilar datos, que pueden incluir exámenes estandarizados, encuestas a estudiantes, padres y maestros, observaciones en el aula y análisis de documentos educativos.

5. riodicidad: La recopilación de datos se realiza de manera regular, con intervalos específicos de tiempo, para evaluar el progreso a lo largo del tiempo.

6. nimato y confidencialidad: Se garantiza la protección de la privacidad de los estudiantes y se adoptan medidas para que los datos recopilados se utilicen de manera anónima y confidencial.

7. lisis de datos: Se lleva a cabo un análisis riguroso de los datos recopilados para obtener información significativa y tomar decisiones informadas.

8. Retroalimentación y mejora: Los resultados de la evaluación se utilizan para retroalimentar el sistema educativo, identificar áreas de mejora y tomar decisiones de política educativa.

9. Transparencia: La información sobre los resultados de la evaluación educativa se comparte con el público y las partes interesadas para garantizar la transparencia y la rendición de cuentas.

10. Adaptación continua: Los sistemas de evaluación educativa tienden a evolucionar con el tiempo para reflejar las cambiantes necesidades y objetivos educativos del país.]]>
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[Sistema de Monitoreo del Operativo
· La siguiente figura muestra la estructura establecida para apoyar y controlar el desarrollo de las actividades previstas en el marco del operativo SNEPE Definitivo 2018 en las instituciones educativas de todo el territorio nacional.
· El Sistema de Monitoreo fue habilitado al inicio de la aplicación de las evaluaciones (15 de octubre de 2018) y puesto a disposición de los Aplicadores a través de la página web:  <https://www.mec.gov.py/snepe2018/>. El acceso al sistema fue habilitado para computadoras y teléfonos celulares, facilitando el registro inmediato de las evaluaciones realizadas.
· El objetivo del aplicativo fue que los Aplicadores registren on line, vía internet, las pruebas aplicadas en cada sección. Este sistema permitió un control constante de las pruebas aplicadas en cada institución.
· El aplicativo fue utilizado exitosamente durante el operativo de campo, gracias a que se podía acceder al aplicativo para cargar información a través de computadoras y teléfonos celulares vía Internet. 
· Antes de su utilización en el terreno, el aplicativo y los parámetros de calificación para la aprobación final o para la indicación de realizar revisitas, fueron testeados por el equipo técnico del MEC y de id, así como por el personal técnico de las Sedes Operativas .
· En general, el aplicativo tuvo un excelente desempeño en el terreno y facilitó el seguimiento en línea de los trabajos realizados por los Aplicadores en las instituciones educativas. 
· Los equipos de coordinación del MEC y de id utilizaron el aplicativo para el seguimiento permanente del avance de las aplicaciones a nivel nacional. 
· Se establecieron niveles de acceso diferenciados al sistema de monitoreo. 
·  La coordinación central del MEC e id tenían acceso a las pruebas aplicadas a nivel nacional. Esta información permitió un seguimiento de todo el proceso de implementación de las pruebas. 
· Los Coordinadores Regionales y los Jefes Técnicos pudieron controlar el cumplimiento de las metas generales para las Sede y para cada Aplicador en los territorios que les fue asignado. 

Instalación y supervisión de Sedes Operativas
· Las Sedes Operativas y los locales para desarrollar las capacitaciones fueron seleccionados por los Coordinadores del MEC como parte de las actividades establecidas en los TDR.
· Durante las semanas previas a la instalación de las Sedes Operativas, con el apoyo logístico de id, los Coordinadores Regionales y los técnicos del MEC responsables del monitoreo operativos visitaron todos los locales a fin de supervisar el adecuado acondicionamiento de estos.
· En varios locales seleccionados para instalar las sedes, id debió cubrir el costo de reparaciones menores requeridas en instalaciones eléctricas, pintura, cerraduras, iluminación, etc. 
· Debido a dificultades encontradas para establecer alguna Sedes Operativas, en varias localidades, se requirió el pago de alquiler del local, que fueron abonados por id. Adicionalmente, en varios locales se abonaron los costos por el uso de agua y electricidad consumidos durante el periodo ocupado.
· Dos Sedes fueron instaladas en el domicilio particular de los Jefes Técnicos (Ybyrarobaná y Villarrica).
· Como resultado de las acciones realizadas, en general, las Sedes Operativas cumplieron con las exigencias, tales como condiciones de seguridad, amplitud para albergar los materiales necesarios para realizar las pruebas y espacio adecuado para que el personal técnico pueda desarrollar las actividades de entrega y recepción de los paquetes de evaluación utilizados en el operativo SNEPE.
· Las actividades realizadas en las Sedes Operativas se fundamentaron en las funciones establecidas en los TDR e incorporadas en los contratos correspondientes para los tres cargos definidos (Jefe Técnico, Logístico de Sede y Asistente Administrativo). 
· Las principales funciones establecidas para cada cargo fueron:
Jefes Técnicos: 
Poner en condiciones el local de la Sede, tomando en cuenta los aspectos de seguridad para preservar los materiales.
Coordinar el trabajo del personal de la Sede, para alcanzar las metas establecidas.
Logísticos de Sede:
Recibir, ordenar y organizar los materiales para las pruebas, clasificadas por institución educativa y por Aplicador, en base al listado distribuido previamente y a las etiquetas adheridas a las cajas y bolsas de plástico.
Entregar a y recibir de los Aplicadores, el material utilizado en las pruebas, en base a los paquetes asignados y a los registros de entrega establecidos.
Asistentes Administrativos
Preparar los contratos y los acuerdos de confidencialidad a ser firmados por los Aplicadores, asegurando la adecuada presentación de los documentos exigidos (cédula de Identidad, CV, documento de respaldo, etc.).
Realizar las acciones relacionadas a la entrega de la documentación exigida para el pago al personal (Jefe Técnico y Logísticos de Sede), incluyendo la presentación de los reportes de actividades y las facturas (o solicitar las autofacturas en los casos que corresponda).]]>
        </actMin>
        <cleanOps>
          <![CDATA[Procesamiento de las pruebas SNEPE Definitivo 2018

·	En esta sección se presenta un resumen de los trabajos realizados para procesar las evaluaciones aplicadas en el marco del Operativo SNEPE Definitivo.  
·	En los Informes de Avance  presentados previamente (30 de Setiembre de 2018, 30 de Noviembre de 2018, 30 de marzo de 2019 y 30 de julio de 2019) se reportaron en forma extensiva y con mayor nivel de detalles, las actividades de procesamiento de las pruebas.
·	Una vez seleccionadas las personas para el trabajo, éstas recibieron una capacitación técnica y general, dirigido por la encargada del CO, señora Lourdes Rolón.  En la misma, se hizo entrega del cuadernillo de crítica a todos, donde se encontraron las directrices de cómo realizar el proceso de crítica. 
·	En fecha 08 de enero de 2019, se iniciaron los trabajos correspondientes a los procesos de crítica, codificación y digitalización. Para el efecto, id procedió a la contratación de logísticos y digitadores para realizar estas actividades. 
·	Las tareas de crítica se iniciaron en los siguientes departamentos: Canindeyú, Itapuá, Cordillera y el área de Capital. 
·	En base a los trabajos realizados durante la primera semana de actividades y a la medición del desempeño del personal, se estableció una meta diaria de digitación promedio de 120 matriculados. Se conformaron 11 equipos de trabajo, integrados por 5 o 6 personas cada uno.
·	A fines del mes de enero de 2018, técnicos del MEC realizaron una retroalimentación general destinada a fortalecer y unificar los criterios sobre las tareas de crítica. 
·	En esa ocasión se enfatizó la necesidad de reforzar el análisis de aspectos como: burbujas, número de cédula de identidad, edad, sexo, número de lista, orden de instrumentos, actas. 
·	Igualmente, se reiteró a los Logísticos que: 
-	toda la crítica debía de realizarse a lápiz de papel, 
-	las edades y los números de cédula de identidad de los matriculados debían corroborarse en el RUE y colocar un asterisco en la parte superior izquierda del campo de cédula si el alumno solo contaba con el código generado por el RUE, y 
-	los cuadernillos de redacción seleccionados como muestra para la corrección debían ser criticados y separados.
·	Los materiales criticados pasaron al área de escaneo, donde los trabajos fueron realizados por 4 personas bajo la supervisión de un técnico del MEC. Posteriormente, se realizaron los trabajos de corrección digital, coordinados por el encargado de informática. 
·	Para garantizar la calidad de los trabajos se estableció que los instrumentos previamente criticados fueran seleccionados en forma aleatoria para pasar por un proceso de supervisión.
·	Entre los ajustes realizados se resalta que para realizar la crítica del Departamento Central, que contó con el mayor número de matriculados (más de 5.000) se decidió reforzar los equipos de trabajos asignando una mayor cantidad Logísticos al equipo de trabajo. 
·	Los materiales que fueron enviados a la DELAC para realizar trabajos de corrección fueron seleccionados en base a la muestra establecida por el MEC. Los mismos fueron separados, colocados en una caja, etiquetados con el departamento y el grado, y se asignó un número identificatorio. Los materiales para remitir fueron contados, estratificados  y separados en cuadernillos de redacción de castellano y guaraní. Los materiales en blanco se apartaron en bolsas, se contaron y se registraron en una planilla de Excel diseñada y formulada para el efecto. 
·	El equipo de digitadores y logísticos fue conformado con un plantel de 80 personas, de los cuales 24 fueron contratados en el mes de diciembre de 2018 y el resto a partir del día 4 de enero de 2019.
·	En los archivos digitales que se adjuntan a este Informe se presenta el listado completo del personal contratado para realizar los trabajos de logística y digitación contratados desde el mes de diciembre de 2018 hasta el 30 de junio de 2019, incluyendo al nuevo personal contratado para reemplazar a quienes terminaron su contrato o renunciaron, de acuerdo con los registros mensuales establecidos para el personal incorporado.
·	En el anexo se puede apreciar que se ha registrado una importante rotación de personal, aunque se ha mantenido en forma permanente un plantel de 80 personas trabajando en el CO.
·	Inmediatamente luego de la recepción de los documentos en el CO, se inició el proceso de crítica y codificación de los instrumentos de evaluación recibidos. Para realizar estas actividades se conformaron 11 equipos de trabajo, integrados por 5 o 6 personas cada uno. 
·	En base al análisis de los trabajos realizados durante la primera semana de crítica, se acordó entre el MEC e id, establecer como meta diaria promedio para el equipo de crítica completar 120 matriculados (alumnos).
·	Los primeros Departamentos seleccionados para los trabajos de crítica fueron Canindeyú, Itapuá, Cordillera y el área de Capital. 
·	A los efectos de ordenar el espacio disponible, las cajas recibidas fueron abiertas y el contenido de las bolsas de plástico fue distribuido en los anaqueles disponibles en el CO para el efecto, ordenadas por Departamento y Región, a fin de facilitar su procesamiento posterior.
·	El equipo de digitadores y logísticos fue conformado con un plantel de 75 personas, quienes ejecutan su trabajo en el Centro de Operaciones del MEC.
·	Los trabajos correspondientes a la digitalización de los documentos procesados se realizaron en el local del Centro de Operaciones.
·	Para realizar estos trabajos se definió un equipo con dedicación exclusiva, que contó con tres equipos de escaner para realizar estas tareas.
·	Los trabajos de verificación digital se realizaron en el Centro de Operaciones, que se encuentra equipado con más de 30 terminales de computadoras e impresoras, que permitieron al personal realizar su trabajo sin mayores contratiempos.
·	El personal asignado a los trabajos de digitalización fue seleccionado en base a un examen para determinar sus competencias para realizar las tareas asignadas.
Crítica

·	En fecha 30 de enero de 2019 se realizó una jornada de Capacitación General en el local del Centro de Operaciones del MEC, donde se mencionaron los aspectos relevantes para la adecuada conducción de las tareas de Crítica a ser desempeñada por el personal contratado.  
·	Las capacitaciones estuvieron a cargo de técnicos del MEC, con experiencia en la realización de trabajos de crítica, quienes enfatizaron aspectos tales como: Refuerzo de “burbujas”, Número de cédula, Edad, Sexo, Número de Lista, Orden de los instrumentos, Acta.
·	A fines del mes de febrero de 2019, se habían terminado en el local del CO los procesos de crítica correspondientes a las evaluaciones aplicadas en los departamentos de Canindeyú, Capital, Itapúa, Alto Paraguay, Boquerón, Presidente Hayes, Ñeembucú y Cordillera. 
·	En el área de escaneo, el trabajo fue asignado a 3 personas, dirigidas por un técnico del MEC, quién supervisa el trabajo realizado desde el día 4 de febrero. 
·	El supervisor tenía a su cargo recolectar los materiales a ser digitalizados, haciendo un seguimiento de las tareas realizadas por los equipos de trabajo a medida que estos completan las tareas de crítica. 
·	Cabe señalar que los materiales criticados eran nuevamente archivados, en forma ordenada y precisa en las cajas y arquipeles, a fin de facilitar su adecuado procesamiento posterior.
·	A marzo de 2019, el personal asignado concluyó los trabajos de crítica de las evaluaciones correspondientes a los Departamentos Guairá, Paraguarí, Alto Paraná, Caazapá, Caaguazú y Misiones.

Digitación

·	A mediados de febrero de 2019, se iniciaron las tareas de Digitación, que estuvieron a cargo de personal con dedicación exclusiva.
·	Para realizar estas tareas fueron designadas 5 personas, seleccionadas de los diferentes equipos de trabajo. 
·	Las tareas realizadas su dividieron en: Escaneo, Corrección, Verificación y Consistencia.
·	Desde mediados de marzo de 2019, se comenzaron a completar los trabajos de Crítica para todos los Departamentos, motivo por el cual el personal asignado a esas tareas pasó a realizar otras tareas complementarias, tales como el archivo final para todos los materiales criticados y ya escaneados. 
·	Por otra parte, desde mediados de marzo 2019, se dio mayor énfasis a las tareas relacionadas al proceso de digitación (informática) de las evaluaciones, para lo cual se decidió reasignar en forma paulatina a personal que se encontraba realizando trabajos Logísticos.
·	En el mes de diciembre de 2018 se iniciaron las labores de crítica y digitalización de las evaluaciones tomadas en todo el país y que habían sido devueltas al CO. 
·	Cabe recordar que las labores en el CO se habían iniciado en el mes de agosto de 2018 con la preparación de los kits conteniendo los instrumentos de evaluación a ser utilizados en operativo SNEPE definitivo 2018.
·	El 4 de febrero de 2019 se iniciaron las tareas de digitalización, que estuvieron a cargo de 4 personas, La Jefa de Procesamiento de Datos del MEC fue responsable de la inducción al sistema de trabajo a ser implementado. Las tareas realizadas por los miembros de este equipo de trabajo se subdividen en: digitalización, verificación digital y consistencia de datos.
·	Para llevar adelante los procesos de corrección de los documentos recibidos se realizaron las acciones en dos etapas que se resumen a continuación:

PRIMERA ETAPA:
o	PASO 1:  Se hizo correr el comando Review Mode del programa Remark, que permite abrir la imagen, verificar la numeración visualmente y corregirlo de acuerdo con lo escrito en la imagen. Las columnas verificadas con este modo son: cod local, cod nivel, cod inst, ci nro., nro. Lista. Se tuvo en cuenta que las columnas pueden o no estar presentes, dependiendo del instrumento que se está corrigiendo. El número de cedula de identidad generalmente es verificado con la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm. En caso de contar con la página de identificaciones, también se utiliza esta herramienta.
o	PASO 2: Luego se verificaron las columnas turno y sección. El criterio de crítica consistió en que el primer alumno indica el turno y la sección. En los casos en que el primer alumno no haya marcado nada o es el único que tiene valores diferente a los demás, se procedió a verificar en conjunto con el acta correspondiente y la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm.
o	PASO 3: la columna de Grado se verificó con la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm (por lote). 
o	PASO 4: para las columnas de bachiller y especialidad, se verificó que los instrumentos del 3o, 6o o 9o Grado, no registren datos en esas columnas (borrados o en blanco). Para los instrumentos 3o Curso, se verificó por sección la coincidencia entre el acta y lo que marcó el primer alumno.
o	PASO 5: la columna prueba debía constar en los instrumentos de comunicación y matemática. Se analizó en conjunto en busca de cruces, tales como que en comunicación no esté matemática y viceversa. También se utilizó el acta para verificar lo que marcó el aplicador. En esta etapa se corrió el comando Review Mode. 
o	PASO 6: la columna cuadernillo se corrigió verificando los Mult y Blank, en conjunto con el acta (para ver qué marcó el alumno). Los valores fuera de rango no fueron verificados ya que eso se verifica en otro proceso.
o	PASO 7: la columna edad se corrigió en conjunto con la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm.
o	PASO 8: la columna sexo, se corrigió en conjunto con la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm.
o	PASO 9: la columna nacionalidad se corrigió en conjunto con la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsm.
o	PASO 10: Finalmente, se hizo correr el comando Review Mode del programa Remark en las preguntas, en busca de Mult. En el caso de los instrumentos correspondientes al director o  docente, se verificaron las preguntas (por casos). Si el instrumento analizado fue el acta, se verificó la última columna de aplicado y situación y se buscaron errores o contradicciones. (Por Ejemplo: Aplicado: si / Situación: inclemencia del tiempo. Esto indica que no se aplicó por inclemencia del tiempo). 
o	Una vez culminado estos pasos comenzó una segunda etapa de corrección.

SEGUNDA ETAPA:
o	PASO 1: Se realizó cruces con las columnas de cod local, cod nivel, cod inst, utilizando como base la planilla Excel BASE PARA MATCHEAR CENSAL 2019.xlsx, el cual contenía las combinaciones de códigos de todas las instituciones del país, estos datos fueron colocados en la planilla Excel ACTA-OTRO 4 X 1 CENSAL 2019.xlsm junto con el instrumento analizado,  la planilla Excel ACTA-OTRO 4 X 1 CENSAL 2019.xlsm indicó errores de códigos el cual se debió verificar caso por caso (mirando imagen en Remark).
o	PASO 2: Una vez realizada la corrección del acta (completa) la misma se cruzaron los datos que posee con el instrumento analizado donde se utilizó la planilla Excel ACTA-OTRO 4 X 1 CENSAL 2019.xlsm, en caso de existir contradicción de la información, que por lo general son secciones y turnos, si el instrumento es TERCER CURSO, se incluyó las columnas bachiller y especialidad en este paso, se analizó en conjunto con la información que indicó la planilla Excel BUSCADOR DEL RUE.xlsx

·	Proceso de verificación
En este proceso se unificaron los archivos existentes (base del instrumento puede estar dividido)
o	PASO 1: se repitieron todos los procesos de corrección.
o	PASO 2: se verificaron posibles duplicaciones de números de cédula.
o	PASO 3: se utilizó la planilla Excel CRUCE.xlsm para verificar  las columnas marcadas por el alumno: Nro. lista, edad, sexo, nacionalidad. Para alumnos del tercer curso, se verificó también la columna de bachiller y sección).
o	PASO 4: Se utilizó planilla Excel CRUCE.xlsm, con el cual se verificó que los datos de los alumnos, cod nivel, cod inst, ci nro., nro. lista, turno y sección, sean únicos. Para alumnos del tercer curso, se verificó también la columna de bachiller y sección).

·	El resumen del avance de las tareas de procesamiento realizadas en el CO se presenta en forma semanal y total para su monitoreo.
·	Si bien los meses de enero y febrero se registran avances importantes, los siguientes meses se redujo la cantidad de procesamientos realizados debido a los mayores controles y a las revisiones realizadas a documentos ya procesados previamente, como consecuencia de los sistemas de control de calidad más estrictos adoptados.
·	Desde mediados de marzo de 2019, se comenzaron a completar los trabajos de Crítica para todos los Departamentos, motivo por el cual el personal asignado a esas tareas pasó a realizar otras tareas complementarias, tales como el archivo final para todos los materiales criticados y ya escaneados. 
·	Por otra parte, desde mediados de marzo 2019, se dio mayor énfasis a las tareas relacionadas al proceso de procesamiento de las evaluaciones, para lo cual se decidió reasignar en forma paulatina a personal que se encontraba realizando trabajos Logísticos.]]>
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[a)	Organización del operativo de campo

·	Antes del inicio de las visitas a las instituciones educativas, los miembros de los equipos técnicos de cada Sede Operativa realizaron llamadas telefónicas a los responsables de los centros educativos a ser censados y, en algunos casos, también se realizaron visitas preliminares a las instituciones educativas cercanas a la Sede Operativa. 
·	Cabe resaltar que durante los meses previos al inicio del operativo SNEPE Definitivo 2018, las autoridades del MEC informaron por diversos medios (notificaciones por escrito, circulares, redes sociales) a los directivos de las instituciones educativas sobre la realización de las evaluaciones censales a nivel nacional.
a)	Desarrollo del Operativo de campo

Primera y Segunda Semana: del 15 de Octubre al 25 de Octubre.
·	La aplicación de las evaluaciones se inició el lunes 15 de octubre de 2018.
·	Las primeras pruebas se realizaron a los alumnos del Noveno Grado de la EEB y a los alumnos del Tercer Curso de la Educación Media.
·	La aplicación de las pruebas se extendió hasta el día 25 de octubre de 2018, incluyendo las revisitas que debieron realizar aquellos Aplicadores que no alcanzaron a evaluar como mínimo al noventa por ciento de los alumnos registrados en la matricula real proveída por las autoridades de la entidad educativa.
·	Las primeras dos semanas de realización de las evaluaciones los Aplicadores debieron afrontar condiciones climáticas adversas, ya que se registraron precipitaciones en todo el territorio nacional, que provocaron el desborde de cursos de agua e inundaron caminos, impidiendo el normal desplazamiento de los Aplicadores y reduciendo la asistencia de los estudiantes a los centros educativos.

Tercera y cuarta Semana
·	La aplicación de las pruebas a los alumnos del Tercer y Sexto Grado de la EEB se inició en fecha 29 de octubre y se extendió hasta el jueves 8 de noviembre. 
·	En algunas regiones, debido a las condiciones climáticas adversas registradas, se debió extender el periodo de aplicación de las evaluaciones SNEPE hasta la quinta semana, es decir a la semana del 12 al 16 de noviembre de 2018.
·	Para las situaciones en las cuales los Aplicadores no podían aplicar las pruebas (por los motivos que se exponen más adelante), o cuando el sistema no daba por aprobado (quedaba en color naranja) por no haber alcanzado el mínimo del 90% sobre la matricula real, los Aplicadores debían reprogramar sus visitas y revisitas hasta que el sistema de monitoreo les diera la aprobación del proceso. Esta aprobación se obtenía tras evaluar al 90% o más de los alumnos incluidos en la matrícula real. 
·	La siguiente tabla muestra el cronograma compartido con los Aplicadores durante las jornadas de capacitaciones realizadas en las Sedes. 
·	En la misma se muestra el proceso y la secuencia que debieron seguir los Aplicadores durante las cuatro semanas en las que estaba programado el operativo SNEPE 2018.]]>
      </notes>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          El INE garantiza la protección y confidencialidad de la información con la que se producen las estadísticas oficiales, así como la preservación de la fuente de información, según lo establece la Ley N° 6670/2020, en sus Artículos 2, 3 y 34; los resultados generados a partir de los datos de los diferentes operativos son exclusivamente con fines estadísticos.
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministerio de Educación y Ciencias " URI="https://www.mec.gov.py" email="sria.evaluacionlogros.inee@gmail.com">
          Instituto Nacional de Evaluación Educativa
        </contact>
        <citReq>
          <![CDATA[Los cuadros elaborados a partir de las bases publicadas por el Instituto Nacional de Evaluación Educativa, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios y en todos los casos se debe citar como fuente de información al Instituto. 
Ejemplo: "Fuente: INEE-DELAC 2018"]]>
        </citReq>
        <conditions>
          Las bases con los microdatos desidentificados están disponibles para uso público en el sitio web del Ministerio de Educación y Ciencias (https://www.mec.gov.py/cms/?ref=300163-base-de-datos-2018)
        </conditions>
        <disclaimer>
          <![CDATA[Aviso Legal
Términos y Condiciones
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Son de aplicación las siguientes condiciones generales para la reutilización de los documentos sometidos a ellas:

Está prohibido desnaturalizar el sentido de la información.
Debe citarse la fuente de los documentos objeto de la reutilización. Esta cita podrá realizarse de la siguiente manera: “Origen de los datos: Ministerio de Educacion y Cultura."
Debe mencionarse la fecha de la última actualización de los documentos objeto de la reutilización, siempre cuando estuviera incluida en el documento original.
No se podrá indicar, insinuar o sugerir que el MEC titular de la información reutilizada participa, patrocina o apoya la reutilización que se lleve a cabo con ella.
Deben conservarse, no alterarse ni suprimirse los metadatos sobre la fecha de actualización y las condiciones de reutilización aplicables incluidos, en su caso, en el documento puesto a disposición para su reutilización.
Exclusión de responsabilidad.
La utilización de los conjuntos de datos se realizará por parte de los usuarios bajo su propia cuenta y riesgo, correspondiéndoles en exclusiva a ellos responder frente a terceros por daños que pudieran derivarse de ella.

El MEC no será responsable del uso que de su información hagan los agentes reutilizadores ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que, de forma directa o indirecta, produzcan o puedan producir perjuicios económicos, materiales o sobre datos, provocados por el uso de la información reutilizada.

El MEC no garantiza la continuidad en la puesta a disposición de los documentos reutilizables, ni en contenido ni en forma, ni asume responsabilidades por cualquier error u omisión contenido en ellos.

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La fecha y hora de la visita;
Las páginas que se visitaron; y
La página externa que originó la visita
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Tipo de dispositivo
Cuando la información se relacione con una confidencia o querella, la misma se considerará y se mantendrá en confidencialidad.

Obligatoriedad de las condiciones generales.
Las presentes condiciones generales, disponibles con carácter permanente bajo /avisolegal, vincularán a cualquier usuario reutilizador por el mero hecho de hacer uso de los documentos sometidos a ellas.]]>
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <fileDscr ID="F3" URI="PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01.Nesstar?Index=0&amp;Name=BASE_6to_grado_Escolas_Basica">
    <fileTxt>
      <fileName>
        BASE_6to_grado_Escolas_Basica.NSDstat
      </fileName>
      <fileCont>
        El objetivo de producir información válida y de utilidad para los procesos de gestión orientados a la mejora de la calidad de la educación supone que el análisis del desempeño y logros de los estudiantes -en las distintas áreas académicas- sea comprendido e interpretado junto al de otras dimensiones de evaluación que hacen al funcionamiento de las instituciones educativas y su contexto.
      </fileCont>
      <dimensns>
        <caseQnty>
          102467
        </caseQnty>
        <varQnty>
          674
        </varQnty>
      </dimensns>
      <fileType>
        Nesstar 200801
      </fileType>
      <filePlac>
        Instituto Nacional de Evaluación Educativa (INEE)/ Dirección de Evaluación de Logros Académicos y Curriculares (DELAC).
      </filePlac>
      <dataChck>
        <![CDATA[· En este apartado se describe el proceso utilizado para realizar la consistencia de las bases de datos del SNEPE realizada en el Centro de Operaciones del Ministerio de Educación y Ciencias (MEC). 
· En una primera instancia se trabajó con 504 bases de datos. Dado que, se contaba con siete pruebas: prueba de matemática, prueba de comunicación, cuestionario de padres, cuestionario de docentes, cuestionario de directores, cuestionario de estudiantes y acta de certificación.
· Finalmente, se realizó la consistencia considerando las siete pruebas para cada uno de los cuatro grados a nivel país (28 bases de datos). 
· Como resultado de la sistematización de los instrumentos del SNEPE se obtuvieron 504 base de datos por cada uno de los 17 departamentos más Asunción 
· Este número se debe a la estructura de la base de datos según tipo de instrumentos y el grado al que se aplicó.
·En cada uno de los 17 departamentos y Asunción se contaban con 28 bases de datos para 4 grados (tercer grado, sexto grado, noveno grado y tercero de la media), y siete (7) instrumentos:
· Matemáticas 
· Comunicación 
· Docentes
· Director 
· Padres 
· Estudiantes
· Acta de certificación

· Como resultado de contar con 18 territorios (17 Departamentos más Asunción), 7 instrumentos y 4 grados se tiene un total de 504 (quinientas cuatro) bases de datos.
· Dado el alto número de bases de datos (504) y los tiempos limitados para el análisis de consistencia, se decidió realizar la consolidación de las bases de datos a nivel país. Esto implicó adjuntar la base de datos por programa estadísticos para cada tipo de instrumento y grado a nivel país.]]>
      </dataChck>
      <verStmt>
        <version>
          Versión 1. Esta versión corresponde al Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo, SNEPE 2018 con datos anonimizados.
        </version>
      </verStmt>
    </fileTxt>
  </fileDscr>
  <dataDscr>
    <var ID="V3810" name="IDSCH" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1" EndPos="5" width="5" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Código de identificación de la institución educativa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="10001" max="18130"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        10001
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        18130
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        14402.587
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2426.183
      </sumStat>
      <txt>
        Código de identificación de la institución educativa
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3811" name="IDSTUD" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="6" EndPos="11" width="6" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Codigo de identificación del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="203039" max="305505"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        203039
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        305505
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        254272
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        29579.819
      </sumStat>
      <txt>
        Codigo de identificación del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3812" name="DEPARTAMENTO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="12" EndPos="13" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Departamento de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="17"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Departamento de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          11
        </catValu>
        <labl>
          Central
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <labl>
          Alto Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Itapúa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8459
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Caaguazú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          San Pedro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Capital
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Cordillera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Concepción
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <labl>
          Canindeyú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          Paraguarí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Guairá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Caazapá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <labl>
          Amambay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Misiones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <labl>
          Presidente Hayes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          Ñeembucú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <labl>
          Boquerón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <labl>
          Alto Paraguay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          251
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3813" name="DISTRITO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="14" EndPos="17" width="4" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distrito de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="1705"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Distrito de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          Asunción
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1001
        </catValu>
        <labl>
          Ciudad Del Este
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1109
        </catValu>
        <labl>
          Luque
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1114
        </catValu>
        <labl>
          San Lorenzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1102
        </catValu>
        <labl>
          Capiatá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1108
        </catValu>
        <labl>
          Limpio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          701
        </catValu>
        <labl>
          Encarnación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1112
        </catValu>
        <labl>
          Ñemby
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          501
        </catValu>
        <labl>
          Coronel Oviedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          502
        </catValu>
        <labl>
          Caaguazú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1301
        </catValu>
        <labl>
          Pedro Juan Caballero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1103
        </catValu>
        <labl>
          Fernando De La Mora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1005
        </catValu>
        <labl>
          Hernandarias
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1107
        </catValu>
        <labl>
          Lambaré
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1011
        </catValu>
        <labl>
          Minga Guazú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          101
        </catValu>
        <labl>
          Concepción
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1106
        </catValu>
        <labl>
          Itauguá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1002
        </catValu>
        <labl>
          Presidente Franco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1118
        </catValu>
        <labl>
          Ypané
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1053
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1105
        </catValu>
        <labl>
          Itá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1101
        </catValu>
        <labl>
          Areguá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1115
        </catValu>
        <labl>
          Villa Elisa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1110
        </catValu>
        <labl>
          Mariano Roque Alonso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          993
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          208
        </catValu>
        <labl>
          San Estanislao
        </labl>
        <catStat type="freq">
          944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          401
        </catValu>
        <labl>
          Villarrica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1119
        </catValu>
        <labl>
          J. Augusto Saldívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          929
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1504
        </catValu>
        <labl>
          Villa Hayes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          301
        </catValu>
        <labl>
          Caacupé
        </labl>
        <catStat type="freq">
          836
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          103
        </catValu>
        <labl>
          Horqueta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          830
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1113
        </catValu>
        <labl>
          San Antonio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          217
        </catValu>
        <labl>
          Capiibary
        </labl>
        <catStat type="freq">
          796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1403
        </catValu>
        <labl>
          Curuguaty
        </labl>
        <catStat type="freq">
          724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          218
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rosa Del Aguaray
        </labl>
        <catStat type="freq">
          714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          607
        </catValu>
        <labl>
          San Juan Nepomuceno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          216
        </catValu>
        <labl>
          Guajayvi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          703
        </catValu>
        <labl>
          Cambyretá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          645
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          203
        </catValu>
        <labl>
          Choré
        </labl>
        <catStat type="freq">
          617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          511
        </catValu>
        <labl>
          Yhú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          613
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          201
        </catValu>
        <labl>
          San Pedro Del Ycuamandiyú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          568
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1006
        </catValu>
        <labl>
          Itakyry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          318
        </catValu>
        <labl>
          Tobatí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1411
        </catValu>
        <labl>
          Yasy Cañy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          724
        </catValu>
        <labl>
          Tomás Romero Pereira
        </labl>
        <catStat type="freq">
          543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          720
        </catValu>
        <labl>
          San Pedro Del Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          512
        </catValu>
        <labl>
          J. Eulogio Estigarribia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1104
        </catValu>
        <labl>
          Guarambaré
        </labl>
        <catStat type="freq">
          510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1401
        </catValu>
        <labl>
          Saltos Del Guairá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          602
        </catValu>
        <labl>
          Abaí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          505
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1116
        </catValu>
        <labl>
          Villeta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          915
        </catValu>
        <labl>
          Yaguarón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          803
        </catValu>
        <labl>
          San Ignacio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          507
        </catValu>
        <labl>
          Repatriación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          220
        </catValu>
        <labl>
          Liberación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1201
        </catValu>
        <labl>
          Pilar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          464
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1013
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rita
        </labl>
        <catStat type="freq">
          460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          905
        </catValu>
        <labl>
          Carapeguá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          407
        </catValu>
        <labl>
          Colonia Independencia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          417
        </catValu>
        <labl>
          Paso Yobái
        </labl>
        <catStat type="freq">
          421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          204
        </catValu>
        <labl>
          General Elizardo Aquino
        </labl>
        <catStat type="freq">
          416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          107
        </catValu>
        <labl>
          Yvy Yaú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          314
        </catValu>
        <labl>
          Piribebuy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          404
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          601
        </catValu>
        <labl>
          Caazapá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          723
        </catValu>
        <labl>
          Edelira
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          303
        </catValu>
        <labl>
          Arroyos Y Esteros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          384
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          916
        </catValu>
        <labl>
          Ybycuí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1004
        </catValu>
        <labl>
          Dr. Juan León Mallorquín
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1007
        </catValu>
        <labl>
          Juan E. O'Leary
        </labl>
        <catStat type="freq">
          364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1502
        </catValu>
        <labl>
          Benjamín Aceval
        </labl>
        <catStat type="freq">
          356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          608
        </catValu>
        <labl>
          Tavaí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          356
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1117
        </catValu>
        <labl>
          Ypacaraí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          506
        </catValu>
        <labl>
          Dr. Juan Manuel Frutos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          219
        </catValu>
        <labl>
          Yrybucuá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          709
        </catValu>
        <labl>
          Carlos Antonio López
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          611
        </catValu>
        <labl>
          3 De Mayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          909
        </catValu>
        <labl>
          Pirayú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          725
        </catValu>
        <labl>
          Alto Verá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          514
        </catValu>
        <labl>
          Raúl Arsenio Oviedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          721
        </catValu>
        <labl>
          San Rafael Del Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          710
        </catValu>
        <labl>
          Natalio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          210
        </catValu>
        <labl>
          Tacuatí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          306
        </catValu>
        <labl>
          Emboscada
        </labl>
        <catStat type="freq">
          303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          104
        </catValu>
        <labl>
          Loreto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          307
        </catValu>
        <labl>
          Eusebio Ayala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1413
        </catValu>
        <labl>
          Yby Pytá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          901
        </catValu>
        <labl>
          Paraguarí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          503
        </catValu>
        <labl>
          Carayaó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          807
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rosa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          304
        </catValu>
        <labl>
          Atyrá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          221
        </catValu>
        <labl>
          San Vicente Pancholo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          708
        </catValu>
        <labl>
          Coronel Bogado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          610
        </catValu>
        <labl>
          Yuty
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1605
        </catValu>
        <labl>
          Loma Plata
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          801
        </catValu>
        <labl>
          San Juan Bautista
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1602
        </catValu>
        <labl>
          Mariscal Estigarribia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          278
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          802
        </catValu>
        <labl>
          Ayolas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          521
        </catValu>
        <labl>
          Tembiaporá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          902
        </catValu>
        <labl>
          Acahay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          509
        </catValu>
        <labl>
          San Joaquín
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          112
        </catValu>
        <labl>
          Arroyito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1404
        </catValu>
        <labl>
          Villa Ygatimí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          520
        </catValu>
        <labl>
          Vaquería
        </labl>
        <catStat type="freq">
          250
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          213
        </catValu>
        <labl>
          Villa Del Rosario
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1016
        </catValu>
        <labl>
          Minga Porá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          505
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rosa Del Mbutuy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1507
        </catValu>
        <labl>
          Tte. 1Ro. Manuel Irala Fernández
        </labl>
        <catStat type="freq">
          239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          214
        </catValu>
        <labl>
          General Resquín
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          717
        </catValu>
        <labl>
          Obligado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          510
        </catValu>
        <labl>
          San José De Los Arroyos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          910
        </catValu>
        <labl>
          Quiindy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          302
        </catValu>
        <labl>
          Altos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1604
        </catValu>
        <labl>
          Filadelfia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1303
        </catValu>
        <labl>
          Capitán Bado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          714
        </catValu>
        <labl>
          Hohenau
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          215
        </catValu>
        <labl>
          Yataity Del Norte
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          908
        </catValu>
        <labl>
          Mbuyapey
        </labl>
        <catStat type="freq">
          224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          102
        </catValu>
        <labl>
          Belén
        </labl>
        <catStat type="freq">
          220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          106
        </catValu>
        <labl>
          San Lázaro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1410
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Esperanza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          730
        </catValu>
        <labl>
          Itapúa Poty
        </labl>
        <catStat type="freq">
          203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          702
        </catValu>
        <labl>
          Bella Vista
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          205
        </catValu>
        <labl>
          Itacurubí Del Rosario
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          206
        </catValu>
        <labl>
          Lima
        </labl>
        <catStat type="freq">
          201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          515
        </catValu>
        <labl>
          José Domingo Ocampos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1018
        </catValu>
        <labl>
          San Alberto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1414
        </catValu>
        <labl>
          Maracaná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1412
        </catValu>
        <labl>
          Yvyrarovana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1408
        </catValu>
        <labl>
          Katueté
        </labl>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          718
        </catValu>
        <labl>
          Mayor Otaño
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1302
        </catValu>
        <labl>
          Bella Vista
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1009
        </catValu>
        <labl>
          Yguazú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          912
        </catValu>
        <labl>
          Roque González De Santacruz
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          212
        </catValu>
        <labl>
          25 De Diciembre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1012
        </catValu>
        <labl>
          San Cristóbal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          704
        </catValu>
        <labl>
          Capitán Meza
        </labl>
        <catStat type="freq">
          168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          309
        </catValu>
        <labl>
          Itacurubí De La Cordillera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          305
        </catValu>
        <labl>
          Caraguatay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1008
        </catValu>
        <labl>
          Ñacunday
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          402
        </catValu>
        <labl>
          Borja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          403
        </catValu>
        <labl>
          Mauricio José Troche
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          728
        </catValu>
        <labl>
          San Juan Del Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          705
        </catValu>
        <labl>
          Capitán Miranda
        </labl>
        <catStat type="freq">
          155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1409
        </catValu>
        <labl>
          La Paloma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1407
        </catValu>
        <labl>
          Francisco Caballero Álvarez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1111
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Italia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1010
        </catValu>
        <labl>
          Los Cedrales
        </labl>
        <catStat type="freq">
          149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          806
        </catValu>
        <labl>
          Santa María
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          316
        </catValu>
        <labl>
          San Bernardino
        </labl>
        <catStat type="freq">
          146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          310
        </catValu>
        <labl>
          Juan De Mena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          109
        </catValu>
        <labl>
          Sgto. José Félix López
        </labl>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1003
        </catValu>
        <labl>
          Domingo Martínez De Irala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          727
        </catValu>
        <labl>
          Yatytay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          108
        </catValu>
        <labl>
          Azotey
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1202
        </catValu>
        <labl>
          Alberdi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          712
        </catValu>
        <labl>
          General Artigas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          409
        </catValu>
        <labl>
          Iturbe
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          518
        </catValu>
        <labl>
          3 De Febrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1021
        </catValu>
        <labl>
          Tavapy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          504
        </catValu>
        <labl>
          Cecilio Báez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          719
        </catValu>
        <labl>
          San Cosme Y Damián
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          110
        </catValu>
        <labl>
          San Alfredo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          707
        </catValu>
        <labl>
          Carmen Del Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1022
        </catValu>
        <labl>
          Dr. Raúl Peña
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          211
        </catValu>
        <labl>
          Unión
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          516
        </catValu>
        <labl>
          Mcal. Francisco Solano López
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          722
        </catValu>
        <labl>
          Trinidad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          706
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Alborada
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          513
        </catValu>
        <labl>
          R.I. 3 Corrales
        </labl>
        <catStat type="freq">
          114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          711
        </catValu>
        <labl>
          Fram
        </labl>
        <catStat type="freq">
          113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          604
        </catValu>
        <labl>
          Moisés Bertoni
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          319
        </catValu>
        <labl>
          Valenzuela
        </labl>
        <catStat type="freq">
          111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          903
        </catValu>
        <labl>
          Caapucú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          207
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Germania
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1014
        </catValu>
        <labl>
          Naranjal
        </labl>
        <catStat type="freq">
          109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          913
        </catValu>
        <labl>
          Sapucai
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          111
        </catValu>
        <labl>
          Paso Barreto
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1402
        </catValu>
        <labl>
          Corpus Christi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1017
        </catValu>
        <labl>
          Mbaracayú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          406
        </catValu>
        <labl>
          General Eugenio A. Garay
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          917
        </catValu>
        <labl>
          Ybytymí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          729
        </catValu>
        <labl>
          Pirapó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          715
        </catValu>
        <labl>
          Jesús
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1503
        </catValu>
        <labl>
          Puerto Pinasco
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1406
        </catValu>
        <labl>
          Ypejhú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          603
        </catValu>
        <labl>
          Buena Vista
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          410
        </catValu>
        <labl>
          José Fassardi
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          308
        </catValu>
        <labl>
          Isla Pucú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1015
        </catValu>
        <labl>
          Santa Rosa Del Monday
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          408
        </catValu>
        <labl>
          Itapé
        </labl>
        <catStat type="freq">
          95
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          808
        </catValu>
        <labl>
          Santiago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          713
        </catValu>
        <labl>
          General Delgado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          93
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          911
        </catValu>
        <labl>
          Quyquyhó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          522
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Toledo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          907
        </catValu>
        <labl>
          La Colmena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          411
        </catValu>
        <labl>
          Mbocayaty
        </labl>
        <catStat type="freq">
          86
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          904
        </catValu>
        <labl>
          General Bernardino Caballero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          906
        </catValu>
        <labl>
          Escobar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          315
        </catValu>
        <labl>
          Primero De Marzo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          804
        </catValu>
        <labl>
          San Miguel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          609
        </catValu>
        <labl>
          Fulgencio Yegros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1701
        </catValu>
        <labl>
          Fuerte Olimpo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1702
        </catValu>
        <labl>
          Puerto Casado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          605
        </catValu>
        <labl>
          General Higinio Morínigo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          209
        </catValu>
        <labl>
          San Pablo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          202
        </catValu>
        <labl>
          Antequera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          405
        </catValu>
        <labl>
          Félix Pérez Cardozo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          313
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Colombia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1705
        </catValu>
        <labl>
          Carmelo Peralta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1212
        </catValu>
        <labl>
          San Juan Bautista Del Ñeembucú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          311
        </catValu>
        <labl>
          Loma Grande
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          517
        </catValu>
        <labl>
          La Pastora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          415
        </catValu>
        <labl>
          Yataity
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          404
        </catValu>
        <labl>
          Coronel Martínez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          606
        </catValu>
        <labl>
          Maciel
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1020
        </catValu>
        <labl>
          Santa Fé Del Paraná
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          312
        </catValu>
        <labl>
          Mbocayaty Del Yhaguy
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          519
        </catValu>
        <labl>
          Simón Bolívar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1203
        </catValu>
        <labl>
          Cerrito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          914
        </catValu>
        <labl>
          Tebicuary Mí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          317
        </catValu>
        <labl>
          Santa Elena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1305
        </catValu>
        <labl>
          Karapaí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          508
        </catValu>
        <labl>
          Nueva Londres
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1304
        </catValu>
        <labl>
          Zanja Pytá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          716
        </catValu>
        <labl>
          Leandro Oviedo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          414
        </catValu>
        <labl>
          San Salvador
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          918
        </catValu>
        <labl>
          María Antonia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          809
        </catValu>
        <labl>
          Villa Florida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1019
        </catValu>
        <labl>
          Iruña
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          418
        </catValu>
        <labl>
          Tebicuary
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1213
        </catValu>
        <labl>
          Tacuaras
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1210
        </catValu>
        <labl>
          Mayor Martínez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          805
        </catValu>
        <labl>
          San Patricio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          413
        </catValu>
        <labl>
          Ñumí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1506
        </catValu>
        <labl>
          José Falcón
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1505
        </catValu>
        <labl>
          Nanawa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1215
        </catValu>
        <labl>
          Villa Oliva
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1205
        </catValu>
        <labl>
          General Díaz
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          726
        </catValu>
        <labl>
          La Paz
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          810
        </catValu>
        <labl>
          Yabebyry
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          412
        </catValu>
        <labl>
          Natalicio Talavera
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1405
        </catValu>
        <labl>
          Itanará
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1207
        </catValu>
        <labl>
          Humaitá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          320
        </catValu>
        <labl>
          San José Obrero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1209
        </catValu>
        <labl>
          Los Laureles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1704
        </catValu>
        <labl>
          Bahía Negra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1216
        </catValu>
        <labl>
          Villalbín
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1211
        </catValu>
        <labl>
          Paso De Patria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          416
        </catValu>
        <labl>
          Dr. Bottrell
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1208
        </catValu>
        <labl>
          Isla Umbú
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          105
        </catValu>
        <labl>
          San Carlos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1204
        </catValu>
        <labl>
          Desmochados
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1214
        </catValu>
        <labl>
          Villa Franca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1206
        </catValu>
        <labl>
          Guazú Cuá
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1509
        </catValu>
        <labl>
          Gral José María Bruguez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1508
        </catValu>
        <labl>
          Tte. Esteban Martínez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3814" name="AREA" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="18" EndPos="18" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Área o zona geográfica de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Área o zona geográfica de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Urbana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Rural
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38699
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3815" name="SECTOR" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="19" EndPos="19" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sector o tipo de gestión de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Sector o tipo de gestión de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Oficial
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81085
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Privado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Priv. Subvencionado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9757
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3816" name="GRADO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="20" EndPos="21" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Grado evaluado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="3" max="12"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Grado evaluado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          6to grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <labl>
          3er curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <labl>
          9no grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          3er grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4485" name="TURNO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Turno del grado evaluado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Turno del grado evaluado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mañana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tarde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Continua
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Noche
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4484" name="SECCION" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sección del grado evaluado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Sección del grado evaluado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          A
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88986
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          B
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          C
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1974
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          D
        </labl>
        <catStat type="freq">
          707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          G
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          F
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          E
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3819" name="CASTE_PARTICIP" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="24" EndPos="24" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participó en la prueba de castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        100137
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2330
      </sumStat>
      <txt>
        Participó en la prueba de castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2330
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3820" name="CWGT6" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="25" EndPos="41" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ponderador_estudiante de castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.977418879886475" max="9.98363570169755"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.977
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9.984
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.091
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.166
      </sumStat>
      <txt>
        Ponderador_estudiante de castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3821" name="CAST_EAP" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="42" EndPos="57" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Puntaje estimado_EAP en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="297.98054347959" max="731.479582911373"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        297.981
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        731.48
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        505.902
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        90.822
      </sumStat>
      <txt>
        Puntaje estimado_EAP en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3822" name="CAST_LEVEL" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="58" EndPos="58" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del estudiante en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del estudiante en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3823" name="PV01CAST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="59" EndPos="74" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 1 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="89.31464688586" max="933.488947879284"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        89.315
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        933.489
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        505.841
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.776
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 1 en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3824" name="PV02CAST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="75" EndPos="90" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 2 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="108.888286745525" max="909.54221702654"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        108.888
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        909.542
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        506.072
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.767
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 2 en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3825" name="PV03CAST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="91" EndPos="106" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 3 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="68.0951192783974" max="925.236787121834"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        68.095
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        925.237
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        505.714
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.621
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 3 en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3826" name="PV04CAST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="107" EndPos="122" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 4 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="124.220452149636" max="964.264277459905"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        124.22
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        964.264
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        505.816
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.472
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 4 en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3827" name="PV05CAST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="123" EndPos="138" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 5 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="103.631035737936" max="972.660955569622"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        103.631
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        972.661
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        506.125
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        105.383
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 5 en castellano
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3828" name="LEVEL_PV1C" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="139" EndPos="139" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 1 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 1 en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24854
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3829" name="LEVEL_PV2C" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="140" EndPos="140" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 2 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 2 en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3830" name="LEVEL_PV3C" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="141" EndPos="141" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 3 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 3 en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3831" name="LEVEL_PV4C" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="142" EndPos="142" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 4 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 4 en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8961
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3832" name="LEVEL_PV5C" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="143" EndPos="143" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 5 en castellano
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 5 en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8923
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3833" name="GUAR_PARTICIP" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="144" EndPos="144" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participó en la prueba de guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        100137
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2330
      </sumStat>
      <txt>
        Participó en la prueba de guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2330
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3834" name="GWGT6" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="145" EndPos="161" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ponderador_estudiante de guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.977418879886475" max="9.98363570169755"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.977
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        9.984
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.091
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.166
      </sumStat>
      <txt>
        Ponderador_estudiante de guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3835" name="GUAR_EAP" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="162" EndPos="177" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Puntaje estimado_EAP en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="335.632758250038" max="691.484146258727"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        335.633
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        691.484
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.233
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        72.33
      </sumStat>
      <txt>
        Puntaje estimado_EAP en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3836" name="GUAR_LEVEL" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="178" EndPos="178" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del estudiante en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del estudiante en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3837" name="PV01GUAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="179" EndPos="194" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 1 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="157.307859998411" max="872.150536906713"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        157.308
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        872.151
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.103
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        85.93
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 1 en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3838" name="PV02GUAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="195" EndPos="210" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 2 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="118.980461706573" max="855.840231944178"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        118.98
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        855.84
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.22
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        85.613
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 1 en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3839" name="PV03GUAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="211" EndPos="226" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 3 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="161.306980150748" max="835.653558223276"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        161.307
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        835.654
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.373
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        85.852
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 3 en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3840" name="PV04GUAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="227" EndPos="242" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 4 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="112.725247502713" max="856.710098452821"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        112.725
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        856.71
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.39
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        85.855
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 4 en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3841" name="PV05GUAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="243" EndPos="258" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 5 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="144.319905260749" max="869.058697717781"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        144.32
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        869.059
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        492.309
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        85.818
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 4 en guaraní
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3842" name="LEVEL_PV1G" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="259" EndPos="259" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 1 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 1 en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43687
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3843" name="LEVEL_PV2G" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="260" EndPos="260" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 2 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 2 en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43677
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3844" name="LEVEL_PV3G" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="261" EndPos="261" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 3 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 3 en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31189
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3845" name="LEVEL_PV4G" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="262" EndPos="262" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 4 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 4 en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3846" name="LEVEL_PV5G" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="263" EndPos="263" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 5 en guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99766
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2701
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 5 en guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2701
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3847" name="MATE_PARTICIP" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="264" EndPos="264" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participó en la prueba de matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99540
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        2927
      </sumStat>
      <txt>
        Participó en la prueba de matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <labl>
          No participó
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2927
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3848" name="MWGT6" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="265" EndPos="281" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ponderador_estudiante de matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.982144207519678" max="24.5426495981401"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.982
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        24.543
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.13
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.249
      </sumStat>
      <txt>
        Ponderador_estudiante de matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3849" name="MATE_EAP" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="282" EndPos="297" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Puntaje estimado_EAP en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="270.672370979781" max="783.588365854593"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        270.672
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        783.588
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.711
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        82.21
      </sumStat>
      <txt>
        Puntaje estimado_EAP en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3850" name="MATE_LEVEL" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="298" EndPos="298" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del estudiante en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del estudiante en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3851" name="PV01MATE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="299" EndPos="314" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 1 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="73.8315316848847" max="931.807630665543"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        73.832
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        931.808
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.633
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        94.026
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 1 en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3852" name="PV02MATE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="315" EndPos="330" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 2 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="67.2589513377776" max="941.117236825611"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        67.259
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        941.117
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.429
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        94.105
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 2 en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3853" name="PV03MATE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="331" EndPos="346" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 3 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="35.7583485478065" max="980.629308955667"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        35.758
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        980.629
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.776
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        93.974
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 3 en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3854" name="PV04MATE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="347" EndPos="362" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 4 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="69.6483240537544" max="935.122038419447"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        69.648
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        935.122
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.72
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        93.868
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 4 en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3855" name="PV05MATE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="363" EndPos="378" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valor plausible 5 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="82.2058333602541" max="959.810961437724"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        82.206
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        959.811
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        493.561
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        94.206
      </sumStat>
      <txt>
        Valor plausible 5 en matemática
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3856" name="LEVEL_PV1M" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="379" EndPos="379" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 1 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 1 en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20256
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3857" name="LEVEL_PV2M" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="380" EndPos="380" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 2 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 2 en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31731
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3858" name="LEVEL_PV3M" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="381" EndPos="381" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 3 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 3 en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3859" name="LEVEL_PV4M" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="382" EndPos="382" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 4 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 4 en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3860" name="LEVEL_PV5M" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="383" EndPos="383" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel de desempeño del VP 5 en matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96303
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6164
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel de desempeño del VP 5 en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Nivel II Medio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nivel I Bajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nivel III Esperado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nivel IV Destacado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6164
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3861" name="ESTUD_SEXO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="384" EndPos="384" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sexo del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Sexo del estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hombre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52082
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mujer
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3862" name="ESTUD_EDAD" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="385" EndPos="386" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Edad del estudiante
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      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="9" max="20"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Edad del estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          12
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          13
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          14
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          15
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          1251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          10
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          16
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          17
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          18
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          19
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          20
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3863" name="ESTUD_NACD" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="387" EndPos="387" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nacionalidad del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="2"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        102467
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        0
      </sumStat>
      <txt>
        Nacionalidad del estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Paraguayo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Extranjero
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3129
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3864" name="ESB01P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="388" EndPos="390" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con mi mamá
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3865" name="ESB01P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="391" EndPos="393" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con mi papá
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3866" name="ESB01P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="394" EndPos="396" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con mis hermanos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          158
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3867" name="ESB01P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="397" EndPos="399" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con mis abuelos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47668
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3868" name="ESB01P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="400" EndPos="402" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con mis parientes (tías, tíos, primos)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35877
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3869" name="ESB01P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="403" EndPos="405" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vives? vivo con otras personas que no son mis parientes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Persona con la que el estudiante vive la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2397
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3870" name="ESB02P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="406" EndPos="408" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Qué idioma hablas en tu casa la mayor parte del tiempo?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Idiomas que habla el estudiante la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Castellano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Guaraní
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Portugués
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otro idioma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Alemán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Inglés
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3871" name="ESB03P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="409" EndPos="411" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tu profesora en que idioma da las clases la mayor parte del tiempo?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Idioma en que la profesora enseña las clases la mayor parte del tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Castellano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Guaraní
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Alemán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Inglés
        </labl>
        <catStat type="freq">
          286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Portugués
        </labl>
        <catStat type="freq">
          192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otro idioma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3872" name="ESB04P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="412" EndPos="414" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Antes de entrar al primer grado: ¿Asististe al jardín de Infantes?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante asistio al jardin de infantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3873" name="ESB04P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="415" EndPos="417" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Antes de entrar al primer grado: ¿Asististe al preescolar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante asistio al preescolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3874" name="ESB05P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="418" EndPos="420" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Alguna vez repetiste de grado?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante repitio algún grado anteriormente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73687
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5513
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3875" name="ESB06P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="421" EndPos="423" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo más altoque esperas completar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el nivel educativo más alto que el estudiante espera completar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20371
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          El 6° grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (policial, militar, docente, otros)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8881
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          El colegio (Educación Media)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          El 9° grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1766
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3876" name="ESB07P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="424" EndPos="426" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes un lugar para estudiar en tu casa?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene un lugar en su casa para estudiar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tengo una mesa y una silla para hacer mis tareas y estudiar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Tengo un espacio donde puedo estudiar solo, hacer mis tareas y guardar útiles
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No tengo un espacio adecuado para estudiar, lo hago en cualquier lugar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3877" name="ESB08P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="427" EndPos="429" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Pasa lo siguiente en tu casa? Me ayudan a hacer las tareas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el/la estudiante recibe ayuda en su casa para hacer sus tareas.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3878" name="ESB08P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="430" EndPos="432" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Pasa lo siguiente en tu casa? Me preguntan si hice las tareas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el/la estudiante es preguntado acerca de sus tareas en su casa.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44197
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21231
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16614
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3851
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          630
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3879" name="ESB08P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="433" EndPos="435" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Pasa lo siguiente en tu casa? Me preguntan qué hice en la escuela/colegio
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el/la estudiante es preguntado acerca de sus que hizó en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16814
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6263
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3880" name="ESB08P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="436" EndPos="438" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Pasa lo siguiente en tu casa? Me preguntan qué notas saqué
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el/la estudiante es preguntado acerca de que notas obtuvo en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3881" name="ESB09P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="439" EndPos="441" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Televisor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene televisor en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3811
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3882" name="ESB09P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="442" EndPos="444" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Heladera
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene heladera en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3883" name="ESB09P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="445" EndPos="447" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Lavarropas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene lavarropas en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76932
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3884" name="ESB09P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="448" EndPos="450" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Computadora
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene computadora en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32892
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3885" name="ESB09P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="451" EndPos="453" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Cocina a gas o eléctrica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene cocina a gas o eléctrica en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67579
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18981
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3886" name="ESB09P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="454" EndPos="456" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Termocalefón
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene termocalefón en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3887" name="ESB09P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="457" EndPos="459" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Aire acondicionado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene airea condicionado en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3888" name="ESB09P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="460" EndPos="462" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Moto
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene moto en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56037
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3889" name="ESB09P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="463" EndPos="465" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tienes algunos de estos bienes en tu casa? Auto/camioneta
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si tiene auto/camioneta en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3890" name="ESB10P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="466" EndPos="468" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La mayor parte del piso de tu casa está hecho de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de piso que se utiliza en el hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Cemento (lecherada)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25879
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Baldosa común
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mosaico, cerámica, granito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Ladrillo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Tierra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9973
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3807
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tablas de madera sin pulir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Parquet, madera pulida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3891" name="ESB11P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="469" EndPos="471" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia haces las tareas de la escuela en tu casa?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el estudiante hace las tareas de la escuela en su casa.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50079
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunos días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Ningún día
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3892" name="ESB12P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="472" EndPos="474" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que completó tu mamá?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel educativo más alto que completó la madre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Educación Escolar Básica (1° al 9° grado)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Media (1° al 3° curso)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5863
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No estudió
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (militar, policial, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3893" name="ESB13P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="475" EndPos="477" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que completó tu papá?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel educativo más alto que completó el padre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Educación Escolar Básica (1° al 9° grado)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Media (1° al 3° curso)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7804
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (militar, policial, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5987
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No estudió
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3894" name="ESB14P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="478" EndPos="480" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que completó tu encargado?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel educativo más alto que completó el encargado del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61011
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Educación Escolar Básica (1° al 9° grado)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Media (1° al 3° curso)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3625
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No estudió
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3013
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (militar, policial, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1050
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3895" name="ESB15P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="481" EndPos="483" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántos libros hay en tu casa?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Cantidad de libros que hay en la casa del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hay 10 libros o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 11 y 20 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Hay más de 50 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 21 y 30 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 31 y 50 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3795
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3896" name="ESB16P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="484" EndPos="486" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cómo te vas a la escuela/colegio?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Medio de transporte que utiliza el estudiante para ir a la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Caminando
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En auto o camioneta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En moto o motocarro
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En transporte escolar
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          En transporte público
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2927
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          En bicicleta
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2699
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          En barco o canoa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          En carreta o caballo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          104
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3897" name="ESB17P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="487" EndPos="489" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuánto tiempo tardas en llegar de tu casa a la escuela/colegio?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tiempo aproximado que tarda el estudiante para llegar a la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos de 15 minutos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 15 y 30 minutos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 30 minutos y 1 hora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          9
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4322
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Más de 1 hora
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3898" name="ESB18P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="490" EndPos="492" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando lees, ¿para qué lo haces? Para entretenerme
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante lee para entretenerse.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26067
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3899" name="ESB18P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="493" EndPos="495" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando lees, ¿para qué lo haces? Para hacer tareas o trabajos de la escuela/cole
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define si el estudiante lee para  hacer tareas o trabajos de la escuela/cole]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23919
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3900" name="ESB18P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="496" EndPos="498" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando lees, ¿para qué lo haces? Para aprender más sobre cosas que me interesan
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante lee para aprender más sobre cosas que me interesan
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3901" name="ESB18P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="499" EndPos="501" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando lees, ¿para qué lo haces? Para saber lo que está sucediendo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante lee para saber lo que está sucediendo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33211
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13964
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3902" name="ESB19P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="502" EndPos="504" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Utilizo internet para buscar información para hacer  las tareas de la escuela/co]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia del uso de internet para buscar información para hacer las tareas de la escuela/colegio
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3903" name="ESB19P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="505" EndPos="507" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Hago las tareas de la escuela/colegio en la computadora (utilizando word, excel,
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define la frecuencia de  hacer de las tareas de la escuela/colegio en la computadora (utilizando word, excel, power point)]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3904" name="ESB19P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="508" EndPos="510" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso redes sociales para comunicarme con compañeros para hacer o hablar de la tar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia del uso de redes sociales para comunicarme con compañeros para hacer o hablar de la tarea de la escuela/colegio (facebook, whatsapp, twitter)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29988
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3905" name="ESB20P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="511" EndPos="513" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El mes pasado, ¿con qué frecuencia? Llegué tarde a la escuela/colegio
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el estudiante llego tarde a la escuela el mes pasado.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41773
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Cinco o más veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tres o cuatro veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3906" name="ESB20P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="514" EndPos="516" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El mes pasado, ¿con qué frecuencia? Falté a clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define la frecuencia en que el estudiante falto  a la escuela el mes pasado.]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tres o cuatro veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Cinco o más veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10166
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3907" name="ESB21P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="517" EndPos="519" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Libro de Comunicación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3908" name="ESB21P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="520" EndPos="522" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Libro de Matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57644
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3909" name="ESB21P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="523" EndPos="525" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Diccionario
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3910" name="ESB21P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="526" EndPos="528" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Mapa o globo terráqueo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29675
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3911" name="ESB21P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="529" EndPos="531" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Cuaderno
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3912" name="ESB21P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="532" EndPos="534" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Computadora
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53030
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          285
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3913" name="ESB21P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="535" EndPos="537" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Silla y mesa o pupitre
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3914" name="ESB21P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="538" EndPos="540" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Utilizas estos materiales en clase? Otros libros
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define el tipo de materiales que el/la estudiante utiliza en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26320
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3915" name="ESB22P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="541" EndPos="543" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tus clases? El profesor falta
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor falta a clases
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3916" name="ESB22P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="544" EndPos="546" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tus clases? El profesor llega tarde
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor llega tarde a clases
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3917" name="ESB22P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="547" EndPos="549" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tus clases? El profesor se retira más
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor se retira mas temprano de la clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27927
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3918" name="ESB22P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="550" EndPos="552" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tus clases? El profesor usa su teléfo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor usa su teléfono en la clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3919" name="ESB23P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="553" EndPos="555" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: El profesor pregunta si entendemos lo que nos explica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3920" name="ESB23P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="556" EndPos="558" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: El profesor nos anima a terminar las tareas que comenzamo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3921" name="ESB23P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="559" EndPos="561" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: El profesor revisa o corrige mis tareas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3922" name="ESB23P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="562" EndPos="564" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: Cuando me equivoco, el profesor me ayuda a corregir mis e
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9447
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4056
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3923" name="ESB23P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="565" EndPos="567" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: El profesor hace participar a los estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3883
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3924" name="ESB23P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="568" EndPos="570" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        A la hora de la clase: Es fácil entender al profesor cuando explica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3925" name="ESB24P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="571" EndPos="573" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Explica lo que vamos a trabajar en esa clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor explica lo que vamos a trabajar en esa clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3926" name="ESB24P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="574" EndPos="576" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Revisa lo que aprendimos en clases anteriores
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor revisa lo que aprendimos en clases anteriores
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4841
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3927" name="ESB24P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="577" EndPos="579" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos muestra cómo resolver problemas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos muestra cómo resolver problemas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6157
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3928" name="ESB24P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="580" EndPos="582" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos da ejemplos de trabajos exitosos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos da ejemplos de trabajos exitosos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8880
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3929" name="ESB24P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="583" EndPos="585" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Responde nuestras preguntas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Responde nuestras preguntas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47843
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3930" name="ESB24P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="586" EndPos="588" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos da una clase sobre el tema del día
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos da una clase sobre el tema del día
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45968
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3931" name="ESB24P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="589" EndPos="591" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Explica conceptos matemáticos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Explica conceptos matemáticos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3932" name="ESB24P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="592" EndPos="594" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos da ejercicios para hacer en nuestras mesas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos da ejercicios para hacer en nuestras mesas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3933" name="ESB24P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="595" EndPos="597" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos habla sobre los trabajos que estamos hacien
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos habla sobre los trabajos que estamos haciendo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3934" name="ESB24P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="598" EndPos="600" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Resume lo que hicimos en clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Resume lo que hicimos en clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15066
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11999
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          730
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3935" name="ESB24P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="601" EndPos="603" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia tu profesor: Nos da tareas para practicar lo que aprendimos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define la frecuencia en que el profesor: Nos da tareas para practicar lo que aprendimos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42526
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10773
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3936" name="ESB25P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="604" EndPos="606" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Practico deportes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante práctica deportes en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3937" name="ESB25P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="607" EndPos="609" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Veo la televisión
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ve televisión en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63649
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23019
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3938" name="ESB25P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="610" EndPos="612" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Juego videojuegos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante juega videojuegos en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26635
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3939" name="ESB25P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="613" EndPos="615" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Leo libros o revistas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante lee libros y revistas en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23816
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22734
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3940" name="ESB25P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="616" EndPos="618" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Escucho música
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante escucha música en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3941" name="ESB25P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="619" EndPos="621" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Uso la computadora o t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante usa la computadora o tablet en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28531
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3942" name="ESB25P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="622" EndPos="624" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Visito a familiares, v
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante visita a familiares, vecinos o amigos en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3943" name="ESB25P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="625" EndPos="627" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Voy a festivales (teat
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante va a festivales (teatro, conciertos, fiestas patronales, etc.) en su tiempo libre
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3944" name="ESB25P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="628" EndPos="630" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu tiempo libre, ¿realizas las siguientes actividades? Uso el teléfono celula
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante uso su teléfono celular en su tiempo libre.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48883
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25940
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3945" name="ESB26P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="631" EndPos="633" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indica si has participado en: algún equipo u organización deportiva
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ha participado en: algún equipo u organización deportiva
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15786
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3946" name="ESB26P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="634" EndPos="636" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indica si has participado en: algún grupo de arte, música o teatro
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ha participado en: algún grupo de arte, música o teatro
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46687
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26810
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3947" name="ESB26P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="637" EndPos="639" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indica si has participado en: algún grupo de interés especial (club de ajedrez,
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ha participado en: algún grupo de interés especial (club de ajedrez,
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22429
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3948" name="ESB26P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="640" EndPos="642" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indica si has participado en: algún grupo de ayuda a la comunidad
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ha participado en: algún grupo de ayuda a la comunidad
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28849
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          190
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3949" name="ESB26P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="643" EndPos="645" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indica si has participado en: algún grupo u organización religiosa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante ha participado en: algún grupo u organización religiosa
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3950" name="ESB27P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="646" EndPos="648" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cómo te sientes cuando estás en la escuela/colegio?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define como se siente el estudiante cuando está en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Alegre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80077
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Abrurrido/a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Triste
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3951" name="ESB28P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="649" EndPos="651" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tu clase? Hay ruido y desorden
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que hay ruido y desorden en la clase del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15334
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3952" name="ESB28P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="652" EndPos="654" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tu clase? El profesor tiene que esper
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el profesor tiene que esperar un largo rato para que nos callemos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22758
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17572
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14897
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3953" name="ESB28P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="655" EndPos="657" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tu clase? Cuando un estudiante partic
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que cuando un estudiante participa en la clase, otros interrumpen
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14139
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3954" name="ESB28P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="658" EndPos="660" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tu clase? Los estudiantes se mantiene
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que los estudiantes se mantienen en silencio cuando el profesor habla
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31979
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3955" name="ESB28P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="661" EndPos="663" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren estas cosas en tu clase? Los estudiantes se portan t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que los estudiantes se portan tan mal que es difícil aprender
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          En ninguna clase
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30530
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En algunas clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20835
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          En todas las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          En la mayoría de las clases
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          274
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3956" name="ESB29P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="664" EndPos="666" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Me
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si le robaron algo al estudiante en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          257
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3957" name="ESB29P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="667" EndPos="669" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Se
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes se rieron o insultaron al estudiante en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24978
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          179
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3958" name="ESB29P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="670" EndPos="672" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Me
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes dejaron fuera de los juegos o actividades al estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23873
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3959" name="ESB29P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="673" EndPos="675" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Di
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes dijeron mentiras sobre el estudiante en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48786
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3960" name="ESB29P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="676" EndPos="678" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Me
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes le pegaron al estudiante en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3961" name="ESB29P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="679" EndPos="681" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Me
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes amenazaron al estudiante en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65841
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3962" name="ESB29P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="682" EndPos="684" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿ocurrió algunas de estas cosas en tu escuela/colegio? Me
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si en el último mes acosaron sexualmente al estudiante en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3963" name="ESB30P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="685" EndPos="687" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia utilizas la computadora: En mi casa, en casa de un amigo o p
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el estudiante utiliza la computadora en su casa, en la casa de un amigo o pariente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22933
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12038
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3964" name="ESB30P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="688" EndPos="690" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia utilizas la computadora: En la escuela/colegio (aula, biblio
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el estudiante utiliza la computadora en la escuela (aula, biblioteca, sala de informática)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24833
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3965" name="ESB30P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="691" EndPos="693" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia utilizas la computadora: En algún otro lugar público (biblio
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el estudiante utiliza la computadora en otro lugar público (biblioteca, cyber, centros culturales)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A menudo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3966" name="ESB31P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="694" EndPos="696" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso computadora
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de computadoras en su casa para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16559
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3967" name="ESB31P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="697" EndPos="699" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso computadora
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de computadoras en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57923
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          202
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3968" name="ESB31P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="700" EndPos="702" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: tengo internet
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de internet en su casa para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21177
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          327
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3969" name="ESB31P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="703" EndPos="705" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: tengo internet
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de internet en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47947
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26086
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3970" name="ESB31P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="706" EndPos="708" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso proyector e
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de proyector en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3971" name="ESB31P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="709" EndPos="711" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso equipo de s
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de equipo de sonido en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52265
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26869
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          169
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3972" name="ESB31P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="712" EndPos="714" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso reproductor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de reproductor de DVD y televisor en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10046
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3973" name="ESB31P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="715" EndPos="717" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar actividades de la escuela/colegio tienes acceso a: uso pizarra dig
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene acceso al uso de pizarra digital en su escuela para realizar actividades de la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3974" name="ESB32P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="718" EndPos="720" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu escuela/colegio: ¿Recibes almuerzo escolar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante recibe almuerzo escolar en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3975" name="ESB32P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="721" EndPos="723" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu escuela/colegio: ¿Recibes merienda escolar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante recibe merienda escolar en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62515
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3976" name="ESB32P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="724" EndPos="726" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En tu escuela/colegio: ¿Recibes kit escolar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante recibe kit escolar en la escuela.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16300
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3977" name="ESB33P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="727" EndPos="729" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Trabajas?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante trabaja.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, trabajo en casa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No trabajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, trabajo fuera de casa
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3978" name="ESB34P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="730" EndPos="732" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Te pagan dinero por trabajar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Define si al estudiante le pagan por trabajar.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41074
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, me pagan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No, pero me dan cosas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No trabajo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          No me pagan
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3979" name="STUSES" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="733" EndPos="748" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel socioeconómico del estudiante (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.4281816388167" max="1.39868575400929"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.428
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.399
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0361
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.439
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel socioeconómico del estudiante (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3980" name="Q5STUSES" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="749" EndPos="749" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quintiles del indice de nivel socioeconómico del estudiante (STUSES)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Quintiles del indice de nivel socioeconómico del estudiante (STUSES)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Q5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Q4
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Q3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19774
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Q2
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Q1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3981" name="Q4STUSES" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="750" EndPos="750" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuartiles del indice de nivel socioeconómico del estudiante (STUSES)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Cuartiles del indice de nivel socioeconómico del estudiante (STUSES)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          C4
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          C3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24969
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          C2
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          C1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24201
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3982" name="TEACABS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="751" EndPos="767" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Asistencia y puntualidad del docente según estudiante (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.91233185297772" max="0.779400666113209"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.912
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.779
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0426
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.588
      </sumStat>
      <txt>
        Asistencia y puntualidad del docente según estudiante (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3983" name="TICSCH" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="768" EndPos="784" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acceso a TICs en la escuela según estudiante (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.07115920574376" max="1.28450927171002"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.071
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.285
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0636
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.443
      </sumStat>
      <txt>
        Acceso a TICs en la escuela según estudiante (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3984" name="SCHRES" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="785" EndPos="800" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Prestaciones: almuerzo -merienda kit escolar, según el estudiante (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.1240699828473" max="1.22999211910429"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.124
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.23
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0915
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.642
      </sumStat>
      <txt>
        Prestaciones: almuerzo -merienda kit escolar, según el estudiante (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3985" name="BC_ACOMPFLIAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="801" EndPos="817" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acompañamiento familiar en tareas escolares
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.04583632219232" max="1.27951271387719"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.046
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.28
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.156
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.564
      </sumStat>
      <txt>
        Acompañamiento familiar en tareas escolares
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3986" name="BC_COMPFLIAR" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="818" EndPos="834" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Composición familiar del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.78308325714496" max="0.783728759685048"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.783
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.784
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.013
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.524
      </sumStat>
      <txt>
        Composición familiar del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3987" name="BC_DISPLIBROS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="835" EndPos="850" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso de libros en clase según estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.7933155813048" max="1.01921964513633"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.793
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.019
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0423
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.534
      </sumStat>
      <txt>
        Uso de libros en clase según estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3988" name="BC_HABLECTURA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="851" EndPos="867" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Hábitos de lectura del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.93510515029145" max="1.32817893273284"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.935
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.328
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0924
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.557
      </sumStat>
      <txt>
        Hábitos de lectura del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3989" name="BC_TICSTAREAS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="868" EndPos="884" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso de TICs para tareas escolares
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.71552283759912" max="1.43975264334267"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.716
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.44
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.184
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.617
      </sumStat>
      <txt>
        Uso de TICs para tareas escolares
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3990" name="BC_ASISPUNTEST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="885" EndPos="902" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ausentismo e impuntualidad del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.722208271026284" max="0.934394754375506"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.722
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.934
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0295
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.329
      </sumStat>
      <txt>
        Ausentismo e impuntualidad del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3991" name="BC_EXTRAEXCO" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="903" EndPos="918" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Actividades extraescolares del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.6289707559636" max="1.3180203397893"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.629
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.318
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0775
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.499
      </sumStat>
      <txt>
        Actividades extraescolares del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3992" name="BC_APOYODOC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="919" EndPos="935" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Apoyo pedagógico y seguimiento del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.65875070739901" max="1.32090274357349"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.659
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.321
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.158
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.716
      </sumStat>
      <txt>
        Apoyo pedagógico y seguimiento del docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3993" name="BC_CLIMAAULA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="936" EndPos="952" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clima del aula según estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.81452773161864" max="1.52903720564695"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.815
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.529
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.00468
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.716
      </sumStat>
      <txt>
        Clima del aula según estudiantes
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3994" name="BC_CLIMAESC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="953" EndPos="969" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clima escolar / violencia / discriminación en la escuela
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.27795608402063" max="2.21126746005161"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.278
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.211
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0872
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.671
      </sumStat>
      <txt>
        Clima escolar / violencia / discriminación en la escuela
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3995" name="BC_ESTRCLASE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="970" EndPos="986" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estructura /Desarrollo de las clases
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.55337191553658" max="1.20379339527417"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.553
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.204
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.132
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.696
      </sumStat>
      <txt>
        Estructura /Desarrollo de las clases
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3996" name="SPAREDU" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="987" EndPos="987" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Máximo Nivel educativo de los padres
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <txt>
        Máximo Nivel educativo de los padres
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23728
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          23510
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          13178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          2823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          3018
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3997" name="BS_CERCANIA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="988" EndPos="1004" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Distancia/ Mayor tiempo de traslado a la escuela (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.833725376648772" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.834
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        4
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.453
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.754
      </sumStat>
      <txt>
        Distancia/ Mayor tiempo de traslado a la escuela (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3998" name="BS_EXPECTED" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1005" EndPos="1005" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Expectativas de logros del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="7"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        7
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        4.754
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        2.018
      </sumStat>
      <txt>
        Expectativas de logros del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V3999" name="BS_TICSAULA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1006" EndPos="1023" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso de TICs en el aula según estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.154697511032853" max="1.07465652309506"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.155
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.075
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.237
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.415
      </sumStat>
      <txt>
        Uso de TICs en el aula según estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4000" name="BS_ESTUDHOG" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1024" EndPos="1039" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Condiciones materiales precarias para estudiar en el hogar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="3.08358696763036"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3.084
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.667
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.646
      </sumStat>
      <txt>
        Condiciones materiales precarias para estudiar en el hogar
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4001" name="BS_IDIOMHOG" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1040" EndPos="1056" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Idioma frecuente en el hogar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.914856935857033" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.915
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.524
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.671
      </sumStat>
      <txt>
        Idioma frecuente en el hogar
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4002" name="BS_IDIOMESC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1057" EndPos="1073" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Idioma frecuente en la escuela
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.862427112169305" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.862
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.259
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.517
      </sumStat>
      <txt>
        Idioma frecuente en la escuela
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4003" name="BS_PERTEN" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1074" EndPos="1090" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Poco sentido de pertenencia a la escuela - estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.841709898548849" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.842
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.139
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.376
      </sumStat>
      <txt>
        Poco sentido de pertenencia a la escuela - estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4004" name="BS_FREQTARHOG" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1091" EndPos="1106" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tareas escolares poco frecuentes en casa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.92429529157049" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.924
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.496
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.512
      </sumStat>
      <txt>
        Tareas escolares poco frecuentes en casa
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4005" name="BC_PARTSOCIAL" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1107" EndPos="1123" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participación social del estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.24142107768911" max="1.32828270649095"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.241
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.328
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0116
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.457
      </sumStat>
      <txt>
        Participación social del estudiante
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4006" name="BS_REPIT" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1124" EndPos="1142" width="19" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Repetición de grado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.0928731770043769" max="1.01422783861844"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        99449
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        3018
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.0929
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.014
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.216
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.399
      </sumStat>
      <txt>
        Repetición de grado
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4007" name="FA001P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1143" EndPos="1145" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Quién completa el cuestionario?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define la persona encarga de completar el cuestionario de padres.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Madre del estudiante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Padre del estudiante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Hermano/a del estudiante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Abuelo/a del estudiante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2811
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Otro pariente del estudiante (tías, tíos, primos)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otra persona que no sea pariente del estudiante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4008" name="FA002P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1146" EndPos="1148" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con su mamá
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67002
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          414
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4009" name="FA002P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1149" EndPos="1151" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con su papá
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44047
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4010" name="FA002P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1152" EndPos="1154" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con sus hermanos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4011" name="FA002P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1155" EndPos="1157" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con sus abuelos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50433
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4012" name="FA002P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1158" EndPos="1160" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con otros parientes (tías, tíos, primos)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4013" name="FA002P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1161" EndPos="1163" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con quién vive el estudiante? Con otras personas que no son sus parientes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define con quien vive el estudiante la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56365
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4014" name="FA003P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1164" EndPos="1166" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiant
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
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        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define el nivel educativo más alto alcanzado por el padre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          EEB 1º al 6º (ex primaria)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17475
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          EM 1º al 3º curso (Ex Bachillerato)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12066
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EEB 7º al 9º (ex secundaria ciclo básico)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8897
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No tiene estudios
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitario (militar, policía, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3046
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4015" name="FA003P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1167" EndPos="1169" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiant
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define el nivel educativo más alto alcanzado por la madre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          EEB 1º al 6º (ex primaria)
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          EM 1º al 3º curso (Ex Bachillerato)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EEB 7º al 9º (ex secundaria ciclo básico)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitario (militar, policía, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No tiene estudios
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1073
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4016" name="FA003P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1170" EndPos="1172" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiant
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define el nivel educativo más alto alcanzado por los encargados del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          EEB 1º al 6º (ex primaria)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4476
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          EM 1º al 3º curso (Ex Bachillerato)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2724
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No tiene estudios
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          EEB 7º al 9º (ex secundaria ciclo básico)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          972
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitario (militar, policía, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4017" name="FA004P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1173" EndPos="1175" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es la labor de los padres o encargados del estudiante? Madre
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define cual es la labor u ocupación de la madre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Realiza tareas de la casa sin pago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18031
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Trabajador/a por cuenta propia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Empleado/a doméstico/a remunerado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Empleado público
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Empleado privado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4991
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          No trabaja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1989
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Patrón, gerente o dueño de comercio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Jubilado o pensionado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4018" name="FA004P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1176" EndPos="1178" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es la labor de los padres o encargados del estudiante? Padre
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define cual es la labor u ocupación del padre del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36113
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Trabajador/a por cuenta propia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Empleado privado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8807
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Empleado público
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6629
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Realiza tareas de la casa sin pago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Patrón, gerente o dueño de comercio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2859
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Empleado/a doméstico/a remunerado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1873
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Jubilado o pensionado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          728
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          No trabaja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4019" name="FA004P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1179" EndPos="1181" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es la labor de los padres o encargados del estudiante? Encargado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define cual es la labor u ocupación del encargado del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Realiza tareas de la casa sin pago
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Trabajador/a por cuenta propia
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3095
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Empleado/a doméstico/a remunerado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1489
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Empleado privado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Empleado público
        </labl>
        <catStat type="freq">
          982
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          8
        </catValu>
        <labl>
          No trabaja
        </labl>
        <catStat type="freq">
          913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Patrón, gerente o dueño de comercio
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Jubilado o pensionado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4020" name="FA005P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1182" EndPos="1184" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En la casa, ¿en qué idioma se habla la mayor parte del tiempo?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define el idioma que se habla en la casa la mayor parte del tiempo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Guaraní
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Castellano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Portugués
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Alemán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otro idioma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Inglés
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4021" name="FA006P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1185" EndPos="1187" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La MAYOR parte del piso de su casa está hecho de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define la mayor parte del tipo de piso de la casa.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Cemento (lecherada)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Baldosa común
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Mozaico, cerámica, granito
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Tierra
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Ladrillo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2340
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Tablas de madera sin pulir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Parquet, madera pulida
        </labl>
        <catStat type="freq">
          891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4022" name="FA007P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1188" EndPos="1190" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Televisor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene televisor en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70043
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4023" name="FA007P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1191" EndPos="1193" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Heladera
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene heladera en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3800
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4024" name="FA007P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1194" EndPos="1196" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Lavarropas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene lavarropas en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4025" name="FA007P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1197" EndPos="1199" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Computadora
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene computadora en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20268
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4026" name="FA007P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1200" EndPos="1202" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Cocina a gas o eléctrica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene cocina a gas o eléctica en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23057
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10535
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4027" name="FA007P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1203" EndPos="1205" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Termocalefón
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene termocalefón en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19351
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4028" name="FA007P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1206" EndPos="1208" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Aire acondicionado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene aire acondicionado en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30445
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4029" name="FA007P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1209" EndPos="1211" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Moto
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene moto en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4030" name="FA007P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1212" EndPos="1214" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene algunos de estos bienes en su hogar? Auto/camioneta
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante tiene auto/camioneta en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23792
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4031" name="FA008P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1215" EndPos="1217" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Luz eléctrica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con luz eléctrica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2031
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4032" name="FA008P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1218" EndPos="1220" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Agua corriente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con agua corriente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6191
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4033" name="FA008P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1221" EndPos="1223" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Desagüe o alcantarillado
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con desagüe o alcantarillado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29754
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16020
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4034" name="FA008P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1224" EndPos="1226" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Teléfono de línea baja
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define si el estudiante cuenta con  Teléfono de línea baja]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4035" name="FA008P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1227" EndPos="1229" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Televisión por cable o sateli
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con Televisión por cable o satelital
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18097
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4036" name="FA008P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1230" EndPos="1232" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Conexión a internet
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con conexión a internet
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34794
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27942
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4037" name="FA008P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1233" EndPos="1235" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuenta con algunos de estos servicios en su casa? Recolección de basura
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante cuenta con recolección de basura
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23577
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4038" name="FA009P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1236" EndPos="1238" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántos libros hay en la casa del estudiante? Considere todos los tipos de libr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define cuantos libros hay en la casa del estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hay 10 libros o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 11 y 20 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Hay más de 50 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9367
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 21 y 30 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Hay entre 31 y 50 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          326
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4039" name="FA010P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1239" EndPos="1241" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Considera importante y/o beneficioso el hábito de la lectura?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre considera importante el hábito de la lectura.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy importante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Importante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12230
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5827
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco importante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No es importante
        </labl>
        <catStat type="freq">
          174
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4040" name="FA011P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1242" EndPos="1244" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Antes de entrar al primer grado: ¿Asistió el estudiante al Jardín de Infantes?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante asistió al jardín de infantes antes de entrar al primer grado.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25290
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24775
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4041" name="FA011P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1245" EndPos="1247" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Antes de entrar al primer grado: ¿Asistió el estudiante al Preescolar?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el estudiante asistió al preescolar antes de entrar al primer grado.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6478
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          289
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4042" name="FA012P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1248" EndPos="1250" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En la casa, ¿con qué frecuencia el estudiante realiza tareas o estudia?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que el estudiante realiza las tareas o estudia en la casa.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunos días a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos los días a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6298
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Ningún día a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          951
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4043" name="FA013P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1251" EndPos="1253" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Qué nivel de estudios espera que complete el estudiante?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define las espectativas del padre con respecto al nivel de estudios que espera que el estudiante complete.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          La Universidad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (militar, policía, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6184
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          El 6º grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          El colegio (Educación Media)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          El 9º grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4044" name="FA014P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1254" EndPos="1256" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántas veces el estudiante ha repetido de grado/curso?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define cuantas veces el estudiante ha repetido el grado o curso.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca ha repetido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62496
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una vez
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4603
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Dos veces o más
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4045" name="FA015P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1257" EndPos="1259" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? Controlo que el estudian
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones, Controlo que el estudiante haga todas sus tareas escolares
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4046" name="FA015P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1260" EndPos="1262" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? Converso con el estudian
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones, Converso con el estudiante sobre sus actividades escolares
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1969
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4047" name="FA015P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1263" EndPos="1265" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? La institución llama a r
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones, La institución llama a reunión de padres/encargados
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25128
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24776
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4048" name="FA015P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1266" EndPos="1268" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? Recibo informes sobre la
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones, Recibo informes sobre la conducta del estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28011
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4049" name="FA015P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1269" EndPos="1271" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? Recibo informes sobre la
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones, Recibo informes sobre las calificaciones del estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35773
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28609
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          138
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4050" name="FA015P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1272" EndPos="1274" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia ocurren las siguientes situaciones? Me citan a la institució
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia en que ocurren las siguientes situaciones,  Me citan a la institución para hablar sobre el estudiante]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Siempre o casi siempre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4051" name="FA016P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1275" EndPos="1277" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia leyó libros o revistas juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          737
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4052" name="FA016P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1278" EndPos="1280" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia jugo juegos de consola o de computadora juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4053" name="FA016P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1281" EndPos="1283" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia fue al cine o al teatro en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11770
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1874
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4054" name="FA016P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1284" EndPos="1286" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia hizó las tareas escolares juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27731
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4055" name="FA016P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1287" EndPos="1289" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia fue a la biblioteca o museo juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35546
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8358
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2900
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4056" name="FA016P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1290" EndPos="1292" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia vió televisión juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11012
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4057" name="FA016P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1293" EndPos="1295" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia comento las noticias juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23043
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12199
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4058" name="FA016P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1296" EndPos="1298" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia hizó deportes juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11430
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4059" name="FA016P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1299" EndPos="1301" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes, ¿con qué frecuencia su familia realizó las siguientes act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia en que la familia navego por internet juntos en el último mes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Todos o casi todos los días
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o dos veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4060" name="FA017P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1302" EndPos="1304" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo:  La distancia que recorre para llegar a la institución]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32725
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13533
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4061" name="FA017P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1305" EndPos="1307" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo:  falta de motivación para seguir con los estudios]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37084
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10936
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4062" name="FA017P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1308" EndPos="1310" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Bajas calificaciones
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37939
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9036
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4063" name="FA017P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1311" EndPos="1313" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Falta de habilidades en castellano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          203
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4064" name="FA017P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1314" EndPos="1316" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Haber sido expulsado de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39906
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4065" name="FA017P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1317" EndPos="1319" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Adicción al alcohol o a las drogas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35971
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          159
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4066" name="FA017P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1320" EndPos="1322" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Migración a otro país
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          136
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4067" name="FA017P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1323" EndPos="1325" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Mudanza de los padres por trabajo (dentro del país)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4068" name="FA017P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1326" EndPos="1328" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo:  Falta de dinero]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35025
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15966
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4069" name="FA017P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1329" EndPos="1331" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Deseo de trabajar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28875
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4070" name="FA017P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1332" EndPos="1334" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo:  Obligación de cuidar a sus hijos]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38377
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          188
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4071" name="FA017P12" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1335" EndPos="1337" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Obligación de cuidar a sus padres u otros familiares
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31997
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4072" name="FA017P13" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1338" EndPos="1340" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo:  Creencia de que la educación no vale la pena]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4073" name="FA017P14" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1341" EndPos="1343" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: No saber lo que quiere hacer en el futuro
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43860
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          194
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4074" name="FA017P15" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1344" EndPos="1346" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Miedo a la violencia en la institución a la que va
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7390
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4075" name="FA017P16" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1347" EndPos="1349" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: No poder matricularse por motivo de discriminación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41270
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4617
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4076" name="FA017P17" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1350" EndPos="1352" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su opinión, ¿cuál de los siguientes factores podría impedir que el estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Factor que podría impedir que el estudiante evaluado termine el ciclo o nivel educativo: Problemas de salud o discapacidad
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          162
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4077" name="FA018P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1353" EndPos="1355" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio no hace mucho para preparar a los estudiantes para la vida adulta
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10330
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          641
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4078" name="FA018P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1356" EndPos="1358" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio ayuda a conseguir trabajo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13466
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4079" name="FA018P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1359" EndPos="1361" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio es una pérdida de tiempo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32451
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1840
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4080" name="FA018P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1362" EndPos="1364" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio ayuda a ser ciudadano
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25585
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1990
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4081" name="FA018P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1365" EndPos="1367" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio ignora las culturas y las lenguas nativas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38717
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16504
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4346
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3461
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4082" name="FA018P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1368" EndPos="1370" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La escuela/colegio integra a las personas a la sociedad
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22843
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20485
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2084
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1459
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4083" name="FA018P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1371" EndPos="1373" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación:  La escuela/colegio ayuda a tener confianza para tomar decisiones]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21507
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4084" name="FA018P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1374" EndPos="1376" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación:  La escuela/colegio enseña habilidades útiles para el trabajo]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33249
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21797
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2639
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4085" name="FA018P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1377" EndPos="1379" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación:  Los mejores egresados de la clase consiguen muy buenos trabajos]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5891
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2443
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4086" name="FA018P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1380" EndPos="1382" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La educación es la única forma de mejorar las oportunidades en la vida
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24267
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          349
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4087" name="FA018P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1383" EndPos="1385" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Pensando en la institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaci
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el padre o encargado esta de acuerdo con la siguiente afirmación: La educación ayuda a superar la ignorancia
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35345
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4088" name="HOMEPOS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1386" EndPos="1394" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Bienes del hogar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.035109" max="1.600367"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.035
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.6
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.00426
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.55
      </sumStat>
      <txt>
        Bienes del hogar
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4089" name="FAMSES" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1395" EndPos="1403" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Nivel socioeconómico familiar (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.826108" max="1.455532"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.826
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.456
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.00502
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.474
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel socioeconómico familiar (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4090" name="Q5FAMSES" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1404" EndPos="1404" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Quintiles del indice de nivel socioeconómico familiar (FAMSES)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Quintiles del indice de nivel socioeconómico familiar (FAMSES)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Q1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Q2
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16924
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Q3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Q5
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Q4
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4091" name="Q4FAMSES" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1405" EndPos="1405" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuartiles del indice de nivel socioeconómico familiar (FAMSES)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <txt>
        Cuartiles del indice de nivel socioeconómico familiar (FAMSES)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          C1
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          C2
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          C3
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          C4
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19997
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4092" name="PARINV" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1406" EndPos="1423" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Seguimiento y monitoreo del estudiante (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.839027000286383" max="0.5599868"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.839
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.56
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0324
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.174
      </sumStat>
      <txt>
        Seguimiento y monitoreo del estudiante (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4093" name="RELFE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1424" EndPos="1439" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Comunicación Institución - Familia (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.03593" max="1.39775208079533"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.036
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.398
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.11
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.446
      </sumStat>
      <txt>
        Comunicación Institución - Familia (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4094" name="FC_NINICIA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1440" EndPos="1448" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Asistencia al nivel inicial
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.028959" max="1.351753"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.029
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.352
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0295
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.512
      </sumStat>
      <txt>
        Asistencia al nivel inicial
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4095" name="FC_ACRECREATI" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1449" EndPos="1465" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Actividades recreativas en familia
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.61753080303075" max="1.322763"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.618
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.323
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0238
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.424
      </sumStat>
      <txt>
        Actividades recreativas en familia
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4096" name="FC_COMPFLIA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1466" EndPos="1474" width="9" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Composición familiar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.355091" max="0.7581749"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.355
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.758
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0129
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.452
      </sumStat>
      <txt>
        Composición familiar
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4097" name="FV_VALORAE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1475" EndPos="1492" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración familiar de la labor de la escuela
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.269108688027114" max="0.1342776"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.269
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.134
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.00117
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.0631
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración familiar de la labor de la escuela
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4098" name="FC_OBSTDE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1493" EndPos="1510" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Obstáculos para el desarrollo escolar según padres
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.724796581105241" max="1.535371"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.725
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.535
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0574
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.442
      </sumStat>
      <txt>
        Obstáculos para el desarrollo escolar según padres
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4099" name="FS_DEDIC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1511" EndPos="1527" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Escasa dedicación al estudio
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.932343834281638" max="3"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.932
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        3
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.553
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.511
      </sumStat>
      <txt>
        Escasa dedicación al estudio
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4100" name="FS_EXPEC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1528" EndPos="1543" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Expectativas parentales
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="7.39101127771791"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        7.391
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        5.32
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.711
      </sumStat>
      <txt>
        Expectativas parentales
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4101" name="FS_IDIOM" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1544" EndPos="1560" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Idioma frecuente del hogar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0.852415721866947" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        0.852
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        6
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        1.556
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.621
      </sumStat>
      <txt>
        Idioma frecuente del hogar
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4102" name="FS_PERCE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1561" EndPos="1576" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración familiar de la lectura
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4.20794207680167"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        82470
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        19997
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        1
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        4.208
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        3.812
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.426
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración familiar de la lectura
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4103" name="DOC_EDAD" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="1577" EndPos="1578" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Edad del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="19" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        19
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        42.026
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.06
      </sumStat>
      <txt>
        Edad del docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4104" name="DOC_SEXO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1579" EndPos="1581" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sexo del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Sexo del docente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mujer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hombre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          363
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4105" name="DOC001P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1582" EndPos="1584" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántos años de experiencia tiene como docente de aula?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la cantidad de años de experiencia que tiene el docente en aula.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Más de 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 11 y 15 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 16 y 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 5 y 10 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos de 5 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4106" name="DOC002P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1585" EndPos="1587" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Hace cuántos años trabaja como docente en esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la cantidad de años que trabajo como docente en esta institución.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos de 5 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 11 y 15 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19673
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 5 y 10 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Más de 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 16 y 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4107" name="DOC003P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1588" EndPos="1590" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Idioma que MÁS utiliza para comunicarse con los estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define el idioma que más utiliza el docente para comunicarse con los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Castellano
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67773
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Guaraní
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1311
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Alemán
        </labl>
        <catStat type="freq">
          226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Inglés
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Portugués
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Otro idioma
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4108" name="DOC004P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1591" EndPos="1593" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Qué relación laboral tiene con el aula evaluada?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la relación laboral que tiene el docente con el aula evaluada.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nombrado/a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Contratado/a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10245
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No permanente (reemplazo, interino)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Ad honorem/Voluntario
        </labl>
        <catStat type="freq">
          389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4109" name="DOC005P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1594" EndPos="1596" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántas horas semanales trabaja en esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la cantidad de horas que el docente trabaja en esta institución.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 31 y 40 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29813
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 16 y 20 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21912
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Más de 40 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          15 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13695
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 21 y 30 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6679
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3379
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4110" name="DOC006P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1597" EndPos="1599" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Tiene actualmente otro trabajo u ocupación?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente tiene otro trabajo u ocupación actualmente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          No tengo otro trabajo u ocupación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy docente en otra institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Sí, tengo otro trabajo pero no en educación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy director/a en esta institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4991
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, tengo otro trabajo en educación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy director/a en otra institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          124
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4111" name="DOC007P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1600" EndPos="1602" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que usted ha completado?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Nivel educativo más alto que ha completado el docente.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (Formación docente o profesionalización)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Primaria/Educación Escolar Básica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Especializaciones y/o Maestría
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Bachillerato/Educación Media
        </labl>
        <catStat type="freq">
          520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4112" name="DOC008P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1603" EndPos="1605" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En los últimos 3 años, ¿asistió a algún curso de capacitación docente?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente asistió a algún curso de capacitación docente en los últimos 3 años.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de más de 200 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de entre 50 y 100 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de entre 101 y 200 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16588
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de menos de 50 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4113" name="DOC009P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1606" EndPos="1608" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál piensa usted que es el nivel educativo MÁS ALTO que alcanzará la MAYORÍA d
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la expectativa del docente del nivel educativo más alto que alcanzará la mayoria de sus estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (polcial, militar, técnica, docente)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20097
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12260
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Educación Media 1º al 3º curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Maestría/Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          EEB 7º al 9º grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2902
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          7
        </catValu>
        <labl>
          EEB 4º al 6º grado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          243
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4114" name="DOC010P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1609" EndPos="1611" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En general, ¿cómo cree que son las relaciones dentro de la institución? Entre pr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define las relaciones dentro de la Institución entre profesores.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58920
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4115" name="DOC010P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1612" EndPos="1614" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En general, ¿cómo cree que son las relaciones dentro de la institución? Entre pr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define las relaciones dentro de la Institución entre los profesores y el director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54937
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          503
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4116" name="DOC010P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1615" EndPos="1617" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En general, ¿cómo cree que son las relaciones dentro de la institución? Entre pr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define las relaciones dentro de la Institución entre los padres y los profesores.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42915
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          360
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4117" name="DOC010P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1618" EndPos="1620" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En general, ¿cómo cree que son las relaciones dentro de la institución? Entre pr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define las relaciones dentro de la Institución entre los profesores y los estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4118" name="DOC010P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1621" EndPos="1623" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En general, ¿cómo cree que son las relaciones dentro de la institución? Entre es
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define las relaciones dentro de la Institución entre los estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy buena
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          409
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy mala
        </labl>
        <catStat type="freq">
          362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4119" name="DOC011P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1624" EndPos="1626" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Me gusta trabajar en esta institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente le gusta trabajar en la institución.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21722
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          293
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4120" name="DOC011P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1627" EndPos="1629" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Si me propongo, puedo hacer progresar incluso a los estudiantes con mayor dificu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que puede hacer progresar incluso a los estudiantes con mayor dificultad.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4121" name="DOC011P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1630" EndPos="1632" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En esta institución, mi trabajo es considerado valioso
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que su trabajo es considerado como valioso.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          248
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4122" name="DOC011P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1633" EndPos="1635" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La motivación y el rendimiento de los estudiantes dependen principalmente de lo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que la motivación y el rendimiento de los estudiantes dependen principalmente de lo que sucede en su hogar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9991
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7062
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4123" name="DOC011P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1636" EndPos="1638" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Mi trabajo me trae mucha frustración
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que su trabajo le trae mucha frustración.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36209
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7319
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4805
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4124" name="DOC011P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1639" EndPos="1641" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Estoy satisfecho con mi salario
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que esta satisfecho con su salario.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36392
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31706
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7121
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6099
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          88
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4125" name="DOC011P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1642" EndPos="1644" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Generalmente logro los objetivos que me propongo respecto a los resultados de mi
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que generalmente logra los objetivos que se propone respecto a los resultados de sus estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4126" name="DOC011P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1645" EndPos="1647" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Me siento satisfecho como profesor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que se siente satisfecho como profesor
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          652
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4127" name="DOC011P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1648" EndPos="1650" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sé que puedo contar con mi colega en caso de tener dudas o requerir orientación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que puede contar con mi colega en caso de tener dudas o requerir orientación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49092
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6846
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4128" name="DOC011P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1651" EndPos="1653" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Somos unidos entre docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente cree que son unidos como docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4129" name="DOC012P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1654" EndPos="1656" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director está disponible en todo momento para responder las consultas de los
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director está disponible en todo momento para responder las consultas de los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36129
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3686
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2149
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4130" name="DOC012P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1657" EndPos="1659" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las orientaciones pedagógicas del director son siempre acertadas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que las orientaciones pedagógicas del director son siempre acertadas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49059
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32165
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4244
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4131" name="DOC012P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1660" EndPos="1662" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director premia o felicita el trabajo bien hecho de los docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director premia o felicita el trabajo bien hecho de los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31273
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6806
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1378
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4132" name="DOC012P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1663" EndPos="1665" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director tiene la capacidad necesaria para dirigir los procesos de enseñanza-
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director tiene la capacidad necesaria para dirigir los procesos de enseñanza-
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6427
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4133" name="DOC012P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1666" EndPos="1668" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director facilita el apoyo y orienta a los docentes para mejorar sus práctica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director facilita el apoyo y orienta a los docentes para mejorar sus práctica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6400
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3407
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4134" name="DOC012P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1669" EndPos="1671" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director se preocupa por los estudiantes más allá de su rendimiento escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director se preocupa por los estudiantes más allá de su rendimiento escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41607
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4135" name="DOC012P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1672" EndPos="1674" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director favorece un ambiente grato de trabajo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director favorece un ambiente grato de trabajo.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6709
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3563
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4136" name="DOC012P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1675" EndPos="1677" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director trata con dignidad y respeto a las personas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El docente cree que el director trata con dignidad y respeto a las personas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4137" name="DOC012P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1678" EndPos="1680" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director mantiene una relación cercana con cada uno de los docentes y funcion
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El director mantiene una relación cercana con cada uno de los docentes y funcionarios
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41757
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38910
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4105
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4138" name="DOC012P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1681" EndPos="1683" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director es querido y respetado por los docentes y funcionarios de esta insti
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El director es querido y respetado por los docentes y funcionarios de esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7083
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          624
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4139" name="DOC012P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1684" EndPos="1686" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El director es tolerante, incluso cuando no está de acuerdo con nuestras opinion
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        El director es tolerante, incluso cuando no está de acuerdo con nuestras opinion
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47732
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4140" name="DOC013P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1687" EndPos="1689" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Puedo desarrollar mi clase sin que me molesten
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente puede desarrollar mi clase sin que me molesten
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43894
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3871
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          428
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4141" name="DOC013P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1690" EndPos="1692" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando estoy explicando algo, los estudiantes prestan atención
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Cuando estoy explicando algo, los estudiantes prestan atención
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4142" name="DOC013P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1693" EndPos="1695" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disfruto dando mi clase en este grado/curso
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Disfruto dando mi clase en este grado/curso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33498
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          834
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4143" name="DOC013P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1696" EndPos="1698" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes son agresivos entre sí
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes son agresivos entre sí
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16038
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5868
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          228
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4144" name="DOC013P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1699" EndPos="1701" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Algunos estudiantes ayudan a sus compañeros cuando tienen dudas sobre algo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Algunos estudiantes ayudan a sus compañeros cuando tienen dudas sobre algo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30068
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4145" name="DOC013P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1702" EndPos="1704" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes son indisciplinados y es desagradable desarrollar clases con ell
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes son indisciplinados y es desagradable desarrollar clases con ellos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46111
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25386
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3003
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4146" name="DOC013P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1705" EndPos="1707" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes muestran respeto por sus compañeros
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes muestran respeto por sus compañeros
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21225
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5233
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          545
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4147" name="DOC014P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1708" EndPos="1710" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante se burló, insultó o amena
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante se burló, insultó o amenazó a otro estudiante.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4306
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4148" name="DOC014P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1711" EndPos="1713" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante le pegó o le hizo daño a
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante le pegó o le hizo daño a a otro estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5739
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4149" name="DOC014P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1714" EndPos="1716" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante fue excluido de un juego
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante fue excluido de un juego
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4150" name="DOC014P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1717" EndPos="1719" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante sufrió discriminación (de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante sufrió discriminación (de género, idioma hablado, nivel socioeconómico)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4151" name="DOC014P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1720" EndPos="1722" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante insultó o amenazó a un pr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Un estudiante insultó o amenazó a un profesor
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4152" name="DOC014P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1723" EndPos="1725" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último mes en la institución: Existió algún hecho de robo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último mes en la institución: Existió algún hecho de robo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4153" name="DOC015P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1726" EndPos="1728" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Converso s
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4154" name="DOC015P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1729" EndPos="1731" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Converso c
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4155" name="DOC015P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1732" EndPos="1734" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Converso c
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8584
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5018
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4156" name="DOC015P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1735" EndPos="1737" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Derivo el
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
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    <var ID="V4157" name="DOC015P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1738" EndPos="1740" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Presento e
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
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        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
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      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
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        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
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          Sysmiss
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        </catStat>
      </catgry>
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    </var>
    <var ID="V4158" name="DOC015P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1741" EndPos="1743" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Cuando se presenta un conflicto entre estudiantes, ¿cómo lo resuelve? Derivo el
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
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        <range min="1" max="999"/>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define la acción del docente cuando se presenta algún conflicto entre estudiantes.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
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          Sysmiss
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
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    <var ID="V4159" name="DOC016P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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        ¿Quiénes tienen más facilidades para aprender matemática?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
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        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
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        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Opinión del docente sobre quienes tienen más facilidades para aprender matemáticas.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Muejeres y varones tienen la misma facilidad
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Las mujeres tienen más facilidad que los varones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Los varones tienen  más facilidad que las mujeres]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        ¿Quiénes tienen más facilidades para aprender comunicación/lengua?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Opinión del docente sobre quienes tienen más facilidades para aprender comunicación/Lengua.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Muejeres y varones tienen la misma facilidad
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Las mujeres tienen más facilidad que los varones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5701
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          <![CDATA[Los varones tienen  más facilidad que las mujeres]]>
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3903
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4161" name="DOC017P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1750" EndPos="1752" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La diferencia entre hombres y mujeres en la capacidad para aprender matemática s
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        La diferencia entre hombres y mujeres en la capacidad para aprender matemática se debe a los siguientes factores.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada or la sociedad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36473
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Las características innatas de los estudiantes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21078
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada por la institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada por la familia de los estudiantes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4010
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4162" name="DOC017P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1753" EndPos="1755" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La diferencia entre hombres y mujeres en la capacidad para aprender comunicación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        La diferencia entre hombres y mujeres en la capacidad para aprender comunicación/lengua se debe a los siguientes factores.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada or la sociedad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31826
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Las características innatas de los estudiantes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada por la institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12905
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Que la diferencia es fomentada por la familia de los estudiantes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5818
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
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      <location StartPos="1756" EndPos="1758" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con problemas de nutrición
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con problemas de nutrición
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2261
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4164" name="DOC018P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1759" EndPos="1761" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con falta de sueño
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con falta de sueño
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6883
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4165" name="DOC018P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1762" EndPos="1764" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Que interrumpen la clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Que interrumpen la clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28286
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4166" name="DOC018P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1765" EndPos="1767" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Desmotivados con el aprendizaje
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Desmotivados con el aprendizaje
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37662
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          720
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4167" name="DOC018P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1768" EndPos="1770" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con necesidades específicas de apoyo educa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con necesidades específicas de apoyo educativo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25804
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          126
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4168" name="DOC018P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1771" EndPos="1773" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con elevado nivel de habilidades de aprend
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con elevado nivel de habilidades de aprendizaje
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4169" name="DOC018P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1774" EndPos="1776" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con insuficientes conocimientos previos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Con insuficientes conocimientos previos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1676
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4170" name="DOC018P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1777" EndPos="1779" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Provenientes de hogares en condición de po
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Provenientes de hogares en condición de pobreza
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39015
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28156
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10543
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7370
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4171" name="DOC018P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1780" EndPos="1782" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Acompañados por sus padres en cuestiones a
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En el aula evaluada, hay estudiantes: Acompañados por sus padres en cuestiones académicas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor de la mitad
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19154
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Casi todos o todos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11909
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Casi ninguno o ninguno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4172" name="DOC019P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1783" EndPos="1785" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Computadora en cas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Computadora en casa
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4173" name="DOC019P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1786" EndPos="1788" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Computadora en est
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Computadora en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4174" name="DOC019P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1789" EndPos="1791" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Internet en casa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Internet en casa
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44619
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40741
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4175" name="DOC019P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1792" EndPos="1794" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Internet en esta i
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Internet en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7521
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4176" name="DOC019P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1795" EndPos="1797" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Proyector en esta
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Proyector en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4177" name="DOC019P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1798" EndPos="1800" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Equipo de sonido/r
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Equipo de sonido/radio en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6664
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          67
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4178" name="DOC019P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1801" EndPos="1803" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Reproductor de DVD
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Reproductor de DVD
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49364
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4179" name="DOC019P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1804" EndPos="1806" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Pizarra digital en
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Pizarra digital en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          91
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4180" name="DOC019P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1807" EndPos="1809" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Fotocopiadora en e
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Para realizar sus tareas profesionales, usted tiene acceso a: Fotocopiadora en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6814
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4181" name="DOC020P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1810" EndPos="1812" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Mesas para los estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Mesas para los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25935
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4182" name="DOC020P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1813" EndPos="1815" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Pupitre o sillas para los estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Pupitre o sillas para los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9827
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4638
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
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          Sysmiss
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        <catStat type="freq">
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      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4183" name="DOC020P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1816" EndPos="1818" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Pizarrón (negro, blanco o verde)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Pizarrón (negro, blanco o verde)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53081
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5832
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          97
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4184" name="DOC020P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1819" EndPos="1821" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Tiza o marcador y borrador de pizarra
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Tiza o marcador y borrador de pizarra
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68332
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9969
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3634
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4185" name="DOC020P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1822" EndPos="1824" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Láminas, mapas o posters
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Láminas, mapas o posters
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8941
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4186" name="DOC020P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1825" EndPos="1827" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Uno o más estantes para libros
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Uno o más estantes para libros
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41934
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21531
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14060
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4187" name="DOC020P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1828" EndPos="1830" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Cuadernillos de trabajo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Cuadernillos de trabajo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42950
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32200
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6829
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3331
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4188" name="DOC020P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1831" EndPos="1833" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Ejercitario/hoja de ejercicios/fotocopias
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Ejercitario/hoja de ejercicios/fotocopias
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40073
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          115
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4189" name="DOC020P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1834" EndPos="1836" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Diccionario
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Diccionario
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10469
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9820
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4190" name="DOC020P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1837" EndPos="1839" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Libros de castellano, guaraní, matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Libros de castellano, guaraní, matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13326
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      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
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      <location StartPos="1840" EndPos="1842" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Libros para docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Libros para docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7048
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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          Sysmiss
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        En su institución, cuenta con: Guía para docentes
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        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
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        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Guía para docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4193" name="DOC020P13" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1846" EndPos="1848" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Biblioteca escolar
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      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Biblioteca escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27482
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5403
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4194" name="DOC020P14" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1849" EndPos="1851" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Polideportivo cerrado (para deportes)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Polideportivo cerrado (para deportes)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7106
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3058
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          745
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4195" name="DOC020P15" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1852" EndPos="1854" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Salón de música/aula multiuso
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Salón de música/aula multiuso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70653
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11733
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6998
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4196" name="DOC020P16" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1855" EndPos="1857" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución, cuenta con: Taller/aula temática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución, cuenta con: Taller/aula temática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8063
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones menores
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4197" name="DOC021P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1858" EndPos="1860" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Visita nuestras salas y observa cómo ha
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia el equipo directivo:Visita nuestras salas y observa cómo hacemos clases
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30847
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          84
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4198" name="DOC021P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1861" EndPos="1863" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta nuestras prácticas pedagó
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta nuestras prácticas pedagógicas en clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36854
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28186
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12637
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7593
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          92
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4199" name="DOC021P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1864" EndPos="1866" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta la forma en que evaluamos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia el equipo directivo:  Retroalimenta la forma en que evaluamos a los estudiantes]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38026
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28061
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6494
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4200" name="DOC021P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1867" EndPos="1869" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta nuestras planificaciones
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta nuestras planificaciones
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21767
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4201" name="DOC021P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1870" EndPos="1872" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Retroalimenta nuestra forma de manejar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia el equipo directivo:  Retroalimenta nuestra forma de manejar a los estudiantes]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17307
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6347
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4202" name="DOC021P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1873" EndPos="1875" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Organiza o favorece instancias de coord
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia el equipo directivo:  Organiza o favorece instancias de coordinación y colaboración entre docentes]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23735
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17373
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7205
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2714
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          110
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4203" name="DOC021P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1876" EndPos="1878" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Con qué frecuencia el equipo directivo: Organiza reuniones con todos los docent
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia el equipo directivo: Organiza reuniones con todos los docentes para retroalimentación pedagógica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27044
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3227
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4204" name="DOC022P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1879" EndPos="1881" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indique el porcentaje del programa de estudio que ha logrado desarrollar en mat
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Indica el porcentaje del programa de estudio que ha logrado desarrollar en matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor del 70%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Más del 90%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39423
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor del 50%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4588
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos del 50%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          523
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4205" name="DOC022P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1882" EndPos="1884" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Indique el porcentaje del programa de estudio que ha logrado desarrollar en com
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Indica el porcentaje del programa de estudio que ha logrado desarrollar en comunicación/lengua
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Más del 90%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor del 70%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Alrededor del 50%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos del 50%
        </labl>
        <catStat type="freq">
          348
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4206" name="DOC023P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1885" EndPos="1887" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Padecí una enfermedad física
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Padecí una enfermedad física
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79968
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4207" name="DOC023P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1888" EndPos="1890" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Tuve problemas de salud emocional o mental
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Tuve problemas de salud emocional o mental
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7455
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1490
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4208" name="DOC023P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1891" EndPos="1893" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Alguien en mi familia estuvo enfermo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Alguien en mi familia estuvo enfermo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4209" name="DOC023P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1894" EndPos="1896" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Alguien en mi familia necesitaba cuidados
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Alguien en mi familia necesitaba cuidados
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4210" name="DOC023P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Durante el mes pasado: Tuve que realizar algunas diligencias
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
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      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Tuve que realizar algunas diligencias
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4211" name="DOC023P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1900" EndPos="1902" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Tuve una consulta con un médico o dentista
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Tuve una consulta con un médico o dentista
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        <labl>
          Sí
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7287
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4212" name="DOC023P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1903" EndPos="1905" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Estuve hospitalizado/a
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Estuve hospitalizado/a
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4213" name="DOC023P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1906" EndPos="1908" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Falleció un miembro de mi familia
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Falleció un miembro de mi familia
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4214" name="DOC023P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1909" EndPos="1911" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Tuve un conflicto con el director de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Tuve un conflicto con el director de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
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        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4215" name="DOC023P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1912" EndPos="1914" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Tuve un conflicto con mis colegas en una institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Tuve un conflicto con mis colegas en una institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
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      </catgry>
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No responde
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        <labl>
          Sí
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        <labl>
          Inválido
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry missing="Y">
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4216" name="DOC023P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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        Durante el mes pasado: Hubo demasiada violencia en la institución
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      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
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      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      <txt>
        Durante el mes pasado: Hubo demasiada violencia en la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4217" name="DOC023P12" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1918" EndPos="1920" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Hubo una huelga
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Hubo una huelga
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7627
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4218" name="DOC023P13" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1921" EndPos="1923" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: No tuve medio de transporte para llegar a la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: No tuve medio de transporte para llegar a la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82176
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7626
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2372
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4219" name="DOC023P14" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1924" EndPos="1926" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: Hubo condiciones climáticas extremas o una situación de p
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: Hubo condiciones climáticas extremas o una situación de p
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29897
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6654
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4220" name="DOC024P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1927" EndPos="1929" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de matemática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de matemática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, cada estudiante tiene al menos uno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No, no hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25594
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces dos estudiantes necesitan compartir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16729
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero son tan pocos que más de dos estudiantes comparten
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7033
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4221" name="DOC024P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1930" EndPos="1932" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de comunicación / lengua
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de comunicación / lengua
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, cada estudiante tiene al menos uno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No, no hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20264
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces dos estudiantes necesitan compartir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero son tan pocos que más de dos estudiantes comparten
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15544
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4222" name="DOC024P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1933" EndPos="1935" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de comunicación guaraní
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de comunicación guaraní
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, cada estudiante tiene al menos uno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No, no hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22178
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces dos estudiantes necesitan compartir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17844
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero son tan pocos que más de dos estudiantes comparten
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8648
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4223" name="DOC024P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1936" EndPos="1938" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de otras áreas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Los estudiantes en su institución tienen libros de otras áreas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, cada estudiante tiene al menos uno
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25528
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No, no hay libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23777
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          A veces dos estudiantes necesitan compartir
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16658
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero son tan pocos que más de dos estudiantes comparten
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4224" name="DOC025P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1939" EndPos="1941" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de tercer grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 o 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42449
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o mas horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4225" name="DOC025P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1942" EndPos="1944" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de s
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de sexto grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 o 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o mas horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5252
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4226" name="DOC025P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1945" EndPos="1947" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de n
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de noveno grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 o 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o mas horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12663
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7580
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          495
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4227" name="DOC025P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1948" EndPos="1950" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        En promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de tercer curso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16864
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 o 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o mas horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          213
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4228" name="DOC026P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1951" EndPos="1953" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases de tercer grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 o 4 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          5 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          996
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4229" name="DOC026P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1954" EndPos="1956" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases de sexto grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 o 4 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          5 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1564
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          350
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4230" name="DOC026P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1957" EndPos="1959" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases de noveno grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          5 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 o 4 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7684
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          491
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4231" name="DOC026P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1960" EndPos="1962" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas diarias son destinadas para el desarrollo de clases de tercer curso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          5 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9803
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          3 o 4 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          2 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4232" name="DOC027P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1963" EndPos="1965" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Utilizo el correo electrónico para  comunicarme con mis superiores, pares, estud]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Utilizo el correo electrónico para  comunicarme con mis superiores, pares, estudiantes y padres]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56164
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4233" name="DOC027P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1966" EndPos="1968" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo redes sociales (facebook, twitter, whatsapp, etc.) con fines educativos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo redes sociales (facebook, twitter, whatsapp, etc.) con fines educativos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27123
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17824
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6702
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4234" name="DOC027P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1969" EndPos="1971" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participo en foros sobre educación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente participa en foros sobre educación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43922
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10148
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4235" name="DOC027P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1972" EndPos="1974" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo algún software educativo para el desarrollo de actividades de la institu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo algún software educativo para el desarrollo de actividades de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8553
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4236" name="DOC027P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1975" EndPos="1977" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo procesadores de texto (word, open office, etc) para la planificación, el
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo procesadores de texto (word, open office, etc) para la planificación, elaboración de informes, avisos, etc.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21500
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15078
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8192
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4237" name="DOC027P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1978" EndPos="1980" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo planillas electrónicas (excel, open office, etc.) para los registros de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo planillas electrónicas (excel, open office, etc.) para los registros de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38183
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23359
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10088
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4238" name="DOC027P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1981" EndPos="1983" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo presentaciones (diapositivas) para trabajos en clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo presentaciones (diapositivas) para trabajos en clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47595
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o variasveces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5072
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4239" name="DOC028P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1984" EndPos="1986" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Saber si los estudiantes aprendieron los contenidos del cur
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define lo que cree el docente acerca del objetivo SNEPE: Saber si los estudiantes aprendieron los contenidos del currículum de las asignaturas evaluadas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6685
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4240" name="DOC028P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1987" EndPos="1989" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Mejorar la calidad de la educación del país
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Define lo que cree el docente acerca del objetivo SNEPE:  Mejorar la calidad de la educación del país]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8456
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4241" name="DOC028P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1990" EndPos="1992" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Evaluar la calidad educativa de cada institución escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivos del SNEPE: Evaluar la calidad educativa de cada institución escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4242" name="DOC028P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1993" EndPos="1995" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Identificar los factores asociados a los aprendizajes de lo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivos del SNEPE: Identificar los factores asociados a los aprendizajes de lo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4243" name="DOC028P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1996" EndPos="1998" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Informar a las instituciones educativas sobre los aprendiza
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivos del SNEPE: Informar a las instituciones educativas sobre los aprendiza
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4244" name="DOC028P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="1999" EndPos="2001" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivos del SNEPE: Evaluar el desempeño de los docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivos del SNEPE: Evaluar el desempeño de los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4245" name="DOC029P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2002" EndPos="2004" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Conocer los aprendizajes de los estudiantes en las áreas evalu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Conocer los aprendizajes de los estudiantes en las áreas evalu
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50483
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5884
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4246" name="DOC029P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2005" EndPos="2007" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Monitorear la calidad de la educación impartida por mi institu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Monitorear la calidad de la educación impartida por mi institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33698
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9223
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4247" name="DOC029P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2008" EndPos="2010" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Obtener información para mejorar la calidad de la educación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Obtener información para mejorar la calidad de la educación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7922
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7237
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          74
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4248" name="DOC029P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2011" EndPos="2013" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Evaluar si las iniciativas implementadas tuvieron un efecto po
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Evaluar si las iniciativas implementadas tuvieron un efecto po
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32361
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4249" name="DOC030P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2014" EndPos="2016" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Accedió al informe institucional de resultados del SNEPE 2015?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente accedió al informe institucional de resultados del SNEPE 2015
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70075
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4250" name="DOC030P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2017" EndPos="2019" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Analizó el informe institucional de resultados del SNEPE 2015?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el docente analizó al informe institucional de resultados del SNEPE 2015
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73068
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6224
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4251" name="DOC031P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2020" EndPos="2022" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Puntaje promedio de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Puntaje promedio de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4252" name="DOC031P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2023" EndPos="2025" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Dispersión de resultados
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Dispersión de resultados
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5858
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3442
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          647
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4253" name="DOC031P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2026" EndPos="2028" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Niveles de desempeño
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Niveles de desempeño
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4254" name="DOC031P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2029" EndPos="2031" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Resultado por contenido y eje temá
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Resultado por contenido y eje temático
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79391
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4659
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1985
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4255" name="DOC032P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2032" EndPos="2034" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Comparar los resultados de la insti
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Comparar los resultados de la institución con los resultados nacionales.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3301
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
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        </catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4256" name="DOC032P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2035" EndPos="2037" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Tomar decisiones respecto a lo ense
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Tomar decisiones respecto a lo enseñado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4257" name="DOC032P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2038" EndPos="2040" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Evaluar la efectividad de las práct
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Evaluar la efectividad de las prácticas pedagógicas utilizadas en la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4258" name="DOC032P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2041" EndPos="2043" width="3" RecSegNo="1"/>
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        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Motivar a los docentes a que monito
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Motivar a los docentes a que monitoreen el progreso académico de los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4259" name="DOC032P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2044" EndPos="2046" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Incorporar metas de aprendizaje en
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Incorporar metas de aprendizaje en el PEI
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          908
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4260" name="CLASSCL" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2047" EndPos="2063" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clima de clase según docente (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.60460707814126" max="1.53623303742959"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.605
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.536
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0134
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.587
      </sumStat>
      <txt>
        Clima de clase según docente (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4261" name="JOBSAT" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2064" EndPos="2079" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Satisfacción con el trabajo docente (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-3.2140558826291" max="1.66590436872238"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -3.214
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.666
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0182
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.658
      </sumStat>
      <txt>
        Satisfacción con el trabajo docente (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4262" name="TICA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2080" EndPos="2096" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acceso a TIC en la institución del docente (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.30734556386082" max="1.53077859534089"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.307
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.531
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.13
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.541
      </sumStat>
      <txt>
        Acceso a TIC en la institución del docente (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4263" name="VIOL" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2097" EndPos="2113" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Violencia en la escuela según docente (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.33601899593085" max="2.47921346897636"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.336
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.479
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.168
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.638
      </sumStat>
      <txt>
        Violencia en la escuela según docente (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4264" name="WFEED1" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2114" EndPos="2130" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Retroalimentación pedagógica del director según docente(*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.65683953935154" max="1.49936179671831"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.657
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.499
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.538
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        1.001
      </sumStat>
      <txt>
        Retroalimentación pedagógica del director según docente(*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4265" name="WORKCL1" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2131" EndPos="2147" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Relaciones del docente con padres y estudiantes  (*)]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-3.59097882851939" max="1.71202681239455"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -3.591
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.712
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0496
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.757
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Relaciones del docente con padres y estudiantes  (*)]]>
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4266" name="WORKCL11" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2148" EndPos="2163" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relaciones con el director según docente (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.8270786514809" max="1.31234964855826"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.827
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.312
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0542
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.616
      </sumStat>
      <txt>
        Relaciones con el director según docente (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4267" name="WORKCL111" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2164" EndPos="2180" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Relaciones entre docentes (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-3.05721215293719" max="1.34485799272497"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -3.057
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.345
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.00428
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.604
      </sumStat>
      <txt>
        Relaciones entre docentes (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4268" name="MC_CONFLICINST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2181" EndPos="2197" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Conflictos institucionales
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.05977208672835" max="2.85799058462638"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.06
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.858
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.027
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.514
      </sumStat>
      <txt>
        Conflictos institucionales
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4269" name="MC_EQUIPAULA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2198" EndPos="2214" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Equipamiento básico de aula según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.97622491442691" max="1.22689704143333"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.976
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.227
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0356
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.54
      </sumStat>
      <txt>
        Equipamiento básico de aula según docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4270" name="MC_INSTALINST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2215" EndPos="2231" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Instalaciones adicionales en la Institución - condiciones
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.81885674505408" max="1.92434605969594"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.819
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.924
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.114
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.6
      </sumStat>
      <txt>
        Instalaciones adicionales en la Institución - condiciones
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4271" name="MC_LIBROS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2232" EndPos="2248" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disponibilidad de libros para estudiantes según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.58530284509201" max="1.49358657526596"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.585
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.494
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0761
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.78
      </sumStat>
      <txt>
        Disponibilidad de libros para estudiantes según docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4272" name="MC_OBSTAULA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2249" EndPos="2265" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Condiciones socioeducativas del grupo de estudiantes según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.93903388079982" max="1.43593706716326"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.939
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.436
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0299
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.453
      </sumStat>
      <txt>
        Condiciones socioeducativas del grupo de estudiantes según docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4273" name="MC_PROBLACC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2266" EndPos="2283" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ausencias por problemas de transporte /clima del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.791915500061029" max="1.8441095572123"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.792
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.844
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0422
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.341
      </sumStat>
      <txt>
        Ausencias por problemas de transporte /clima del docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4274" name="MC_PROFTICSCASA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2284" EndPos="2300" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso profesional de TICs en casa del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.47231018564723" max="1.91388083439681"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.472
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.914
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0382
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.688
      </sumStat>
      <txt>
        Uso profesional de TICs en casa del docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4275" name="MC_SALUD" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2301" EndPos="2318" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ausencias por problemas de salud/personales/familiares del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.679566657847668" max="2.23217670583851"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.68
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.232
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0676
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.453
      </sumStat>
      <txt>
        Ausencias por problemas de salud/personales/familiares del docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4276" name="MC_USOEDUTICS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2319" EndPos="2335" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso educativo / profesional de TICs del docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.98131583827241" max="1.27287586142032"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.981
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.273
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.00613
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.572
      </sumStat>
      <txt>
        Uso educativo / profesional de TICs del docentes
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4277" name="MC_VALSNEPE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2336" EndPos="2352" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Visión /Valoración SNEPE 2015 según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.49180858671855" max="1.53447734240663"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.492
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.534
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0186
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.735
      </sumStat>
      <txt>
        Visión /Valoración SNEPE 2015 según docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4278" name="MC_UTILSNEPE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2353" EndPos="2369" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Visión /Utilización de la información SNEPE 2015 según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.09478867385749" max="1.01214346983975"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.095
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.012
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0243
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.51
      </sumStat>
      <txt>
        Visión /Utilización de la información SNEPE 2015 según docente
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4279" name="MC_USOSNEPE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2370" EndPos="2386" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Visión /Objetivos/Uso de la información evaluaciones SNEPE según docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.39327404769617" max="0.760550501479845"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.393
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.761
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0075
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.415
      </sumStat>
      <txt>
        Visión /Objetivos/Uso de la información evaluaciones SNEPE según docentes
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4280" name="MS_ACTUA" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2387" EndPos="2387" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Actualización del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Actualización del docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          31611
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29398
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          16762
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          9801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          4615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4.00740587861144
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4281" name="MS_ANTIG" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2388" EndPos="2388" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Antigüedad del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Antigüedad del docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          24441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          19926
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          18804
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14524
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14492
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1.04506231206791
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4282" name="MS_BIBLI" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2389" EndPos="2389" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Biblioteca en la escuela según docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Biblioteca en la escuela según docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          42313
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          29809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          5750
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3.98218394514848
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4283" name="MS_CONDLAB" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2390" EndPos="2390" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Condición laboral precaria del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Condición laboral precaria del docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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    </var>
    <var ID="V4284" name="MS_EXPECT" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2391" EndPos="2391" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Expectativas de trayectoria escolar de sus alumnos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Expectativas de trayectoria escolar de sus alumnos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
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      </catgry>
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    </var>
    <var ID="V4285" name="MS_EXPDOC" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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        Experiencia del docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Experiencia del docente
      </txt>
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      </catgry>
      <catgry>
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          4
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        <catStat type="freq">
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        <catStat type="freq">
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        Formación del docente
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        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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          5
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
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        <catStat type="freq">
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          6
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        <catStat type="freq">
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        <catStat type="freq">
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        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        Horas de trabajo en la institución del docente
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        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Horas de trabajo en la institución del docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17441
        </catStat>
      </catgry>
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        <catValu>
          1
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        <catValu>
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        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4288" name="MS_IDIOMA" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2395" EndPos="2395" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Idioma frecuente en  la escuela]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="0" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Idioma frecuente en  la escuela]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          69282
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          22441
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          247
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          38
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1.97162512670478
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4289" name="MS_LIBROSTEXT" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2396" EndPos="2396" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disponibilidad y condiciones de Libros de texto
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Disponibilidad y condiciones de Libros de texto
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          52271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          17042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          14303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          8571
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3.02232748570689
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4290" name="PROFEDU" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2397" EndPos="2397" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Máximo Nivel Educativo completado por el Docente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        92207
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        10260
      </sumStat>
      <txt>
        Máximo Nivel Educativo completado por el Docente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          45597
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          26038
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          7388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          527
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3.92014898547125
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          10260
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4291" name="DIR_SEXO" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2398" EndPos="2400" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Sexo del director/a
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Sexo del director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mujer
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Hombre
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4292" name="DIR_EDAD" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2401" EndPos="2402" width="2" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Edad del director/a
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="21" max="99"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        21
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        99
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        45.997
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        8.238
      </sumStat>
      <txt>
        Edad del director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4293" name="DIR001P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2403" EndPos="2405" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántos años de experiencia tiene como director en esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Años de experiencia como director en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Menos de 5 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 5 y 10 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Más de 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17193
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 11 y 15 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 16 y 20 años
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          822
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4294" name="DIR002P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2406" EndPos="2408" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es su condición laboral en esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Condición laboral en esta institutción
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nombrado/a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Contratado/a
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7198
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Ad honorem/Voluntario
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          No permanente (reemplazante, interino)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2612
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4295" name="DIR003P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2409" EndPos="2411" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cómo accedió al cargo de director de esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acceso al cargo de director de la institución.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Por concurso público
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Por elección de la comunidad educativa (padres, consejo escolar)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Por designación de autoridades (educativas, municipales, gobernación)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12440
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Por decisión de los propietarios de la institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2315
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4296" name="DIR004P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2412" EndPos="2414" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿tiene actualmente otro trabajo u ocupación?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el director tiene otro trabajo u ocupación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          No tengo otro trabajo u ocupación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy docente en esta institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Sí, tengo otro trabajo, pero no en educación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6309
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy docente en otra institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, tengo otro trabajo en educación
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4052
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, soy director en otra institución
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1660
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1586
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4297" name="DIR005P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2415" EndPos="2417" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántas horas semanales trabaja en esta institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define cuantas horas semanales trabaja el director en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Más de 40 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 31 y 40 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          15 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13555
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 16 y 20 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 21 y 30 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4204
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4298" name="DIR006P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2418" EndPos="2420" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que usted ha completado?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Niivel educativo MÁS ALTO que completo el director.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Educación Universitaria
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Educación Superior no Universitaria (Formación Docente o Profesionalización)
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Especializaciones y/o Maestría
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24756
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Primaria/Educación Escolar Básica
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5283
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Doctorado
        </labl>
        <catStat type="freq">
          700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          399
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Bachillerato/Educación Media
        </labl>
        <catStat type="freq">
          308
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4299" name="DIR007P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2421" EndPos="2423" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En los últimos 3 años, ¿asistió a algún curso sobre administración o gestión edu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el director asistió en los últimos 3 años, a algún curso sobre administración o gestión educacional
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de más de 200 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de entre 50 y 100 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12125
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de entre 101 y 200 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, de una duración de menos de 50 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8369
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2333
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4300" name="DIR008P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2424" EndPos="2426" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes llegó tarde a la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes llegó tarde a la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49383
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4301" name="DIR008P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2427" EndPos="2429" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes faltó a clases sin avisar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes faltó a clases sin avisar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14913
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          368
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4302" name="DIR008P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2430" EndPos="2432" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes faltó a clases, pero avisó
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes faltó a clases, pero avisó
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51042
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7144
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4303" name="DIR008P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2433" EndPos="2435" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes intimidó a los estudiantes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes intimidó a los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10600
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2997
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          310
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4304" name="DIR008P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2436" EndPos="2438" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes acosó sexualmente a otros doce
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes acosó sexualmente a otros docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          119
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4305" name="DIR008P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2439" EndPos="2441" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes acosó sexualmente a estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes acosó sexualmente a estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10857
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4306" name="DIR008P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2442" EndPos="2444" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes usó lenguaje ofensivo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes usó lenguaje ofensivo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3506
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4307" name="DIR008P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2445" EndPos="2447" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes tuvo problemas de salud
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes tuvo problemas de salud
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52952
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30405
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8878
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          235
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4308" name="DIR008P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2448" EndPos="2450" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes agredió físicamente a colegas
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el mes pasado: La mayoría de los docentes agredió físicamente a colegas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85220
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10353
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Pocas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muchas veces
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4309" name="DIR009P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2451" EndPos="2453" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con oficina para el director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con oficina para el director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52976
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15842
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4401
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4310" name="DIR009P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2454" EndPos="2456" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con otras oficinas administrativas (secret., adm., etc.)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con otras oficinas administrativas (secret., adm., etc.)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10768
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1918
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4311" name="DIR009P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2457" EndPos="2459" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con sala de profesores
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con sala de profesores
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6960
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4312" name="DIR009P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2460" EndPos="2462" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con aulas para todos los grados o cursos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con aulas para todos los grados o cursos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5462
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4978
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
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        <catStat type="freq">
          271
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4313" name="DIR009P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2463" EndPos="2465" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con biblioteca
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con biblioteca
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4009
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          145
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4314" name="DIR009P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2466" EndPos="2468" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con sala de informática
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con sala de informática
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          66000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6796
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3450
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4315" name="DIR009P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2469" EndPos="2471" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con sala de artes/música
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con sala de artes/música
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          893
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          167
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4316" name="DIR009P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2472" EndPos="2474" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con salón de actos culturales
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con salón de actos culturales
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2554
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4317" name="DIR009P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2475" EndPos="2477" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con laboratorio de ciencias
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con laboratorio de ciencias
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1532
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          302
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4318" name="DIR009P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2478" EndPos="2480" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con campo o cancha deportiva
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con campo o cancha deportiva
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11234
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6883
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          108
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4319" name="DIR009P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2481" EndPos="2483" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con sala de orientación pedagógica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con sala de orientación pedagógica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          72862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12460
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          431
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4320" name="DIR009P12" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2484" EndPos="2486" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con enfermería
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con enfermería
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4321" name="DIR009P13" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2487" EndPos="2489" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con cocina
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con cocina
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4599
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          127
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4322" name="DIR009P14" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2490" EndPos="2492" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con comedor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con comedor
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21064
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6412
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1945
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4323" name="DIR009P15" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2493" EndPos="2495" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con baños sexados
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con baños sexados
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8255
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6336
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          122
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4324" name="DIR009P16" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2496" EndPos="2498" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con sanitarios modernos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con sanitarios modernos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27017
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14471
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7721
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4325" name="DIR009P17" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2499" EndPos="2501" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con otro tipo de sanitario (letrina común)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con otro tipo de sanitario (letrina común)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77743
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10853
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3262
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2704
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4326" name="DIR009P18" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2502" EndPos="2504" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con cantina
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con cantina
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35895
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27238
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6615
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5947
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4327" name="DIR010P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2505" EndPos="2507" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con bebedero
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con bebedero
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37508
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34898
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9093
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2718
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          99
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4328" name="DIR010P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2508" EndPos="2510" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con agua corriente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con agua corriente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70767
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7035
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4329" name="DIR010P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2511" EndPos="2513" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con electricidad
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con electricidad
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          54616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28415
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5439
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4330" name="DIR010P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2514" EndPos="2516" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con iluminación artificial (focos, tubos fluorescentes)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con iluminación artificial (focos, tubos fluorescentes)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45521
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35683
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4872
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4331" name="DIR010P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2517" EndPos="2519" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con plomería interna
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con plomería interna
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30109
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10547
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4332" name="DIR010P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2520" EndPos="2522" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con teléfono de línea baja
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con teléfono de línea baja
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7949
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4749
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          187
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4333" name="DIR010P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2523" EndPos="2525" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con conexión a internet
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con conexión a internet
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41746
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8448
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4098
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4334" name="DIR010P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2526" EndPos="2528" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con muralla perimetral
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con muralla perimetral
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38740
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31258
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12538
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4335" name="DIR010P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2529" EndPos="2531" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con cercado perimetral de madera o alambre
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con cercado perimetral de madera o alambre
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20437
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14708
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12046
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11045
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4336" name="DIR010P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2532" EndPos="2534" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con rampa de acceso
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con rampa de acceso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48882
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9719
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9675
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2605
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          98
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4337" name="DIR010P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2535" EndPos="2537" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Esta institución cuenta con huerta escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Esta institución cuenta con huerta escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero necesitan reparaciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21731
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Sí, están en buenas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14421
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8944
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Sí, pero en malas condiciones
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4150
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4338" name="DIR011P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2538" EndPos="2540" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Cuántos libros hay en la biblioteca de su institución?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Cantidad de libros que hay en la biblioteca de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Entre 51 y 150 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Entre 251 y 500 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14823
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Entre 151 y 250 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          6
        </catValu>
        <labl>
          Más de 1000 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Entre 1 y 50 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13170
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          5
        </catValu>
        <labl>
          Entre 501 y 1000 libros
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8786
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4339" name="DIR012P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2541" EndPos="2543" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen pizarrón
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen pizarrón
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          90511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4925
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          481
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          208
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4340" name="DIR012P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2544" EndPos="2546" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen tiza o marcadores y borradores de pizarra
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen tiza o marcadores y borradores de pizarra
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87808
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6691
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1578
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4341" name="DIR012P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2547" EndPos="2549" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen mesa para los docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen mesa para los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79380
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6692
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4342" name="DIR012P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2550" EndPos="2552" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen pupitre o silla para cada estudiante
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen pupitre o silla para cada estudiante
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85434
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6411
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4280
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4343" name="DIR012P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2553" EndPos="2555" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen ventilador que funciona
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen ventilador que funciona
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79736
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9153
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7221
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4344" name="DIR012P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2556" EndPos="2558" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen aire acondicionado que funciona
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen aire acondicionado que funciona
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34965
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7666
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4345" name="DIR012P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2559" EndPos="2561" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Las aulas de su institución tienen biblioteca de aula
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Las aulas de su institución tienen biblioteca de aula
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56890
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4346" name="DIR013P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2562" EndPos="2564" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia supervisa el buen uso del tiempo instruccional
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia supervisa el buen uso del tiempo instruccional
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42259
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38071
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8851
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6569
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          272
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          103
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4347" name="DIR013P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2565" EndPos="2567" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia adapta y coordina la enseñanza del currículo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia adapta y coordina la enseñanza del currículo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16671
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8078
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4348" name="DIR013P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2568" EndPos="2570" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia entrevista a los padres en función a las necesidades
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia entrevista a los padres en función a las necesidades
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47511
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21342
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20628
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          241
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4349" name="DIR013P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2571" EndPos="2573" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia supervisa el mantenimiento de la infraestructura edilicia
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia  supervisa el mantenimiento de la infraestructura edilicia]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40565
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6354
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4350" name="DIR013P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2574" EndPos="2576" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia busca recursos, donaciones o convenios para la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia busca recursos, donaciones o convenios para la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39954
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31470
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9712
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6608
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4351" name="DIR013P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2577" EndPos="2579" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia detecta necesidades institucionales
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia detecta necesidades institucionales
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35120
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9357
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6752
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          420
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4352" name="DIR013P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2580" EndPos="2582" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia plantea líneas de acción a partir de las necesidades detectad
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Frecuencia  plantea líneas de acción a partir de las necesidades detectad]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50480
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24520
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13772
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6907
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          402
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4353" name="DIR013P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2583" EndPos="2585" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Con qué frecuencia  supervisa y evalua a los docentes]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia supervisa y evalua a los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46388
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24587
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17739
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6888
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4354" name="DIR013P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2586" EndPos="2588" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia organiza y supervisa el trabajo del personal administrativo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia organiza y supervisa el trabajo del personal administrativo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39899
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32132
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11387
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8760
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3904
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4355" name="DIR013P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2589" EndPos="2591" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia responde requerimientos de la administración central o depart
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia responde requerimientos de la administración central o departamental
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41328
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36418
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9091
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8146
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1135
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4356" name="DIR013P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2592" EndPos="2594" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia organiza la institución en función al pei
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia organiza la institución en función al pei
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48854
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26592
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13084
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7239
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4357" name="DIR013P12" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2595" EndPos="2597" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Con qué frecuencia monitorea el cumplimiento del pei
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Frecuencia monitorea el cumplimiento del pei
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7534
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4358" name="DIR014P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2598" EndPos="2600" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la elabo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la elaboración del presupuesto escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71212
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6755
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          325
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4359" name="DIR014P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2601" EndPos="2603" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la adqui
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la adquisición de materiales e insumos educativos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71458
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17312
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          557
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          87
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4360" name="DIR014P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2604" EndPos="2606" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la deter
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la determinación de políticas de evaluación de estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83352
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3084
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2094
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4361" name="DIR014P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2607" EndPos="2609" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la admis
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la admisión de los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8866
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2980
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4362" name="DIR014P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2610" EndPos="2612" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la  sele]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la  selección de libros escolares]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7669
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4363" name="DIR014P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2613" EndPos="2615" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la selec
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        El equipo directivo y otros integrantes de la institución participan en la selección de los contenidos de las asignaturas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Equipo directivo y docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Solo los docentes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28738
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Solo el equipo directivo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4364" name="DIR015P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2616" EndPos="2618" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Me siento apoyado por los docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Me siento apoyado por los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          47070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41636
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          952
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4365" name="DIR015P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2619" EndPos="2621" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Siento que los docentes valoran mi gestión en esta institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Siento que los docentes valoran mi gestión en esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53055
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5509
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2016
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1416
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4366" name="DIR015P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2622" EndPos="2624" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Tengo una buena relación con los docentes de esta institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Tengo una buena relación con los docentes de esta institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49681
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39022
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5590
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1517
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          291
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4367" name="DIR015P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2625" EndPos="2627" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los docentes de esta institución me tratan con cordialidad y respeto
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Los docentes de esta institución me tratan con cordialidad y respeto
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51284
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6296
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          661
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4368" name="DIR015P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2628" EndPos="2630" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Los docentes respetan mis decisiones, incluso cuando no están de acuerdo con ell
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Los docentes respetan mis decisiones, incluso cuando no están de acuerdo con ell
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53366
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25242
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8801
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6955
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1747
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4369" name="DIR016P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2631" EndPos="2633" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Si tuviera que dejar la institución, ¿cómo se sentiría?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define como se sentiria el director si tuviera que dejar la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55689
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29739
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5827
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2512
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4370" name="DIR017P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2634" EndPos="2636" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió almuerzo escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió almuerzo escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          50793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10949
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4371" name="DIR017P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2637" EndPos="2639" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió merienda escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió merienda escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          75744
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6101
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          70
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4372" name="DIR017P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2640" EndPos="2642" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió kit escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió kit escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81558
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5968
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4373" name="DIR017P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2643" EndPos="2645" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió asistencia médica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió asistencia médica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51519
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36425
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8147
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4374" name="DIR017P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2646" EndPos="2648" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió asistencia odontológica
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió asistencia odontológica
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          71570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4375" name="DIR017P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2649" EndPos="2651" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió charla sobre prevención de enfermedades
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió charla sobre prevención de enfermedades
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31134
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7576
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4376" name="DIR017P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2652" EndPos="2654" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió charla sobre prevención de salud mental
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió charla sobre prevención de salud mental
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          61621
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8837
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4377" name="DIR017P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2655" EndPos="2657" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió charla sobre prevención del consumo de tabaco, alcohol, d
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió charla sobre prevención del consumo de tabaco, alcohol, drogas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          52763
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35707
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7655
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4378" name="DIR017P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2658" EndPos="2660" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        La institución recibió charla sobre prevención de violencia escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        La institución recibió charla sobre prevención de violencia escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29861
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7782
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4379" name="DIR018P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2661" EndPos="2663" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de tercer grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 a 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          79454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1665
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          no ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1004
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          68
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4380" name="DIR018P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2664" EndPos="2666" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de s
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de sexto grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 a 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78992
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9337
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5393
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1436
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          no ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          943
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4381" name="DIR018P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2667" EndPos="2669" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de n
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de noveno grado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 a 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35703
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26408
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22096
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          no ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11040
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          793
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          85
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4382" name="DIR018P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2670" EndPos="2672" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En promedio, ¿cuántas horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de t
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Promedio de horas de 60 minutos pasan diariamente los estudiantes de tercer curso
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40207
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          no ofrecemos este grado/curso
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          6 o más horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15065
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          4 a 5 horas
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          3 horas o menos
        </labl>
        <catStat type="freq">
          279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          82
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4383" name="DIR019P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2673" EndPos="2675" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Realiza evaluación de desempeño docente (promovida por el MEC)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Realiza evaluación de desempeño docente (promovida por el MEC)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          83502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7253
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5343
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4384" name="DIR019P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2676" EndPos="2678" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Realiza evaluación del docente en el área que enseña, implementada por la instit
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Realiza evaluación del docente en el área que enseña, implementada por la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40031
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37226
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18845
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4385" name="DIR020P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2679" EndPos="2681" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: La evaluación es solo informativa
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: La evaluación es solo informativa
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23324
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17185
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4386" name="DIR020P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2682" EndPos="2684" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Incide en el incentivo económico
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Incide en el incentivo económico
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6218
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4387" name="DIR020P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2685" EndPos="2687" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Mas responsabilidades para docentes con bue
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Mas responsabilidades para docentes con buen desempeño.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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        </labl>
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4388" name="DIR020P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2688" EndPos="2690" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Mayor supervisión al trabajo en aula de los
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Mayor supervisión al trabajo en aula de los docentes con desempeño deficiente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4389" name="DIR020P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2691" EndPos="2693" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Capacitación a docentes según necesidades d
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Capacitación a docentes según necesidades detectadas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4390" name="DIR020P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2694" EndPos="2696" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Organización de trabajo colaborativo entre
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Organización de trabajo colaborativo entre docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55444
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39382
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1299
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4391" name="DIR020P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2697" EndPos="2699" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Consecuencias de evaluación docente: Amonestación o despido de los docentes con
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Consecuencias de evaluación docente: Amonestación o despido de los docentes con desempeño deficiente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56644
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30570
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4392" name="DIR021P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2700" EndPos="2702" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Construyendo de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Construyendo dependencias en la institución (p.ej., aulas)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63077
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11321
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4393" name="DIR021P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2703" EndPos="2705" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Realizando mant
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Realizando mantenimiento de las dependencias escolares
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63610
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23713
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8799
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4394" name="DIR021P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2706" EndPos="2708" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Fabricando o re
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        <![CDATA[Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres.  Fabricando o reparando muebles o equipos]]>
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43426
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43152
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9499
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4395" name="DIR021P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2709" EndPos="2711" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Enseñando cuand
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Enseñando cuando los docentes están ausentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80583
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9831
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4396" name="DIR021P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2712" EndPos="2714" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Ayudando a los
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Ayudando a los docentes a atender las necesidades de los estudiantes con discapacidad
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65000
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20848
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10266
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4397" name="DIR021P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2715" EndPos="2717" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Organizando act
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Organizando actividades deportivas o excursiones
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39967
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9463
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4398" name="DIR021P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2718" EndPos="2720" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿De qué manera contribuyen los padres o asociaciones de padres?: Ayudando a la p
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Manera en que contribuyen los padres o asociaciones de padres. Ayudando a la preparación y distribución de comidas o merienda escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          60710
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9682
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4399" name="DIR022P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2721" EndPos="2723" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[Utilizo el correo electrónico para  comunicarme con mis superiores, pares, estud]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo el correo electrónico para comunicarme con mis superiores, pares, estudiantes y padres
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27923
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27552
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22160
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12486
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5970
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4400" name="DIR022P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2724" EndPos="2726" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo redes sociales (facebook, twitter, whatsapp, etc.) con fines educativos
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo redes sociales (facebook, twitter, whatsapp, etc.) con fines educativos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          48338
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11232
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7457
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5389
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          76
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4401" name="DIR022P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2727" EndPos="2729" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participo en foros sobre educación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Participo en foros sobre educación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17825
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8385
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4402" name="DIR022P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2730" EndPos="2732" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo algún software educativo para el desarrollo de actividades de la institu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo algún software educativo para el desarrollo de actividades de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32112
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26886
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18180
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10958
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7983
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4403" name="DIR022P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2733" EndPos="2735" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo procesadores de texto (word, open office, etc) para la planificación, el
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo procesadores de texto (word, open office, etc) para la planificación, elaboración de informes, avisos, etc.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43789
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24317
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11142
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10586
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6277
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4404" name="DIR022P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2736" EndPos="2738" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo planillas electrónicas (excel, open office, etc.) para los registros de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo planillas electrónicas (excel, open office, etc.) para los registros de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41852
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26163
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11928
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6999
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4405" name="DIR022P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2739" EndPos="2741" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Utilizo presentaciones (diapositivas) para trabajo con docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Utilizo presentaciones (diapositivas) para trabajo con docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28582
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28076
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16229
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7098
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4406" name="DIR023P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2742" EndPos="2744" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Venta explícita
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de venta explícita o consumo de drogas.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          31640
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21216
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12419
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6116
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4407" name="DIR023P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2745" EndPos="2747" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Invitaciones en
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad en el barrio de que haya invitaciones de vecinos para compartir o celebrar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38097
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21133
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15694
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13646
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7531
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4408" name="DIR023P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2748" EndPos="2750" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Actos de vandal
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de que sucedan actos de vandalismo en el barrio de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39173
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26622
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16959
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7374
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          96
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4409" name="DIR023P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2751" EndPos="2753" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Instancias para
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de instancias para discutir entre vecinos sobre asuntos del barrio.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28778
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7723
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5589
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4410" name="DIR023P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2754" EndPos="2756" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Peleas entre ve
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de peleas entre vecinos.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44551
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29581
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11522
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7453
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2975
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          43
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4411" name="DIR023P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2757" EndPos="2759" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        <![CDATA[En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Actividades  pa]]>
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de actividades para ayudar a algún vecino en problemas.
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42396
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26041
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11700
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9591
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6316
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4412" name="DIR023P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2760" EndPos="2762" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Peleas con arma
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de peleas con armas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          57395
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          22335
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6901
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1573
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          195
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4413" name="DIR023P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2763" EndPos="2765" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Organización de
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de Organización de fiestas, cenas o rifas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38381
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          19140
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17596
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14089
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6856
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          63
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4414" name="DIR023P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2766" EndPos="2768" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Intercambio o p
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de Intercambio o préstamo de cosas entre vecinos
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33281
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25468
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20851
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8631
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7855
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4415" name="DIR023P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2769" EndPos="2771" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Agresiones en l
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de Agresiones en las que alguien resulta gravemente herido o muerto
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          59448
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20182
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8540
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6650
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1279
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4416" name="DIR023P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2772" EndPos="2774" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En el barrio de su institución, ¿qué tan probable es que suceda: Robos en el vec
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Probabilidad de Robos en el vecindario
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26693
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          25815
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24759
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy probable
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11032
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7815
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4417" name="DIR024P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2775" EndPos="2777" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades de manejo del aula
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades de manejo del aula
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          41143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24550
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18011
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8251
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4141
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4418" name="DIR024P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2778" EndPos="2780" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes con conocimiento para enseñar disciplinas (ma
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes con conocimiento para enseñar disciplinas (matemática, ciencias, lectura, escritura)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44240
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20575
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          18887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8406
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3984
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4419" name="DIR024P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2781" EndPos="2783" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes comprometidos con su labor
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes comprometidos con su labor
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          39318
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24275
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17452
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8269
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6788
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4420" name="DIR024P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2784" EndPos="2786" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Los materiales para la enseñanza son insuficientes (libros, c
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Los materiales para la enseñanza son insuficientes (libros, cuadernos, pizarras)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32781
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27541
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14566
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13057
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8049
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          131
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4421" name="DIR024P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2787" EndPos="2789" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Las computadoras son insuficientes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Las computadoras son insuficientes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42971
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          24151
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10601
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10305
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7887
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          210
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4422" name="DIR024P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2790" EndPos="2792" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: El acceso a internet es insuficiente
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: El acceso a internet es insuficiente
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38672
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23454
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15236
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          77
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4423" name="DIR024P07" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2793" EndPos="2795" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan programas de computadoras para la enseñanza
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan programas de computadoras para la enseñanza
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          42246
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27790
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10394
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8297
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7362
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          36
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4424" name="DIR024P08" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2796" EndPos="2798" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Falta material de biblioteca
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Falta material de biblioteca
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33896
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26885
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17413
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9656
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8206
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          69
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4425" name="DIR024P09" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2799" EndPos="2801" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Falta personal de apoyo
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Falta personal de apoyo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33070
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          32130
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14410
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8288
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8172
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          55
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4426" name="DIR024P10" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2802" EndPos="2804" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades de planificación de clase
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades de planificación de clase
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45472
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20171
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          17488
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8602
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4376
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4427" name="DIR024P11" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2805" EndPos="2807" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes que motiven a los estudiantes para que aprend
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes que motiven a los estudiantes para que aprendan
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          37642
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28303
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15107
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9143
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5874
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          56
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4428" name="DIR024P12" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2808" EndPos="2810" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades para trabajar con la diversid
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        En su institución: Faltan docentes con habilidades para trabajar con la diversidad de estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          De acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          35938
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          En desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26039
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy de acuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13726
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Muy en desacuerdo
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11493
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8924
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4429" name="DIR025P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2811" EndPos="2813" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Conferencias para
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Conferencias para docentes o actividades de desarrollo profesional (jornada sindical)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          46304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29761
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13005
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6502
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          525
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4430" name="DIR025P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2814" EndPos="2816" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Eventos escolares
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Eventos escolares y actividades estudiantiles (excursiones, competencias de baile, eventos deportivos, intercolegiales)
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          44817
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          40467
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7487
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2791
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          529
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          34
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4431" name="DIR025P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2817" EndPos="2819" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Problemas provoca
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Problemas provocados por el clima o situaciones de riesgo
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          45850
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          33438
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8435
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7214
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1168
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4432" name="DIR025P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2820" EndPos="2822" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Manifestaciones r
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Manifestaciones regionales o locales
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58561
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28549
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7862
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1027
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          117
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4433" name="DIR025P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2823" EndPos="2825" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Temas de segurida
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Temas de seguridad relacionados con infraestructura escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          73780
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12217
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8175
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1417
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          536
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4434" name="DIR025P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2826" EndPos="2828" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Temas de segurida
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Durante el último año, la institución estuvo cerrada debido a: Temas de seguridad relacionados con violencia o conducta delictiva en la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nunca o casi Nunca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          81219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8680
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Algunas veces al año
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5137
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Una o varias veces al mes
        </labl>
        <catStat type="freq">
          688
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Varias veces a la semana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          401
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4435" name="DIR026P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2829" EndPos="2831" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Saber si los estudiantes aprendieron los contenidos del curr
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Saber si los estudiantes aprendieron los contenidos del currículum de las asignaturas evaluadas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          80087
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6764
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          20
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4436" name="DIR026P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2832" EndPos="2834" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Mejorar la calidad de la educación del país
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Mejorar la calidad de la educación del país
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          78748
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6728
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          9
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4437" name="DIR026P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2835" EndPos="2837" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Evaluar la calidad educativa de cada institución escolar
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Evaluar la calidad educativa de cada institución escolar
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
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      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4438" name="DIR026P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2838" EndPos="2840" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Identificar los factores asociados a los aprendizajes de los
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
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      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Identificar los factores asociados a los aprendizajes de los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
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      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4439" name="DIR026P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2841" EndPos="2843" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Informar a las instituciones educativas sobre los aprendizaj
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Informar a las instituciones educativas sobre los aprendizajes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4440" name="DIR026P06" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2844" EndPos="2846" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Objetivo del SNEPE: Evaluar el desempeño de los docentes
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Objetivo del SNEPE: Evaluar el desempeño de los docentes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4441" name="DIR027P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2847" EndPos="2849" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Conocer los aprendizajes de mis estudiantes en las áreas evalu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Conocer los aprendizajes de mis estudiantes en las áreas evaluadas
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26114
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8254
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5771
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          16
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4442" name="DIR027P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2850" EndPos="2852" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Monitorear la calidad de la educación impartida por mi institu
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Monitorear la calidad de la educación impartida por mi institución a partir del rendimiento de los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          53548
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          27765
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          8616
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6196
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4443" name="DIR027P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2853" EndPos="2855" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Obtener información para mejorar la calidad de la educación
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Obtener información para mejorar la calidad de la educación
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          62697
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          21053
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6921
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5451
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          3
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4444" name="DIR027P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2856" EndPos="2858" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        SNEPE sirve para: Evaluar si las iniciativas implementadas tuvieron un efecto po
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        SNEPE sirve para: Evaluar si las iniciativas implementadas tuvieron un efecto positivo en el aprendizaje de mis estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Mucha
        </labl>
        <catStat type="freq">
          49809
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Mediana
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29537
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          10219
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poca
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6560
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4445" name="DIR028P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2859" EndPos="2861" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Accedió al informe institucional de resultados del SNEPE 2015?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el director accedió al informe institucional de resultados SNEPE 2015
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          51474
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          38995
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5633
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          23
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4446" name="DIR028P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2862" EndPos="2864" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        ¿Analizó el informe institucional de resultados del SNEPE 2015?
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Define si el director analizó al informe institucional de resultados SNEPE 2015
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          58054
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30727
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          7344
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4447" name="DIR029P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2865" EndPos="2867" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Puntaje promedio de la institución
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Puntaje promedio de la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64606
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          14375
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12181
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4294
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          657
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          12
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4448" name="DIR029P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2868" EndPos="2870" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Dispersión de resultados
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Dispersión de resultados
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          15477
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5586
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          867
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4449" name="DIR029P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2871" EndPos="2873" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Niveles de desempeño
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Niveles de desempeño
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65155
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13711
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          11102
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5422
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          705
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4450" name="DIR029P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2874" EndPos="2876" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Resultados por contenido y eje tem
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Valoración de Informe institucional de SNEPE: Resultados por contenido y eje temático
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          65323
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          Medianamente clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          13870
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Muy clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <labl>
          Poco clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          4643
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <labl>
          Nada clara
        </labl>
        <catStat type="freq">
          632
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          6
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4451" name="DIR030P01" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2877" EndPos="2879" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Comparar los resultados de la insti
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Comparar los resultados de la institución con los resultados nacionales
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64930
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          26161
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          5034
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4452" name="DIR030P02" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2880" EndPos="2882" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Tomar decisiones respecto a lo ense
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Tomar decisiones respecto a lo enseñado
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64798
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          28785
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          2542
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4453" name="DIR030P03" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2883" EndPos="2885" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Evaluar la efectividad de las práct
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Evaluar la efectividad de las prácticas pedagógicas utilizadas en la institución
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29446
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1787
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4454" name="DIR030P04" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2886" EndPos="2888" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Motivar a los docentes a que monito
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Motivar a los docentes a que monitoreen el progreso académico de los estudiantes
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64873
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          30304
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          948
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4455" name="DIR030P05" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="2889" EndPos="2891" width="3" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Incorporar metas de aprendizaje en
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="999"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acciones realizadas con resultados de SNEPE: Incorporar metas de aprendizaje en el PEI
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          999
        </catValu>
        <labl>
          No responde
        </labl>
        <catStat type="freq">
          64828
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          1
        </catValu>
        <labl>
          Sí
        </labl>
        <catStat type="freq">
          29865
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <labl>
          No
        </labl>
        <catStat type="freq">
          1432
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          888
        </catValu>
        <labl>
          Inválido
        </labl>
        <catStat type="freq">
          0
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4456" name="D_AUTOAC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2892" EndPos="2908" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Autonomía académica (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.77993275682607" max="0.723319212165468"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.78
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.723
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0424
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.41
      </sumStat>
      <txt>
        Autonomía académica (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4457" name="CLRES" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2909" EndPos="2925" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Recursos de la clase (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.60423441321354" max="2.11177652722447"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.604
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.112
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.303
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.722
      </sumStat>
      <txt>
        Recursos de la clase (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4458" name="CLWORK" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2926" EndPos="2942" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Clima de trabajo (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.60157669392889" max="1.60368986735328"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.602
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.604
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.132
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.739
      </sumStat>
      <txt>
        Clima de trabajo (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4459" name="D_PL_INST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2943" EndPos="2959" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Liderazgo del director/a para asuntos institucionales (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.70441530161582" max="1.23855196153473"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.704
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.239
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0816
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.4
      </sumStat>
      <txt>
        Liderazgo del director/a para asuntos institucionales (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4460" name="DC_AUSPUNTDOC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2960" EndPos="2976" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Ausentismo e impuntualidad del docente según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.38815481165055" max="2.04555140069641"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.388
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.046
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0587
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.584
      </sumStat>
      <txt>
        Ausentismo e impuntualidad del docente según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4461" name="DC_CODOFENSDOC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2977" EndPos="2993" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Conductas docentes ofensivas según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.87175899980639" max="0.936367396354914"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.872
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        0.936
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0785
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.443
      </sumStat>
      <txt>
        Conductas docentes ofensivas según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4462" name="DC_ENTORVIOLENTO" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="2994" EndPos="3009" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entorno escolar violento
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.6916657137366" max="2.57174922321731"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.692
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.572
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.214
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.705
      </sumStat>
      <txt>
        Entorno escolar violento
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4463" name="DC_ENTSOLIDARIO" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3010" EndPos="3026" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Entorno escolar no solidario
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.67707029481592" max="1.56852229688505"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.677
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.569
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0243
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.585
      </sumStat>
      <txt>
        Entorno escolar no solidario
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4464" name="DC_FALTADOC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3027" EndPos="3043" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Competencias del plantel docente según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.34872328843744" max="1.84288301490595"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.349
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.843
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0355
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.753
      </sumStat>
      <txt>
        Competencias del plantel docente según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4465" name="SCH_RES" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3044" EndPos="3060" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Prestaciones: almuerzo, merienda, kit escolar, según director (*)
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.11893839402603" max="1.84990454711385"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.119
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.85
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.0396
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.586
      </sumStat>
      <txt>
        Prestaciones: almuerzo, merienda, kit escolar, según director (*)
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4466" name="DC_MATDIDAC" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3061" EndPos="3077" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Disponibilidad de material didáctico y biblioteca según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.40182657462706" max="1.82197254198505"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.402
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.822
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.124
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.556
      </sumStat>
      <txt>
        Disponibilidad de material didáctico y biblioteca según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4467" name="DC_PARTIPAD" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3078" EndPos="3095" width="18" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Participación de familias
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-0.990216565531625" max="1.36453906676183"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -0.99
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.365
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.0213
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.389
      </sumStat>
      <txt>
        Participación de familias
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4468" name="DC_TICS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3096" EndPos="3111" width="16" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        TICs adecuadas y suficientes en la institución según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.3474418510962" max="1.9589187347955"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.347
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.959
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.16
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.696
      </sumStat>
      <txt>
        TICs adecuadas y suficientes en la institución según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4469" name="DC_SUSPCLAS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3112" EndPos="3128" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Motivos de suspensión de clases según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.25059341354313" max="2.23932074271291"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.251
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.239
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.125
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.517
      </sumStat>
      <txt>
        Motivos de suspensión de clases según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4470" name="DC_USOTICS" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3129" EndPos="3145" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Uso de TICs para la gestión institucional por parte del director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.87699535561434" max="1.89028692900892"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.877
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.89
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        -0.189
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.615
      </sumStat>
      <txt>
        Uso de TICs para la gestión institucional por parte del director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4471" name="DC_INFRA" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3146" EndPos="3162" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Infraestructura facilidades adicionales según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-2.20682511719015" max="2.51267460809272"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -2.207
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        2.513
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.375
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.741
      </sumStat>
      <txt>
        Infraestructura facilidades adicionales según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4472" name="DC_SERVICINST" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3163" EndPos="3179" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Recursos institucionales /servicios según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.68896733772028" max="1.75250517719239"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.689
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.753
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.257
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.554
      </sumStat>
      <txt>
        Recursos institucionales /servicios según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4473" name="DC_VALSNEPE" files="F3" dcml="0" intrvl="contin">
      <location StartPos="3180" EndPos="3196" width="17" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Visión/ Valoración SNEPE 2015 según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range UNITS="REAL" min="-1.01653466120965" max="1.66643096182381"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <sumStat type="min">
        -1.017
      </sumStat>
      <sumStat type="max">
        1.666
      </sumStat>
      <sumStat type="mean">
        0.383
      </sumStat>
      <sumStat type="stdev">
        0.594
      </sumStat>
      <txt>
        Visión/ Valoración SNEPE 2015 según director
      </txt>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4474" name="DS_ACCES" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
      <location StartPos="3197" EndPos="3197" width="1" RecSegNo="1"/>
      <labl>
        Acceso al cargo - director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Acceso al cargo - director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          12802
        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4475" name="DS_ACTUA" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Actualización del director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
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        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Actualización del director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4476" name="DS_ANTIG" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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        Antigüedad en la institución - director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Antigüedad en la institución - director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry>
        <catValu>
          2
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        <catValu>
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        <catValu>
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        <catValu>
          4
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        <catStat type="freq">
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      <catgry missing="Y">
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          Sysmiss
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
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        Disponibilidad de biblioteca de aula según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="0" max="1"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Disponibilidad de biblioteca de aula según director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
          0
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
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          1
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
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        Condición laboral precaria del director
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        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Condición laboral precaria del director
      </txt>
      <catgry>
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          3
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        <catStat type="freq">
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        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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        </catStat>
      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
        </catStat>
      </catgry>
      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
    <var ID="V4479" name="DS_FORMAC" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Máximo Nivel Educativo Completado por el Director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="6"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Máximo Nivel Educativo Completado por el Director
      </txt>
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        <catValu>
          4
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        <catValu>
          3
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
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        <catValu>
          6
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          776
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      </catgry>
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        <catValu>
          2
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        <catStat type="freq">
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      <catgry missing="Y">
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          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
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    <var ID="V4480" name="DS_HORASLAB" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Horas de trabajo en la institución del director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="5"/>
      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
      </sumStat>
      <txt>
        Horas de trabajo en la institución del director
      </txt>
      <catgry>
        <catValu>
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        <catValu>
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      <catgry missing="Y">
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          Sysmiss
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        <catStat type="freq">
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    <var ID="V4481" name="DS_LIBROBIB" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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      <labl>
        Cantidad de libros en la biblioteca según director
      </labl>
      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
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        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
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      </valrng>
      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
      </sumStat>
      <sumStat type="invd">
        6342
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      <txt>
        Cantidad de libros en la biblioteca según director
      </txt>
      <catgry>
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          2
        </catValu>
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      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
          6342
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    <var ID="V4482" name="DS_SATISLAB" files="F3" dcml="0" intrvl="discrete">
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        Satisfacción laboral del director/a
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      <imputation>
        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
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        <range min="1" max="4"/>
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        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
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      <sumStat type="invd">
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        Satisfacción laboral del director/a
      </txt>
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        <catStat type="freq">
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      </catgry>
      <catgry missing="Y">
        <catValu>
          Sysmiss
        </catValu>
        <catStat type="freq">
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    </var>
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        Satisfacción con el trabajo del director (*)
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        <![CDATA[Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan. 
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R. 
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.]]>
      </imputation>
      <respUnit>
        MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.
      </respUnit>
      <qstn>
        <qstnLit>
          Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
        </qstnLit>
      </qstn>
      <valrng>
        <range min="1" max="4"/>
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      <universe clusion="I">
        Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
      </universe>
      <sumStat type="vald">
        96125
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      <sumStat type="invd">
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        Satisfacción con el trabajo del director (*)
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        <catValu>
          4
        </catValu>
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          59070
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        <catValu>
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          Sysmiss
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          6342
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      <varFormat type="numeric" schema="other"/>
    </var>
  </dataDscr>
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