Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y Central (ETML2024), Tendencias del Mercado Laboral

Paraguay, 2024
INE

Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social

Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL), Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA)

Creado el febrero 04, 2025 Última modificación febrero 11, 2025 Visitas a la página 1598 Descargar 83 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON

download_csv download_json

Ciencia de datos (inteligencia artificial, big data, etc) (D1_9)

Archivo de datos: Base anonimizada ETML2024

Visión general

Valido: 1450

var_vald_wgtd: 10627

Invalido: 0

var_invd_wgtd: 0

Intervalo: discrete

Decimal: 0

loc_width: 1

var_range: 1 - 3

var_format: numeric

var_wgt: V2732

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

D1. ¿Cuáles de las siguientes herramientas y tecnologías utiliza actualmente y/o planea incorporar en los próximos 5 años (2025-2029)? Si en ninguna opción marca la respuesta 2 “Planea incorporar en los próximos 5 años” pasar a la D4

Categorias

Valor	Categoria	Casos	weighted
1	Si utiliza actualmente	200	1366	12.9%
2	Planea incorporar en los prox. 5 años	334	2471	23.3%
3	No utiliza ni planea utilizar	916	6791	63.9%

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

var_qstn_ivuinstr

9. Ciencia de datos (inteligencia artificial, big data, etc.): Uso de tecnologías y metodologías para analizar grandes volúmenes de datos con el fin de obtener información para la toma de decisiones empresariales. Algunos ejemplos de uso de ciencias de datos con IA y Big Data en las empresas
Para análisis de datos históricos: La IA puede analizar datos históricos de ventas, tendencias de mercado, datos de clientes entre otras cuestiones, para comprender los patrones de compra pasados y predecir las tendencias futuras. * Pronóstico de demanda: Utilizando algoritmos de aprendizaje automático, la IA genera pronósticos de demanda precisos para cada producto. Esto puede ayudar a la empresa a anticipar la cantidad de productos que necesitarán en stock en función de la demanda esperada. *En el sector de la construcción Uso de IA en empresas que utilizan la tecnología BIM: La tecnología BIM (Building Information Modeling) es una metodología de trabajo colaborativo empleada en el sector de la construcción. Como su nombre lo indica, se trata del modelado de información de construcción mediante la recopilación de datos. Hablar de BIM es integrar, desde una perspectiva global, procesos importantes como: • La inspección de calidad. • La transferencia tecnológica. • El uso de materiales inteligentes. • Las técnicas de construcción. Todos los datos del proyecto se comparten en un mismo modelo virtual gracias a la tecnología BIM. Esto facilita la gestión y mejora de los procesos durante la ejecución de la obra para obtener resultados óptimos. La IA se utiliza para mejorar los procesos BIM y reducir drásticamente el tiempo de toma de decisiones. Las tecnologías BIM buscan mejorar el proceso general de los proyectos de construcción mediante la utilización de aplicaciones como IA, realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA) y el Internet de las cosas (IoT), utilizando los datos de los modelos BIM inteligentes

Descripción

Texto

Esta variable identifica si la empresa utiliza actualmente herramientas de ciencia de datos, como inteligencia artificial o big data, o si planea implementarlas para la toma de decisiones y optimización de procesos en el período 2025-2029.

Universo

Universo:
La encuesta cubre a todas las empresas activas de los sectores de Industria, Comercio y Servicios en Asunción y el departamento Central, que cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC) de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT), realizan actividades económicas en los sectores de la industria, comercio y servicios, que tienen 5 o más personas ocupadas y se encuentran activas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023) generado por el INE.

var_resp_unit

La recolección de los datos fue por medio de entrevista personal cara a cara, con la aplicación de un cuestionario asistida por dispositivos móviles de captura (tabletas), con la participación de la persona mejor informada de la empresa (propietario, gerente o en última instancia quien la represente).