{"doc_desc":{"title":"Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunci\u00f3n y el Departamento Central 2024","idno":"PRY-INE-DEEA-ETML-2024-V01","producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales","abbreviation":"DEEA","affiliation":"Instituto Nacional de Estadistica (INE)","role":"Iniciativa de Documentaci\u00f3n de Datos (IDD)"},{"name":"Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral","abbreviation":"SINAFOCAL","affiliation":"Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS)","role":"Iniciativa de Documentaci\u00f3n de Datos (IDD)"}],"prod_date":"2024-12-27"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"PRY-INE-DEEA-ETML-2024-V01","title":"Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunci\u00f3n y el Departamento Central (ETML2024)","sub_title":"Tendencias del Mercado Laboral","alt_title":"ETML2024","translated_title":"Study on Labor Market Trends in Asunci\u00f3n and the Central Department (ETML2024)"},"authoring_entity":[{"name":"Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL)","affiliation":"Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS)"},{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)"}],"oth_id":[{"name":"Empresas","role":"Encuestados"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Departamento de Metodolog\u00eda y  Muestreo de Unidades Econ\u00f3micas","affiliation":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","role":"Metodolog\u00eda y  Dise\u00f1o de la muestra y procesamiento"},{"name":"Departamento de Investigaci\u00f3n y  An\u00e1lisis","affiliation":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","role":"Validaci\u00f3n y elaboraci\u00f3n de informe"},{"name":"Departamento de Censos y Encuestas  Econ\u00f3micas","affiliation":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","role":"Recolecci\u00f3n de datos"},{"name":"Direcci\u00f3n de Tecnolog\u00eda de la  Informaci\u00f3n y Conectividad inform\u00e1tica","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)","role":"Inform\u00e1tica"},{"name":"Observatorio  Ocupacional","affiliation":"Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y  Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL)","role":"Apoyo t\u00e9cnico"}],"copyright":"\u00a9 SINAFOCAL-INE. Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunci\u00f3n y Central (ETML 2024)","funding_agencies":[{"name":"Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS)","abbreviation":"MTESS","role":"Financiador"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Natalia Torres","affiliation":" Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL)","email":" ntorres@sinafocal.gov.py","uri":" https:\/\/www.sinafocal.gov.py\/"},{"name":"Alcides Nunes","affiliation":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","email":"alcides.nunes@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"},{"name":"Direcci\u00f3n de Difusi\u00f3n y Comunicaciones (DDC)","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)","email":" info@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"},{"name":"Centro de Informaci\u00f3n y Atenci\u00f3n (CIA)","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)","email":" info@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta a Empresas [en\/oth]","series_info":"El Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL) del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) de Paraguay, ha sido fundamental en la pro\u00admoci\u00f3n de la capacitaci\u00f3n laboral y el desarrollo de habilidades para la empleabilidad. Desde su implementaci\u00f3n, el SINAFOCAL ha puesto en marcha programas de formaci\u00f3n gratuitos dirigidos a j\u00f3venes, adultos y personas en situaci\u00f3n de vulnerabilidad, con el prop\u00f3sito de mejorar su inserci\u00f3n en el mercado laboral y fortalecer sus habilidades en diversas \u00e1reas productivas. \n\nEn ese sentido, el SINAFOCAL impulsa estudios sobre tendencias del mercado laboral que se constituyen en la mejor herramienta para la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n oportuna y confiable, permitiendo visibilizar las necesidades y dificultades que enfrentan las empresas en materia de demanda laboral. Se destacan los estudios realizados en los diferentes departamentos del pa\u00eds, como Misiones, Concepci\u00f3n, Cordillera, Itap\u00faa y Alto Paran\u00e1. Estos estudios fueron fundamentales para dise\u00f1ar programas de formaci\u00f3n alineados con las necesidades locales, contribuyendo a que la ciudadan\u00eda de cada departamento acceda a oportunidades de capa\u00adcitaci\u00f3n que mejoran su inserci\u00f3n laboral y potencien sus habilidades. \n\nEn este orden, dentro del marco de la suscripci\u00f3n del convenio espec\u00edfico de Cooperaci\u00f3n Interinstitucional entre el Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS), el Sis\u00adtema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL) y el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), se acuerda la ejecuci\u00f3n del \"Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunci\u00f3n y Central 2024 (ETML 2024)\". \n\nObjetivo general \nObtener informaci\u00f3n con el prop\u00f3sito de caracterizar la demanda laboral y, al mismo tiempo, identificar las necesidades de capacitaci\u00f3n en las empresas dedicadas al sector de la indus\u00adtria, comercio y servicios en Asunci\u00f3n y el departamento Central. \n\nObjetivos espec\u00edficos \nCaracterizar la demanda ocupacional sectorial actual y de los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. \nIdentificar los puestos de trabajo con mayores dificultades de contrataci\u00f3n. \nConocer la pol\u00edtica de contrataci\u00f3n de las empresas locales con relaci\u00f3n a participaci\u00f3n de mujeres, primer empleo en j\u00f3venes y contrataci\u00f3n de personas con discapacidad e ind\u00edgenas. \nIdentificar los cursos espec\u00edficos de capacitaci\u00f3n que las empresas necesitan. \nExplorar los efectos de la transformaci\u00f3n digital y la automatizaci\u00f3n sobre el desarrollo de los sectores econ\u00f3micos analizados. \nConocer las estrategias de las empresas para ejecutar su adaptabilidad al cambio tecnol\u00f3gico."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Demanda Laboral"},{"keyword":"Capacitaci\u00f3n Empresarial"},{"keyword":"Mercado Laboral"},{"keyword":"Transformaci\u00f3n Digital"},{"keyword":"Automatizaci\u00f3n en empresas"},{"keyword":"Fundaci\u00f3n de la empresa"},{"keyword":"Pol\u00edticas de contrataci\u00f3n"},{"keyword":"Incorporaci\u00f3n de J\u00f3venes"},{"keyword":"Inclusi\u00f3n Laboral"},{"keyword":"Contrataci\u00f3n de Mujeres"},{"keyword":"Personas con discapacidad"},{"keyword":"Necesidades de capacitaci\u00f3n"},{"keyword":"Cambio Tecnol\u00f3gico"},{"keyword":"Proyecci\u00f3n Ocupacional"},{"keyword":"Sector industrial"},{"keyword":"Sector Comercio"},{"keyword":"Sector Servicios"},{"keyword":"Proyecciones de empleo"},{"keyword":"Desaf\u00edos de contrataci\u00f3n"}],"topics":[{"topic":"ECONOMIA [1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Situaci\u00f3n econ\u00f3mica a indicadores [1.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"COMERCIO, INDUSTRIA Y MERCADOS [2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"EMPLEO Y TRABAJO [3]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"POL\u00cdTICA [4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"En el marco de la suscripci\u00f3n del Convenio Espec\u00edfico de Cooperaci\u00f3n Interinstitucional entre el Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS), el Sistema Nacional de For\u00admaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL) y el Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), se acuerda la ejecuci\u00f3n del Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunci\u00f3n y Cen\u00adtral 2024 (ETML 2024), mediante la implementaci\u00f3n de encuestas a empresas y entrevistas a representantes de organizaciones empresariales. \n\nEl estudio tiene por objetivo general obtener informaci\u00f3n con el prop\u00f3sito de caracterizar la demanda laboral y, al mismo tiempo, identificar las necesidades de capacitaci\u00f3n en las empresas dedicadas al sector de la industria, comercio y servicios en Asunci\u00f3n y el departa\u00admento Central. \n\nPara la implementaci\u00f3n del operativo de campo se conform\u00f3 un equipo de trabajo integrado por 33 personas en diferentes cargos, coordinadores, supervisores, encuestadores y con\u00adductores quienes visitaron en total 1 500 empresas obteniendo 1 450 encuestas efectivas y adem\u00e1s realizaron entrevistas a representantes de 20 organizaciones empresariales, con la coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica de la Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA) del INE, contando con apoyo de profesionales de diferentes \u00e1reas del Instituto. \n\nLos resultados de la encuesta representan a un universo de 10 627 empresas en estas \u00e1reas geogr\u00e1ficas, donde el 42,7% desarrolla actividades de servicios, el 36,2% corresponde al sector comercio y 21,0% desarrolla actividades industriales. \n\nLos grupos ocupacionales con mayor demanda en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os (2025-2029) corres\u00adponden al personal de apoyo administrativo (36,0%), trabajadores de los servicios y vende\u00addores de comercios y mercados (33,7%) como as\u00ed tambi\u00e9n la categor\u00eda de t\u00e9cnicos y profe\u00adsionales del nivel medio (29,7%). Por otro lado, en el \u00e1mbito de capacitaciones, el 91,5% de las empresas manifiestan que estar\u00edan interesadas en capacitar a sus trabajadores en los pr\u00f3ximos 24 meses, abarcando tanto habilidades blandas como t\u00e9cnicas. \n\nRespecto a las capacitaciones relacionadas con las habilidades blandas, el trabajo en equipo sobresale como una de las m\u00e1s solicitadas por las empresas (90,3%). Con relaci\u00f3n a las ca\u00adpacitaciones t\u00e9cnicas, las empresas est\u00e1n interesadas principalmente en \u00e1reas relacionadas con ofim\u00e1tica (21,7%), atenci\u00f3n al cliente y recepci\u00f3n (20,0%), t\u00e9cnicas de ventas (15,3%), le sigue en orden de relevancia, las \u00e1reas de capacitaciones enfocadas al an\u00e1lisis de datos y softwares especializados con una participaci\u00f3n del 11,4%. \n\nSe resalta el trabajo en conjunto de los referentes del INE y del SINAFOCAL para la definici\u00f3n de aspectos t\u00e9cnicos y metodol\u00f3gicos inherentes a la ejecuci\u00f3n del operativo. \nAgradecemos a los representantes de las empresas y organizaciones empresariales que ac\u00adcedieron a ser entrevistados para que el presente trabajo este a disposici\u00f3n.","time_periods":[{"start":"2023-09-01","end":"2024-08-31","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2024-05-01","end":"2024-05-31","cycle":"Planificaci\u00f3n y dise\u00f1o de muestra"},{"start":"2024-06-01","end":"2024-08-31","cycle":"Capacitaci\u00f3n y relevamiento de datos"},{"start":"2024-06-15","end":"2024-10-31","cycle":"Generaci\u00f3n de Base de datos e Informe final"},{"start":"2024-11-01","end":"2024-12-31","cycle":"Informe t\u00e9cnico y documentaci\u00f3n en la plataforma ANDA"}],"nation":[{"name":"Rep\u00fablica del Paraguay ","abbreviation":"PRY"}],"geog_coverage":"La encuesta abarca las empresas de Asunci\u00f3n y del departamento Central.","geog_unit":"Los tama\u00f1os muestrales se determinaron con el objetivo de obtener estimaciones precisas para los siguientes niveles de an\u00e1lisis geogr\u00e1fico Asunci\u00f3n y el departamento Central por sector econ\u00f3mico de actividad.","analysis_unit":"Empresas de Asunci\u00f3n y el departamento Central que cuentan con Re\u00adgistro \u00danico del Contribuyente (RUC) de la Direcci\u00f3n Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT), realizan actividades econ\u00f3micas en los sectores de la industria, comercio y servicios, que tienen 5 o m\u00e1s personas ocupadas y se encuentran activas, seg\u00fan el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023) generado por el INE.","universe":"La poblaci\u00f3n objeto de estudio est\u00e1 conformada por empresas de Asunci\u00f3n y el departamento Central que cuentan con Registro \u00danico del Contribuyente (RUC) de la Direcci\u00f3n Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT), realizan actividades econ\u00f3micas en los sectores de la industria, comercio y servicios, que tienen 5 o m\u00e1s personas ocupadas y se encuentran activas, seg\u00fan el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023) generado por el INE.","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)","notes":"COBERTURA SECTORIAL \nCorresponde a los sectores de: \nIndustria: comprende las actividades econ\u00f3micas relacionadas con minas y can\u00adteras, industria manufacturera y construcci\u00f3n. \nComercio: comprende las actividades econ\u00f3micas relacionadas con el comercio al por mayor y al por menor; reparaci\u00f3n de veh\u00edculos automotores y motocicletas. \nServicios: comprende actividades relacionadas con el suministro de agua, trans\u00adporte, telecomunicaciones, intermediaci\u00f3n financiera, servicios inmobiliarios, ser\u00advicios a las empresas, restaurantes y hoteles; y las actividades econ\u00f3micas de servicios a los hogares. \n\nCOBERTURA TEM\u00c1TICA \nEl cuestionario abarca los siguientes temas: \n\u2022 Secci\u00f3n A: Descripci\u00f3n de la empresa. \n\u2022 Secci\u00f3n B: Caracterizaci\u00f3n del personal ocupado. \n\u2022 Secci\u00f3n C: Puestos vacantes y dificultades para la contrataci\u00f3n. \n\u2022 Secci\u00f3n D: Nuevas tecnolog\u00edas y proyecci\u00f3n de la empresa. \n\u2022 Secci\u00f3n E: Capacitaci\u00f3n. \n\nLa base de datos se centra en el an\u00e1lisis de la demanda laboral, las necesidades de capacitaci\u00f3n y los desaf\u00edos de contrataci\u00f3n en el mercado laboral de Asunci\u00f3n y el departamento Central. Incluye informaci\u00f3n detallada sobre las pol\u00edticas de contrataci\u00f3n y la inclusi\u00f3n en el empleo, a aspectos amplios como la participaci\u00f3n de mujeres, el primer empleo para j\u00f3venes y la contrataci\u00f3n de personas con discapacidad e ind\u00edgenas. Adem\u00e1s, aborda el impacto de la transformaci\u00f3n digital y la automatizaci\u00f3n en los sectores econ\u00f3micos de industria, comercio y servicios, y las estrategias empresariales para adaptarse al cambio tecnol\u00f3gico en un horizonte de hasta cinco a\u00f1os."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales","abbreviation":"DEEA","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)"}],"sampling_procedure":"El estudio fue dise\u00f1ado para generar informaci\u00f3n estad\u00edstica mediante una muestra probabi\u00adl\u00edstica de 1 500 empresas ubicadas en Asunci\u00f3n y el departamento Central. \n\nMARCO MUESTRAL \nEl marco muestral se construye bas\u00e1ndose en el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023), el cual es regularmente actualizado por el INE y proporciona datos sobre empresas, incluyendo informaci\u00f3n sobre identificaci\u00f3n, ubicaci\u00f3n y estratificaci\u00f3n. \n\nCon el objetivo de cumplir los requisitos del dise\u00f1o conceptual y muestral, la composici\u00f3n de las empresas dentro del marco se determina considerando dos criterios fundamentales: el tama\u00f1o de la empresa en funci\u00f3n del personal ocupado y\/o la facturaci\u00f3n anual de la Direcci\u00f3n Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT) y las actividades econ\u00f3micas que desarrollan. \nEsta categorizaci\u00f3n se ajusta a lo dispuesto en la Ley 4457\/12 para las Micro, Peque\u00f1as y Medianas Empresas (MIPYMES). No obstante, con el fin de resaltar de manera m\u00e1s efectiva aspectos vinculados a la generaci\u00f3n de empleo, en este estudio se incluyen en la categor\u00eda de microempresas aquellas que tienen 5 a 10 personas ocupadas. \n\nPara la codificaci\u00f3n de las actividades econ\u00f3micas de las empresas se utiliza la Clasificaci\u00f3n Nacional de Actividades Econ\u00f3micas del Paraguay (CNAEP) basada en la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades econ\u00f3micas (CIIU) Rev.4. \n\nTAMA\u00d1O MUESTRAL \nEl tama\u00f1o de la muestra estimado es de n=1.500 empresas, de las cuales 500 est\u00e1n en Asunci\u00f3n y 1.000 en el departamento Central. Se establece un margen de error relativo del +\/-5% con un nivel de confianza del 95%, considerando posibles casos excluyentes como rechazos, cierres y otros motivos. Los tama\u00f1os muestrales se determinaron con el objetivo de obtener estimaciones precisas para los siguientes niveles de an\u00e1lisis geogr\u00e1fico y por sector econ\u00f3mico de actividad. \n\nM\u00c9TODO DE SELECCI\u00d3N \nEl dise\u00f1o muestral corresponde a un muestreo probabil\u00edstico y estratificado donde la unidad de muestreo son las empresas. La selecci\u00f3n de las empresas se realiz\u00f3, seg\u00fan la estratificaci\u00f3n conformado a nivel geogr\u00e1fico, por sector y rama de actividad econ\u00f3mica y tama\u00f1o de empresa.","sampling_deviation":"De las 1.500 empresas visitadas, durante los meses de junio a agosto de 2024, fueron encuestadas 1.450 empresas.","coll_mode":["Cara a Cara [f2f]"],"research_instrument":"ESTRUCTURADO\n\nEl cuestionario incluye varias secciones, tales como:\n\nS1. Descripci\u00f3n de la empresa\nS2. Caracterizaci\u00f3n del personal ocupado\nS3. Puestos vacantes y dificultades para la contrataci\u00f3n\nS4. Uso y proyecci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas.\nS5. Necesidades de capacitaci\u00f3n","coll_situation":"La recolecci\u00f3n de los datos se realiz\u00f3 entre los meses de junio y agosto del a\u00f1o 2024, utilizando dispositivos m\u00f3viles tabletas. Todas las entrevistas fueron presenciales y se llevaron a cabo en las instalaciones de las empresas seleccionadas en Asunci\u00f3n y el departamento Central.\n\nAl finalizar cada jornada, los encuestadores transfer\u00edan los datos recopilados al servidor central. Esto permitir\u00eda la generaci\u00f3n de informes diarios de cobertura y consistencia, facilitando el monitoreo continuo de la calidad de la informaci\u00f3n, el avance del operativo y el control de la tasa de respuesta.\n\nSe resalta el trabajo en conjunto de los referentes del INE y del SINAFOCAL para la definici\u00f3n de aspectos t\u00e9cnicos y metodol\u00f3gicos inherentes a la ejecuci\u00f3n del operativo. \nAgradecemos a los representantes de las empresas y organizaciones empresariales que ac\u00adcedieron a ser entrevistados para que el presente trabajo este a disposici\u00f3n.","act_min":"Supervisi\u00f3n.\nSe implementaron procedimientos de supervisi\u00f3n rigurosos en campo para garantizar la calidad y precisi\u00f3n de la informaci\u00f3n recopilada, minimizar errores y prevenir cualquier p\u00e9rdida o falsificaci\u00f3n de datos:\n\nRevisi\u00f3n de cuestionarios : Los supervisores revisaron los cuestionarios completados en la tablet, diariamente en el campo, para asegurar que estuvieran completando correctamente y que la informaci\u00f3n fuera coherente. Cualquier omisi\u00f3n o inconsistencia era indicar al encuestador para su correcci\u00f3n inmediata.\n\nMonitoreo del rendimiento de los encuestadores : Cada encuestador fue evaluado seg\u00fan su rendimiento y la precisi\u00f3n de los datos recolectados. Los supervisores monitoreaban la cantidad y calidad del trabajo de cada encuestador, aplicando correcciones o ajustes cuando era necesario.\n\nReportes diarios de avance y producci\u00f3n en campo : Durante el proceso de recolecci\u00f3n, se generaron informes diarios que monitoreaban el avance y la producci\u00f3n de cada equipo en el campo. Estos informes permitieron mantener un control constante sobre la cobertura y la tasa de respuesta.\n\nRevisi\u00f3n y validaci\u00f3n con Excel\/SPSS : La informaci\u00f3n recolectada se revis\u00f3 utilizando el software Excel\/SPSS, apoyado por un manual de consistencia aplicado en dos etapas, en la primera etapa, el equipo de inform\u00e1tica aplic\u00f3 filtros iniciales para detectar posibles inconsistencias y en la segunda con SPSS aplicando diferentes tipos de cruces complejos.","weight":"La calibraci\u00f3n basada en las variables clave, mejora la precisi\u00f3n de las estimaciones al ajustar los pesos para que los valores ponderados coincidan con los valores conocidos de la poblaci\u00f3n, reduciendo el sesgo y la variaci\u00f3n de las estimaciones. Para ajustar los pesos en funci\u00f3n a las variables de dise\u00f1o como el sector econ\u00f3mico, el tama\u00f1o de la empresa y la cobertura geogr\u00e1fica, se aplica el m\u00e9todo iterativo1, asegurando que la muestra ponderada represente adecuadamente las caracter\u00edsticas estructurales de la poblaci\u00f3n. \n\nSeguidamente se aplicaron factores de ponderaci\u00f3n (Nijk\/nijk)2. Estos factores fueron calculados para compensar la sobrerrepresentaci\u00f3n o subrepresentaci\u00f3n de ciertos grupos de empresas. Este m\u00e9todo combina el factor de expansi\u00f3n inicial y ajusta los pesos de los elementos muestrales para alinear las estimaciones con los totales del marco. El procesamiento de los datos se realiz\u00f3 con el software IBM SPSS, paquete estad\u00edstico para las ciencias sociales que proporciona an\u00e1lisis estad\u00edsticos avanzados. \n\nLas empresas que pertenecen al estrato de 250 o m\u00e1s personas ocupadas, seg\u00fan el resultado de la encuesta, se clasifican con factor de expansi\u00f3n igual a 1 (F = 1), y las empresas con estrato de 5 a 249 personas ocupadas con factor de expansi\u00f3n en los niveles de estimaci\u00f3n repetitivos por \u00e1rea geogr\u00e1fica(i), sector econ\u00f3mico(j) y tama\u00f1o(k). \n\nEl marco muestral queda conformado por N=10 627 empresas de Asunci\u00f3n y el departamento Central, que cuentan con cinco o m\u00e1s personas ocupadas, y una muestra efectiva de ne=1 450 empresas encuestadas con una tasa de respuesta total del 97%. Los motivos de la no respuesta corresponden a casos de cierre definitivo, ausencia del informante y no se ubica en el lugar. Asunci\u00f3n y el departamento Central \n \nResumen:\nCantidad de empresas en el marco (N): 10.627 \nCantidad de empresas de la muestra (n): 1.500 \t\t\nCantidad de empresas encuestadas (ne):   1.450\t\nPorcentaje (%) de logro de la muestra efectiva: 97%","cleaning_operations":"Para el procesamiento de los datos de la encuesta, se desarrollaron e implementaron m\u00faltiples sistemas y m\u00f3dulos para garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la informaci\u00f3n recolectada:\n\nSistemas y m\u00f3dulos de carga:\nLa recolecci\u00f3n de datos se realiz\u00f3 mediante el uso de tabletas utilizando el software CSPro, adaptado espec\u00edficamente para facilitar la carga de informaci\u00f3n en el campo y mejorar la precisi\u00f3n en el registro de datos.\n\nSistema de carga en CSPro:\nSe desarroll\u00f3 un sistema de carga en CSPro que permit\u00eda a los encuestadores capturar los datos directamente en las tabletas. Este sistema estaba dise\u00f1ado para optimizar la experiencia en dispositivos Android, incluyendo men\u00fas espec\u00edficos para encuestadores y supervisores.\n\nMen\u00fa para encuestadores y supervisores:\nEl sistema CSPro contaba con un men\u00fa para los encuestadores, facilitando el acceso r\u00e1pido a los cuestionarios y permitiendo el ingreso de datos en tiempo real. Los supervisores ten\u00edan un men\u00fa adicional para revisar las entrevistas y realizar ajustes cuando fuera necesario, asegurando un control de calidad continuo.\n\nSistema de Transferencia de Archivos y Respaldo en la Nube:\nDiariamente, los encuestadores transfer\u00edan los datos recopilados al servidor central mediante un sistema de transferencia automatizado, que tambi\u00e9n inclu\u00eda un m\u00f3dulo de respaldo en la nube para el INE. Esto garantizaba la seguridad de la informaci\u00f3n y permit\u00eda generar reportes de cobertura y consistencia.\n\nM\u00f3dulos de Verificaci\u00f3n y Consistencias:\nEl sistema CSPro integraba m\u00f3dulos de verificaci\u00f3n y consistencia de datos en tiempo real, que alertaban al encuestador sobre posibles errores (como datos fuera de rango o campos no completados) durante la captura. Estos controles de consistencia ayudaban a corregir errores de manera inmediata, minimizando la necesidad de validaci\u00f3n posterior.\n\nSe implementaron dos sistemas de consistencia: el primero verificaba los datos en el momento de la carga, alertando al encuestador de cualquier error en tiempo real (como datos fuera de rango o campos no llenados).\n\nPosteriormente, los datos pasaban por un sistema de verificaci\u00f3n adicional que utilizaba c\u00f3digos delimitadores y reglas de validaci\u00f3n para detectar cualquier inconsistencia no resuelta, aplicando reglas de control de IDs, sentencias de borrado o modificaci\u00f3n y notificaciones de datos err\u00f3neos.\n\nUna vez recibidos, los datos fueron compilados en un \u00fanico archivo de salida, aplicando un proceso de doble verificaci\u00f3n y modificado en el sistema antes de exportarlos a SPSS. En SPSS, se organizaron las bases de datos de acuerdo con las variables solicitadas, y posteriormente se enviaron al \u00e1rea de validaci\u00f3n y an\u00e1lisis para su revisi\u00f3n.\nVerificaci\u00f3n y Validaci\u00f3n de Datos:\n\nDiariamente, la informaci\u00f3n era verificada y validada tanto a nivel micro (individual) como a nivel agregado. Para asegurar la consistencia, el \u00e1rea de an\u00e1lisis y validaci\u00f3n aplic\u00f3 una sintaxis de verificaci\u00f3n que revisaba las consistencias m\u00ednimas, aritm\u00e9ticas y l\u00f3gicas en cada variable del cuestionario.\n\nTres aspectos b\u00e1sicos guiaron la revisi\u00f3n:\n1. Instrucciones generales de llenado del cuestionario.\n2. Informaci\u00f3n m\u00ednima y l\u00f3gica necesaria.\n3. Congruencia entre las informaciones.\n\nEn caso de inconsistencias, el equipo de validaci\u00f3n remit\u00eda la consulta al \u00e1rea de recolecci\u00f3n para obtener aclaraciones. Este proceso actuaba como un primer filtro para asegurar que los datos fueran completos y coherentes.\n\nTabulados de Control y Validaci\u00f3n Peri\u00f3dica:\nDe forma peri\u00f3dica, se generaban tabulados de control que presentaban la informaci\u00f3n estad\u00edstica de cada variable, as\u00ed como tabulados de resultados agregados con cruces de variables. Esto permit\u00eda revisar y validar la informaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con fuentes externas, asegurando la coherencia y precisi\u00f3n de los datos generados.\nUna vez depurados los datos, se procedi\u00f3 a la tabulaci\u00f3n en SPSS. Se generaron tablas de control y de resultados agregados con cruces de variables, las cuales fueron revisadas peri\u00f3dicamente para asegurar que los resultados fueran consistentes. Estos tabulados tambi\u00e9n se contrastaron con fuentes externas para validar la coherencia de los datos finales.\n\nValidaci\u00f3n y Depuraci\u00f3n:\nPosteriormente, los datos pasaron por una validaci\u00f3n exhaustiva en SPSS, utilizando una sintaxis de validaci\u00f3n que verificaba consistencias m\u00ednimas, aritm\u00e9ticas y l\u00f3gicas para cada variable. Este proceso se realiz\u00f3 en dos etapas:\n\n-La primera etapa estuvo a cargo del equipo de inform\u00e1tica, que aplic\u00f3 filtros iniciales para detectar inconsistencias.\n-En la segunda etapa, los t\u00e9cnicos estad\u00edsticos realizaron una validaci\u00f3n detallada utilizando reglas de control de IDs y sentencias de verificaci\u00f3n, detectando y corrigiendo cualquier inconsistencia persistente.\n-En caso de encontrar errores o inconsistencias, se contactaba al \u00e1rea de recolecci\u00f3n para aclarar y corregir la informaci\u00f3n.","method_notes":"El relevamiento de datos tuvo una duraci\u00f3n de dos meses, desde el 01 de junio hasta el 31 de agosto de 2024. Las entrevistas cuantitativas se realizaron cara a cara utilizando dispositivos m\u00f3viles como tabletas, en las instalaciones de las empresas participantes con tiempo promedio de cada encuesta de 30 minutos.\n\nLos encuestadores, tras culminar cada jornada de trabajo, transfer\u00edan la informaci\u00f3n recopilada al servidor centra del INEl. Esta transferencia diaria permitir\u00eda generar informes de cobertura y consistencia, facilitando el control de calidad de la informaci\u00f3n, el seguimiento del progreso operativo y el monitoreo de la tasa de respuesta.\n\nCada encuestador contaba con una carta de presentaci\u00f3n impresa y digital que detallaba el objetivo y el alcance de la encuesta, ajust\u00e1ndose al formato necesario para cada tipo de entrevista.\n\nLa organizaci\u00f3n del trabajo de campo consisti\u00f3 en una coordinaci\u00f3n general para la recolecci\u00f3n de datos. Los equipos se dividieron en Campo y Gabinete :\n\nEquipos de Campo : Se conformaron tres equipos de trabajo para las entrevistas cara a cara. Cada equipo estaba integrado por un supervisor y tres encuestadores, y contaba con un chofer para el traslado a las diferentes empresas. A estos equipos se les proporcionar\u00e1n mapas impresos de las zonas asignadas y un listado de empresas para recolectar los datos.\n\nEquipos de Gabinete : Aunque en este relevancia todas las entrevistas se realizaron en campo, los supervisores de gabinete colaboraron en la verificaci\u00f3n de la calidad de los datos, el an\u00e1lisis de la consistencia, codificaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de informes."},"analysis_info":{"response_rate":"La tasa de respuesta total fue del 97%, con 1.450 empresas que participaron efectivamente en la encuesta de un total de 1.500 seleccionadas. Los motivos de la no respuesta corresponden a casos de cierre definitivo, ausencia del informante y no se ubica en el lugar.","sampling_error_estimates":"Se establece un margen de error relativo del +\/-5% con un nivel de confianza del 95%, considerando posibles casos excluyentes como rechazos, cierres y otros motivos."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"El INE garantiza la protecci\u00f3n y confidencialidad de la informaci\u00f3n con la que se producen las estad\u00edsticas oficiales, as\u00ed como la preservaci\u00f3n de la fuente de informaci\u00f3n, seg\u00fan lo establece la Ley N\u00b0 6670\/2020, en sus Art\u00edculos 2, 3 y 34; los resultados generados a partir de los datos de los diferentes operativos son exclusivamente con fines estad\u00edsticos.","required":"yes"}],"contact":[{"name":"Sistema Nacional de Formaci\u00f3n y Capacitaci\u00f3n Laboral (SINAFOCAL)","affiliation":"Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS)","email":"observatorio@sinafocal.gov.py","uri":"https:\/\/www.sinafocal.gov.py\/"},{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y Ambientales (DEEA)","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)","email":" info@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"}],"cit_req":"Fuente: SINAFOCAL-INE. 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