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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Oct 31, 2023
Visitas a la página
59443
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  • Archivo de Datos
  • BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Ausencias por problemas de salud/personales/familiares del docente (MC_SALUD)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 92207
Inválido: 10260
Mínimo: -0.68
Máximo: 2.232
Media: 0.0676
Desviación Estándar: 0.453
Tipo: Continuo
Decimales: 0
Inicio: 2301
Fin: 2318
Ancho: 18
Rango: -0.679566657847668 - 2.23217670583851
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Descripción

Definición
Ausencias por problemas de salud/personales/familiares del docente
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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