Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018

Obtener microdatos

ID de Referencia

PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01

Productor(es)

DELAC

Colección(es)

Ministerio de Educación y Ciencias

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Oct 31, 2023

Última modificación

Oct 31, 2023

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¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiant (FA003P03)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 82470

Inválido: 19997

Tipo: Discreto

Decimales: 0

Inicio: 1170

Fin: 1172

Ancho: 3

Rango: 1 - 999

Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Categorías

Valor	Categoría	Casos
999	No responde	66467	80.6%
2	EEB 1º al 6º (ex primaria)	4476	5.4%
4	EM 1º al 3º curso (Ex Bachillerato)	2724	3.3%
1	No tiene estudios	1948	2.4%
3	EEB 7º al 9º (ex secundaria ciclo básico)	1928	2.3%
7	Educación Universitaria	1543	1.9%
888	Inválido	1286	1.6%
5	Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista)	972	1.2%
6	Educación Superior no Universitario (militar, policía, docente)	653	0.8%
8	Maestría/Doctorado	473	0.6%
Sysmiss		19997

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición

Define el nivel educativo más alto alcanzado por los encargados del estudiante.

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

Fuente de información

MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.

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