Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018

Obtener microdatos

ID de Referencia

PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01

Productor(es)

DELAC

Colección(es)

Ministerio de Educación y Ciencias

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Oct 31, 2023

Última modificación

Oct 31, 2023

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A la hora de la clase: El profesor nos anima a terminar las tareas que comenzamo (ESB23P02)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 99449

Inválido: 3018

Tipo: Discreto

Decimales: 0

Inicio: 556

Fin: 558

Ancho: 3

Rango: 1 - 999

Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Categorías

Valor	Categoría	Casos
1	En todas las clases	44035	44.3%
999	No responde	22238	22.4%
2	En la mayoría de las clases	17540	17.6%
3	En algunas clases	9778	9.8%
4	En ninguna clase	5425	5.5%
888	Inválido	433	0.4%
Sysmiss		3018

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición

Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden, si revisa sus tareas, si los anima a terminar sus tareas, cuando me equivoco, la profesora me ayuda a corregir mis errores, hace participar a los estudiantes, es fácil entender cuando explica.

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

Fuente de información

MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.

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