Ingresar
Ingresar
  • INICIO
  • CONTEXTO
  • CATÁLOGO DE METADATOS Y MICRODATOS
    Página principal / Catálogo Central de Datos / MEC / PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01 / variable [F3]
MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Ministerio de Educación y Ciencias
DELAC
Creado el octubre 31, 2023 Última modificación octubre 31, 2023 Visitas a la página 48646 Descargar 76 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
  • Descripcion del Estudio
  • Materiales Relacionados
  • Diccionario de Datos
  • Obtener Microdatos
  • Archivos de Datos
  • BASE_6to_grado_Escolas_Basica
download_csv download_json

A la hora de la clase: El profesor pregunta si entendemos lo que nos explica (ESB23P01)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Visión general

Valido: 99449
Invalido: 3018
Intervalo: discrete
Decimal: 0
loc_width: 3
var_range: 1 - 999
var_format: numeric

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
Categorias
Valor Categoria Casos
1 En todas las clases 69308
69.7%
2 En la mayoría de las clases 11792
11.9%
999 No responde 9806
9.9%
3 En algunas clases 4477
4.5%
4 En ninguna clase 3248
3.3%
888 Inválido 818
0.8%
Sysmiss 3018
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Texto
Define que hace la profesora durante la clase, ya sea preguntar si entienden cuando explica.
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
var_resp_unit
MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
ARCHIVO NACIONAL DE DATOS

© ARCHIVO NACIONAL DE DATOS, All Rights Reserved.