Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018

Obtener microdatos

ID de Referencia

PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01

Productor(es)

DELAC

Colección(es)

Ministerio de Educación y Ciencias

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Oct 31, 2023

Última modificación

Oct 31, 2023

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¿Cómo te vas a la escuela/colegio? (ESB16P01)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 99449

Inválido: 3018

Tipo: Discreto

Decimales: 0

Inicio: 484

Fin: 486

Ancho: 3

Rango: 1 - 999

Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Categorías

Valor	Categoría	Casos
1	Caminando	50201	50.5%
3	En auto o camioneta	17087	17.2%
2	En moto o motocarro	15267	15.4%
4	En transporte escolar	5065	5.1%
999	No responde	3396	3.4%
5	En transporte público	2927	2.9%
6	En bicicleta	2699	2.7%
888	Inválido	2534	2.5%
8	En barco o canoa	169	0.2%
7	En carreta o caballo	104	0.1%
Sysmiss		3018

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición

Medio de transporte que utiliza el estudiante para ir a la escuela.

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

Fuente de información

MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.

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