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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Oct 31, 2023
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60818
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  • Archivo de Datos
  • BASE_6to_grado_Escolas_Basica

¿Cuál es el nivel educativo MÁS ALTO que completó tu papá? (ESB13P01)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 99449
Inválido: 3018
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 475
Fin: 477
Ancho: 3
Rango: 1 - 999
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.
Categorías
Valor Categoría Casos
999 No responde 33734
33.9%
2 Educación Escolar Básica (1° al 9° grado) 21555
21.7%
3 Educación Media (1° al 3° curso) 13887
14%
6 Educación Universitaria 7804
7.8%
4 Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero) 7313
7.4%
5 Educación Superior no Universitaria (militar, policial, docente) 5987
6%
7 Maestría/Doctorado 4383
4.4%
1 No estudió 3475
3.5%
888 Inválido 1311
1.3%
Sysmiss 3018
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Nivel educativo más alto que completó el padre del estudiante.
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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