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    Página principal / Catálogo Central de Datos / INE / PRY-INE-DED-EUT-2016-V01 / variable [F2]
INE

Encuesta del Uso del Tiempo, 2016, Encuesta sobre actividades remuneradas y no remuneradas

República del Paraguay, 2016
INE
Dirección de Estadísticas Demográficas
Creado el octubre 02, 2023 Última modificación octubre 12, 2023 Visitas a la página 113944 Descargar 7 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
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Nivel aprobado (ED03)

Archivo de datos: REG2_POBLACION_EUT2016

Visión general

Valido: 12351
Invalido: 1507
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Intervalo: discrete
Decimal: 0
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Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿A qué nivel corresponde la última etapa,
grado, curso, ciclo o semestre más alto que
aprobó..[NOMBRE]..?
Categorias
Valor Categoria Casos
4 EEB (1° Y 2° ciclo)/Ex primaria 5387
43.6%
2 Superior no Universitario o Universitario 1888
15.3%
6 Educ. Media 1592
12.9%
5 EEB (3° ciclo) 1274
10.3%
3 Bachillerato 1007
8.2%
1 Secundaria Básica 612
5%
7 Educación inicial 367
3%
8 Ninguno 169
1.4%
9 No responde 30
0.2%
11 Grado Especial 13
0.1%
10 Programas de Alfabetización 12
0.1%
Sysmiss 1507
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Texto
Esta variable indaga sobre el nivel educativo de las personas de 5 años y más que forman parte del hogar a ser encuestado
las opciones son:
Ninguno.........................................0
Grado Especial.................................1
Programas de Alfabetización................2
Educ. Inicial....................................3
EEB(1° Y 2° Ciclo) Ex primaria...............4
EEB(3° ciclo)...................................5
Secundaria Básica............................6
Educ. Media...................................7
Bachillerato....................................8
Superior no Universitario o Universitario...9
Universo
Todas las personas de 5 años y más que sean miembros del hogar encuestado

Imputación y derivación

Imputación
Mediante reglas de imputación elaborados para imputar datos en blanco.
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