{"doc_desc":{"title":"Encuesta sobre Uso del Tiempo","idno":"PRY-INE-DED-EUT-2016-V01","producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Demogr\u00e1ficas","abbreviation":"DED","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica","role":"Productor y regulador de las estad\u00edsticas oficiales del pa\u00eds"}],"prod_date":"2023-06-20"},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"PRY-INE-DED-EUT-2016-V01","title":"Encuesta del Uso del Tiempo, 2016","sub_title":"Encuesta  sobre actividades remuneradas y no remuneradas","alt_title":"EUT 2016","translated_title":"Time Use Survey, 2016"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Demogr\u00e1ficas","affiliation":"Instituo Nacional de Estad\u00edstica"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Direcci\u00f3n de Inform\u00e1tica","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Cartograf\u00eda","affiliation":"","role":""}],"copyright":"\u00a9 Instituto Nacional de Estad\u00edstica","funding_agencies":[{"name":"Banco Interamericano de Desarrollo","abbreviation":"BID","role":""}],"grant_no":"ATN\/OC-11770-PR"},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Centro de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica","affiliation":"CIES","email":" info@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta a Hogares - Otro [hh\/oth]","series_info":"Las Encuestas de Uso de Tiempo en Am\u00e9rica Latina y el Caribe se han realizado desde 1985 hasta la fecha, en diferentes pa\u00edses de la regi\u00f3n en respuesta a los compromisos asumidos en los acuerdos y plataformas internacionales y dada la importancia del uso de la informaci\u00f3n de estas mediciones.\n\nUn total de 18 pa\u00edses han realizado mediciones sobre uso del tiempo en Am\u00e9rica Latina y el Caribe, dentro de las cuales est\u00e1n: Cuba (1985, 1988, 1997, 2001), M\u00e9xico (1996, 1998, 2002, 2009, 2014), Nicaragua (1998), Guatemala (2000, 2006, 2011), Brasil (2001, 2005, 2008, 2009), Bolivia (2001, 2010, 2011), Uruguay (2003, 2007, 2013), Costa Rica (2004, 2011), Argentina (2005, 2010), El Salvador (2005, 2011), Ecuador (2005, 2007, 2010, 2012), Panam\u00e1 (2006, 2011), Per\u00fa (2006, 2010), Rep\u00fablica Dominicana (2006, 2007), Colombia (2007, 2008, 2009, 2010, 2012), Venezuela (2008, 2011), Chile (2009) y Honduras (2009, 2011).\n\nParaguay es uno de los pa\u00edses que no contaba con mediciones estad\u00edsticas oficiales de uso de tiempo y en la necesidad de conocer las distribuciones de tiempo de hombres y mujeres en diferentes actividades relacionadas a las condiciones sociodemogr\u00e1ficas de las personas y hogares se plantea la primera experiencia en relevamiento de datos de uso de tiempo que midan cuantitativamente el trabajo no remunerado de acuerdo a las agrupaciones de la CAUTAL y de esa forma permitan elaborar pol\u00edticas p\u00fablicas acordes a la realidad y a las necesidades de la poblaci\u00f3n.\n\nEste planteamiento tuvo como escenario inicial varias reuniones con diferentes instituciones involucradas en el uso de la informaci\u00f3n. Estas reuniones permitieron recibir recomendaciones internacionales sobre las experiencias en relevamientos de encuestas de uso de tiempo, tipo de instrumentos de recolecci\u00f3n y periodos de referencia utilizados de los pa\u00edses de la regi\u00f3n, entre otros contenidos.\n\nA finales del mes de diciembre que el Ministerio de Hacienda conjuntamente con el Ministerio de la Mujer, Banco Interamericano de Desarrollo y la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica, Encuestas y Censos se comprometen en la realizaci\u00f3n de la primera Encuesta sobre Uso de Tiempo en Paraguay a realizarse operativamente a mediados del 2016.\n\nPosteriormente, se oficializ\u00f3 a mediados del mes de marzo el Proyecto \u201cEncuesta sobre Actividades Remuneradas y No Remuneradas EUT 2016\u201d mediante la firma del Convenio de Cooperaci\u00f3n T\u00e9cnica No Reembolsable N\u00b0 ATN\/OC-11770-PR; Contrato entre Entidades del Estado N\u00b004\/2016: Consultor\u00eda Nacional para la \u201cGeneraci\u00f3n de l\u00ednea de base para la evaluaci\u00f3n de las pol\u00edticas de igualdad de g\u00e9nero en Paraguay mediante una Encuesta de Uso de Tiempo\u201d.\n\nEl convenio contempl\u00f3 los siguientes compromisos: planificar, organizar, dise\u00f1ar e implementar la encuesta sobre uso de tiempo; adem\u00e1s el procesamiento, validaci\u00f3n y socializaci\u00f3n de los resultados; entre otros compromisos asumidos."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Educaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Poblaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Vivienda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleo","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Utilizaci\u00f3n del tiempo [13.9]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"EDUCACI\u00d3N [6]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"TRANSPORTES, VIAJES Y MOVILIDAD [11]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"ESTRATIFICACI\u00d3N SOCIAL Y GRUPOS  SOCIALES [12]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Empleo [3.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Cuidados de los ni\u00f1os, planificaci\u00f3n familiar y aborto [8.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Actividades culturales y participaci\u00f3n [13.2]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Producci\u00f3n rural, agraria y forestal [2.1]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Cuidado de la salud y tratamientos m\u00e9dicos [8.5]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"},{"topic":"Ocio, turismo y deporte [13.4]","vocab":"CESSDA","uri":"http:\/\/www.nesstar.org\/rdf\/common"}],"abstract":"Paraguay es uno de los pa\u00edses que no contaba con estad\u00edstica oficial sobre uso de tiempo, y en la necesidad de obtener informacion especifica se ha planteado la primera experiencia en relevamiento de datos de uso de tiempo que mida cuantitativamente el trabajo no remunerado. Con esta informaci\u00f3n se podr\u00e1 elaborar politicas p\u00fablicas acorde a la realidad y a la necesidad de la poblaci\u00f3n. \n\nLa encuesta sobre uso del tiempo llevada a cabo en el a\u00f1o 2016, es un operativo estad\u00edstico cuyo objetivo ha sido generar informaci\u00f3n que permita conocer la distribuci\u00f3n del tiempo de hombres y mujeres en actividades remuneradas, no remuneradas y personales. Esta encuesta investig\u00f3 a todos los miembros del hogar y en la secci\u00f3n de uso de tiempo a todas las personas de 14 a\u00f1os y m\u00e1s de edad. \n\nLa EUT 2016 recogi\u00f3 informaci\u00f3n acerca de las principales caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n, referentes a educaci\u00f3n, empleo, ingresos y a las actividades remuneradas y no remuneradas realizadas, como asi caracteristicas de la vivienda y del hogar.\n\nLa encuesta ha cubierto todos los departamentos del pa\u00eds, excluyendo a los departamentos de Alto Paraguay y Boquer\u00f3n cuya poblaci\u00f3n representa menos del 2% de la poblaci\u00f3n total del pa\u00eds. El tama\u00f1o de la muestra total fue de 4.272 viviendas en las \u00e1reas urbana y rural.\n\nEl levantamiento de los datos fue en el per\u00edodo de 9 de mayo al 12 de agosto del 2016.\n\nEl per\u00edodo de referencia para la capataci\u00f3n de datos fue \"semana pasada\", diferenci\u00e1ndose en dos partes, de lunes a viernes y sab\u00e1do a domingo.","time_periods":[{"start":"2016-05-09","end":"2016-08-12","cycle":"Encuesta de Uso del Tiempo"}],"coll_dates":[{"start":"2016-03-16","end":"2016-03-22","cycle":"Prueba Conceptual"},{"start":"2016-04-18","end":"2016-04-19","cycle":"Prueba piloto"},{"start":"2016-05-02","end":"2016-05-05","cycle":"Capacitaci\u00f3n a Encuesta de Hogares"},{"start":"2016-05-09","end":"2016-08-12","cycle":"Recolecci\u00f3n de datos"}],"nation":[{"name":"Rep\u00fablica del Paraguay","abbreviation":"PRY"}],"geog_coverage":"Total pa\u00eds. Incluyendo todos los departamentos del pa\u00eds, con algunos distritos. Viviendas particulares y abarc\u00f3 \u00e1reas urbana y rural.\n\nExcluyendo a los departamentos de Alto Paraguay y Boquer\u00f3n que representan menos del 2% del total de la poblaci\u00f3n.","geog_unit":"El nivel de desagregaci\u00f3n de la Encuesta sobre el Uso del Tiempo 2016 es por \u00e1rea urbana-rural.","analysis_unit":"La investigaci\u00f3n ha sido dirigida a la poblaci\u00f3n de 14 y m\u00e1s a\u00f1os de edad que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares.","universe":"La encuesta cubre a la poblaci\u00f3n de 14 y m\u00e1s a\u00f1os de edad que reside habitual o permanentemente en viviendas particulares","data_kind":"Encuesta por muestreo (ssd)"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Demogr\u00e1ficas","abbreviation":"DED","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica"}],"sampling_procedure":"El marco muestral utilizado para la selecci\u00f3n de la muestra fue conformado por el listado actualizado de todas las viviendas del \u00e1rea urbana y rural del territorio nacional proveniente del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Viviendas 2012, incluyendo una serie de actualizaciones realizadas posteriormente hasta el a\u00f1o 2015.\n\nEl dise\u00f1o de la muestra permiti\u00f3 obtener resultados o estimaciones para los siguientes dominios de inferencia: a nivel nacional y con desagregaci\u00f3n por \u00e1rea urbana-rural.\n\nEl tipo de muestra de la EUT 2016 fue probabil\u00edstico por conglomerados, biet\u00e1pico y estratificado por \u00e1rea de residencia urbana-rural.\n\nEl tama\u00f1o de muestra total para la EUT 2016 fue de 4.272 viviendas, con afijaci\u00f3n proporcional para los estratos urbanos y rurales. La  distribuci\u00f3n de la muestra seg\u00fan \u00e1rea de residencia y departamento.\n\nEl objetivo principal ha sido generar informaci\u00f3n que permita conocer la distribuci\u00f3n del tiempo de hombres y mujeres en actividades remuneradas, no remuneradas y personales.","sampling_deviation":"Se han visitado el total de \u00e1reas previstas en la muestra, 356 \u00e1reas de trabajo o UPM\u00b4s En t\u00e9rminos relativos, esto representa una cobertura operativa del 100% de cobertura, tanto en zonas rurales como \u00e1reas urbanas (v\u00e9ase cuadro N\u00b0 6).\n\nEn t\u00e9rminos de viviendas, se cuenta con 4.272 viviendas visitadas, considerando que cada UPM visitada est\u00e1 compuesta por 12 viviendas.\n\nPor otra parte, de las 4.272 viviendas visitadas, se cuenta con 3.545 viviendas con entrevistas completas, 88 entrevistas rechazadas, 567 viviendas que al momento de la visita sus ocupantes estaban ausentes, 30 viviendas desocupadas y 42 en otra situaci\u00f3n (vivienda usada como oficinas o para comercios o viviendas de fin de semana).","coll_mode":"Cara a Cara [f2f]","research_instrument":"Dise\u00f1o Conceptual del Cuestionario\nLuego de la revisi\u00f3n de cuestionarios de pa\u00edses de la regi\u00f3n para analizar formato, sistema de registro, estilos, secciones, entre otros aspectos, se dise\u00f1\u00f3 la primera propuesta de cuestionario, la cual fue adecu\u00e1ndose a los requerimientos de informaci\u00f3n de las instituciones involucradas; esto implic\u00f3 la inclusi\u00f3n, fusi\u00f3n, transformaci\u00f3n o eliminaci\u00f3n de preguntas o secciones del cuestionario.\n\nEn paralelo a la actividad citada, se busc\u00f3 definir el periodo de referencia para la toma de datos sobre actividades remuneradas y no remuneradas y aquellas relacionadas con el cuidado personal considerando las experiencias de los institutos de estad\u00edsticas de la regi\u00f3n mediante consultas t\u00e9cnicas v\u00eda correo electr\u00f3nico y v\u00eda telef\u00f3nica a referentes de la CEPAL, INE de Chile, INEC de Ecuador e INEGI de M\u00e9xico","act_min":"Se cont\u00f3 con un equipo t\u00e9cnico de monitoreo encargado de velar por la calidad de los datos recabados en campo a trav\u00e9s de los supervisores de cada equipo de trabajo, los cuales diariamente informaban al mismo sobre la situaci\u00f3n de las entrevistas del d\u00eda: cantidad de entrevistas completas, incompletas, situaciones de rechazo o vivienda desocupada, con ocupantes ausentes o en otra situaci\u00f3n. Es importante mencionar que se estableci\u00f3 un sistema de monitoreo a entrevistas incompletas, con rechazo y con ocupantes ausentes a fin lograr la recuperaci\u00f3n de datos realizando hasta cinco visitas en las viviendas seleccionadas.\nAsimismo, se estableci\u00f3 un seguimiento de control de calidad de los datos mediante la cr\u00edtica, revisi\u00f3n t\u00e9cnica de los cuestionarios y listados de consistencias, supervisi\u00f3n y verificaci\u00f3n de los cuestionarios completados a trav\u00e9s de reentrevistas o participaci\u00f3n directa de entrevistas, comparaci\u00f3n de los datos recolectados a nivel regional, y retro alimentaci\u00f3n al personal de campo sobre situaciones que ameriten; como tambi\u00e9n una revisi\u00f3n de la base de datos mediante cruces de variables y an\u00e1lisis de patrones que muestran a fin de asegurar la calidad de los datos recolectados en campo.","weight":"La metodolog\u00eda de estimaci\u00f3n para procesar datos de la encuesta, involucr\u00f3 el uso de un peso o factor de expansi\u00f3n para cada registro que ser\u00e1 multiplicado por todos los datos conformantes del registro correspondiente.\n\nPara el c\u00e1lculo del Factor de expansi\u00f3n se necesitan de las siguientes variables:\nViv_Marco: Corresponde a las viviendas particulares ocupadas (presentes y ausentes) del precenso 2011-2012 actualizado A\u00f1o 2015 (Julio - Diciembre).\nViv_actu: Actualizaci\u00f3n en el marco de la EUT 2016 elaborada por los supervisores.\nViv_12: Corresponde a la cantidad de viviendas prevista a encuestar  en cada UPM.\nViv_encue: Corresponde a la cantidad de viviendas observada en la UPM.\nHog_encue: Corresponde a la cantidad de hogares observado en la UPM.\nMhi: Total de UPM (EUT) en el estrato h por cada Departamento.\nMh: Total de UPM del estrato h en el marco muestral.\nTotal: ES la cantidad total de personas encuestadas  en  cada UPM.\n\nPaso 1.\nfex1= Mh \/ Mhi\nfex1: Factor primera etapa.\n\nPaso 2. \nfex2= viv_actu \/ hog_encue\nfex2: Factor segunda etapa\n\nPaso 3. \nfex_bas = fex1 * fex2\nfex_bas: Factor B\u00e1sico viviendas\n\nPaso 4. \naju_noresp = 12\/hog_encue\naju_noresp: Ajuste por no respuesta.\n\nPaso 5.\nfex_bas_aju= fex_bas * aju_noresp\nfex_bas_aju: Factor b\u00e1sico ajustado por no respuesta\n\nPaso 6.\nfex_hogares= fex_bas_aju * hog_encue\nfex_hogares: Producto del factor b\u00e1sico ajustado con la cantidad de hogares encuestado en cada UPM.\n\nPaso 7.\nfex_pobla_1= fex_bas * total\nfex_pobla_1: Producto del factor b\u00e1sico con la cantidad total de personas enlistada por cada UPM.\n\nPaso 8.\nfex_pobla_2= fex_bas_aju * total\nfex_pobla_2: Producto del factor b\u00e1sico ajustado con la cantidad total de personas enlistada por cada UPM.\n\nPaso 9.\nPobla= Sfex_pobla_1(Dpto1  = ni & Area1 = ai)\nPobla: Es la sumatoria de fex_pobla_1 por departamento y \u00e1rea de residencia.\nni= N\u00famero de departamento\nai= \u00c1rea","cleaning_operations":"La digitaci\u00f3n y edici\u00f3n de datos generalmente se llev\u00f3 a cabo en terreno, en forma simult\u00e1nea a la recolecci\u00f3n, usualmente en las oficinas de las bases operativas.\n\nDurante la digitaci\u00f3n de datos, el programa de consistencia b\u00e1sica se encarg\u00f3 de realizar una serie de controles de calidad, revelando errores e inconsistencias para ser corregidos antes de abandonar el segmento. Una vez asegurada la consistencia de toda la informaci\u00f3n en terreno, los datos se editaron a nivel central para asegurar una vez m\u00e1s la calidad.\n\nSe ha procedido al c\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n, se confeccionaron tablas y se presenta este resumen con los principales resultados de la encuesta.","method_notes":"la recolecci\u00f3n de datos en el operativo de campo implic\u00f3 algunas primeras actividades tales como la preparaci\u00f3n de la cartograf\u00eda, planteamiento de la estructura de campo, la selecci\u00f3n, capacitaci\u00f3n del personal involucrado y asistencia t\u00e9cnica internacional para el arranque de la recolecci\u00f3n de datos en campo.\n\nSe establecieron bases operativas ubicadas en distintos puntos del pa\u00eds, a fin de cubrir el operativo de recolecci\u00f3n de campo y asegurar un seguimiento cercano y estricto durante el proceso de la toma de datos seg\u00fan lo planificado. Se cont\u00f3 con 4 bases, ubicadas en Ciudad del Este (con 1 equipo), Encarnaci\u00f3n (2 equipos), Coronel Oviedo (2 equipos) y Fernando de la Mora (4 equipos). Cada base tuvo un responsable, con perfil t\u00e9cnico y de experiencia en operativos de relevamiento de campo, y su funci\u00f3n principal fue asistir al personal de campo, agrupar las consultas t\u00e9cnicas y derivarlas a la coordinaci\u00f3n t\u00e9cnica para luego socializar las determinaciones establecidas.\nCada equipo estuvo conformado por un Supervisor, un Digitador, tres Encuestadores y un Chofer. En total el personal de campo involucrado fue de 59 personales, donde 27 eran encuestadores, 9 supervisores, 14 t\u00e9cnicos con vehiculo y 9 digitalizadores.\n\nCapacitaci\u00f3n\nUna vez conformados los equipos de campo se les capacit\u00f3 una semana. Esta actividad se desarroll\u00f3 en paralelo en las 3 bases de las 4 previstas: Fernando, Encarnaci\u00f3n y Oviedo, el personal de campo de CDE recibi\u00f3 capacitaci\u00f3n en Fernando de la Mora. La capacitaci\u00f3n se desarroll\u00f3 a trav\u00e9s de clases presenciales  con el uso de manuales, pr\u00e1ctica con el cuestionario de encuestas y otros materiales de apoyo.\n\nLa recolecci\u00f3n de los datos se ha realizado mediante cuestionario impreso a trav\u00e9s de entrevista directa o con un miembro del hogar de 14 o m\u00e1s a\u00f1os de edad mejor informado, capaz de responder respecto a todos los otros miembros del hogar de las actividades que realizan. La aplicaci\u00f3n se efectu\u00f3 directamente por los encuestadores.\n\nSeg\u00fan la prueba piloto y pruebas conceptuales la duraci\u00f3n promedio de la entrevista por vivienda vari\u00f3 entre 1 hora 30 minutos y 1 hora y 45 minutos, con esta estimaci\u00f3n de tiempo se determin\u00f3 que la carga de trabajo para los equipos de campo fuera de 4 entrevistas diarias por encuestador, por tanto, un \u00e1rea de trabajo o UPM que consta de 12 viviendas a ser visitadas quedo estipulada como la carga diaria para cada uno de los equipos de campo. En el caso de los digitadores, por tanto, les correspondi\u00f3 en promedio una carga diaria de 12 cuestionarios codificados y digitados.\n\nComo ya se hab\u00eda mencionado en los informes pasados, el trabajo de recolecci\u00f3n de datos en campo y la sistematizaci\u00f3n de los mismos son procesos descentralizados y simult\u00e1neos, por lo tanto, una vez concluida la jornada de relevamiento, los encuestadores entregaron al supervisor los cuestionarios debidamente completos, quien verific\u00f3 los flujos y saltos de las preguntas y realiz\u00f3 una consistencia b\u00e1sica de la informaci\u00f3n contenida y entreg\u00f3 los cuestionarios revisados al digitador, quien a su vez, realiz\u00f3 el ingreso de los datos y retorn\u00f3 al supervisor el listado de inconsistencias que arroj\u00f3 el programa, el cual contempl\u00f3 una serie de controles de consistencia y calidad, revelando de manera autom\u00e1tica errores para ser corregidos antes de abandonar el \u00e1rea de trabajo visitada."},"analysis_info":{"response_rate":"De las 4.272 viviendas visitadas, se cuenta con 3.545 viviendas con entrevistas completas, 88 entrevistas rechazadas, 567 viviendas que al momento de la visita sus ocupantes estaban ausentes, 30 viviendas desocupadas y 42 en otra situaci\u00f3n (vivienda usada como oficinas o para comercios o viviendas de fin de semana). \nTasa de respuesta:\nPorcentaje de entrevistas completas: 83%\nIncompletas: 0\nRechazos: 2,1%\nCon ocupantes ausentes: 13,3%\nViviendas desocupadas: 0,70%\nOtra situaci\u00f3n: 0,98%","sampling_error_estimates":"Errores de muestreo: Los errores de muestreo no se conocen directamente,  pero s\u00ed es posible estimarlos a partir de los datos de la propia muestra. En tal sentido, se obtuvieron las  estimaciones del error de muestreo, del error relativo (coeficiente de variaci\u00f3n), los intervalos de confianza y el efecto de dise\u00f1o de las variables m\u00e1s importantes de la EUT2016, tanto a nivel Total Pa\u00eds, como para los dominios de estudio urbano-rural y por sexo.\n\nEstimaci\u00f3n: Para valores absolutos, son datos muestrales multiplicados por el factor de expansi\u00f3n (los factores de expansi\u00f3n permiten llevar los datos muestrales al total  de hogares y poblaci\u00f3n total proyectada); para proporci\u00f3n o tasa son valores porcentuales obtenidos mediante f\u00f3rmulas para cada variable en estudio.\n\nError muestral de la estimai\u00f3n: Es el valor absoluto de la ra\u00edz cuadrada de la varianza del estimador. Al error de muestreo se le denomina tambi\u00e9n error est\u00e1ndar y es una medida de la precisi\u00f3n con la que una estimaci\u00f3n de la muestra se aproxima al promedio de todas las muestras posibles.\nUna manera sencilla de interpretar el error est\u00e1ndar (e.e.) es en t\u00e9rmino de intervalo de confianza.\n\nCoeficiente de Variaci\u00f3n (C.V.): El coeficiente de variaci\u00f3n (CV) es definido como el  error est\u00e1ndar de la estimaci\u00f3n dividido por el valor estimado. Es conocido como error relativo. El coeficiente de variaci\u00f3n indica m\u00e1s claramente el nivel deprecisi\u00f3n de una estimaci\u00f3n; en efecto, en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que  estimaciones con un coeficiente de variaci\u00f3n de hasta  un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variaci\u00f3n llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones  siguen siendo precisas; un coeficiente de variaci\u00f3n con un valor de hasta un 20 por ciento es aceptable; y, por  \u00faltimo, m\u00e1s all\u00e1 de un 20 por ciento indica que la estimaci\u00f3n es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar \ncon precauci\u00f3n.\n\nIntervalo de Confianza al 95%: Es el intervalo estimado que incluye el promedio de las  estimaciones de todas las muestras posibles con una  asignada probabilidad de confianza. Este intervalo tiene un l\u00edmite inferior y un l\u00edmite superior, dentro de los \ncuales se espera que se encuentre el valor real o poblacional con el nivel de confianza determinado. La amplitud del intervalo de confianza depende principalmente del error est\u00e1ndar; es decir, a mayor valor  del error est\u00e1ndar mayor amplitud del intervalo de confianza y, por tanto, menor precisi\u00f3n del valor estimado. Lo esperable es tener una menor amplitud del  intervalo de confianza, por tanto, mayor precisi\u00f3n del  valor estimado."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"La Confidencialidad de la informaci\u00f3n esta garantizada por Ley 6.670\/2020 en los Art\u00edculos 2 y 34.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas Demogr\u00e1ficas","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica","email":"info@ine.gov.py","uri":"https:\/\/www.ine.gov.py\/"}],"cit_req":"INE. Encuesta de Uso de Tiempo, 2016.","conditions":"Las bases con los microdatos desidentificados est\u00e1n disponibles para uso p\u00fablico en el sitio web del Instituto Nacional de Estad\u00edstica.","disclaimer":"La informaci\u00f3n solo se usar\u00e1 con fines estad\u00edsticos. No se podr\u00e1 divulgar y\/o distribuir datos personales registrados."}}},"schematype":"survey"}