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    Página principal / Catálogo Central de Datos / MEC / PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01 / variable [F2]
MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Ministerio de Educación y Ciencias
DELAC
Creado el octubre 31, 2023 Última modificación noviembre 13, 2023 Visitas a la página 42984 Descargar 481 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON
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El director trata con dignidad y respeto a las personas (DOC012P08)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Visión general

Valido: 90919
Invalido: 12119
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Decimal: 0
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Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
En relación al director de esta institución, ¿qué tan de acuerdo está con las siguientes afirmaciones? El director trata con dignidad y respeto a las personas
Categorias
Valor Categoria Casos
1 Muy de acuerdo 45068
49.6%
2 De acuerdo 36371
40%
999 No responde 6259
6.9%
3 En desacuerdo 2590
2.8%
4 Muy en desacuerdo 605
0.7%
888 Inválido 26
0%
Sysmiss 12119
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Texto
El docente cree que el director trata con dignidad y respeto a las personas
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
var_resp_unit
MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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