Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Ministerio de Educación y Ciencias

DELAC

Creado el octubre 31, 2023 Última modificación noviembre 13, 2023 Visitas a la página 39219 Descargar 443 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON

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Si me propongo, puedo hacer progresar incluso a los estudiantes con mayor dificu (DOC011P02)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Visión general

Valido: 90919

Invalido: 12119

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Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

En su trabajo como docente, ¿que tan de acuerdo está con las siguientes afirmaciones? Si me propongo, puedo hacer progresar incluso a los estudiantes con mayor dificultad

Categorias

Valor	Categoria	Casos
1	Muy de acuerdo	42007	46.2%
2	De acuerdo	40164	44.2%
999	No responde	6811	7.5%
3	En desacuerdo	1611	1.8%
4	Muy en desacuerdo	266	0.3%
888	Inválido	60	0.1%
Sysmiss		12119

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Texto

Define si el docente cree que puede hacer progresar incluso a los estudiantes con mayor dificultad.

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

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MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.