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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Nov 13, 2023
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¿Cuál piensa usted que es el nivel educativo MÁS ALTO que alcanzará la MAYORÍA d (DOC009P01)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Descripción general

Válido: 90919
Inválido: 12119
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 1212
Fin: 1214
Ancho: 3
Rango: 1 - 999
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿Cuál piensa usted que es el nivel educativo MÁS ALTO que alcanzará la MAYORÍA de los estudiantes?
Categorías
Valor Categoría Casos
2 Educación Universitaria 38356
42.2%
3 Educación Superior no Universitaria (polcial, militar, técnica, docente) 19002
20.9%
4 Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista, panadero) 12086
13.3%
5 Educación Media 1º al 3º curso 9468
10.4%
1 Maestría/Doctorado 5629
6.2%
6 EEB 7º al 9º grado 3331
3.7%
999 No responde 1897
2.1%
7 EEB 4º al 6º grado 910
1%
888 Inválido 240
0.3%
Sysmiss 12119
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Define la expectativa del docente del nivel educativo más alto que alcanzará la mayoria de sus estudiantes.
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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