Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018

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ID de Referencia

PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01

Productor(es)

DELAC

Colección(es)

Ministerio de Educación y Ciencias

Metadatos

Documentación en PDF DDI / XML JSON

Creado el

Oct 31, 2023

Última modificación

Nov 13, 2023

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¿Cómo te vas a la escuela? (ES002P01)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Descripción general

Válido: 99030

Inválido: 4008

Tipo: Discreto

Decimales: 0

Inicio: 406

Fin: 408

Ancho: 3

Rango: 1 - 999

Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

¿Cómo te vas a la escuela?

Categorías

Valor	Categoría	Casos
1	Caminando	45296	45.7%
2	En moto o motocarro	19121	19.3%
3	En auto o camioneta	17808	18%
4	En transporte escolar	5771	5.8%
888	Inválido	4309	4.4%
999	No responde	2784	2.8%
6	En bicicleta	1837	1.9%
5	En transporte público	1812	1.8%
8	En barco o canoa	167	0.2%
7	En carreta o caballo	125	0.1%
Sysmiss		4008

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición

Define el medio de transporte en el que el estudiante va a la escuela.

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

Fuente de información

MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.

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