Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Ministerio de Educación y Ciencias

DELAC

Creado el octubre 31, 2023 Última modificación noviembre 13, 2023 Visitas a la página 39353 Descargar 443 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON

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Departamento de la institución (DEPARTAMENTO)

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Visión general

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Preguntas e instrucciones

Pregunta literal

Departamento de la institución

Categorias

Valor	Categoria	Casos
11	Central	27985	27.2%
10	Alto Paraná	13477	13.1%
7	Itapúa	8659	8.4%
0	Capital	8009	7.8%
5	Caaguazú	7739	7.5%
2	San Pedro	7106	6.9%
1	Concepción	4322	4.2%
3	Cordillera	4249	4.1%
14	Canindeyú	3728	3.6%
9	Paraguarí	3318	3.2%
4	Guairá	2923	2.8%
13	Amambay	2801	2.7%
6	Caazapá	2629	2.6%
15	Presidente Hayes	1939	1.9%
8	Misiones	1845	1.8%
12	Ñeembucú	1070	1%
16	Boquerón	978	0.9%
17	Alto Paraguay	261	0.3%

Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No pueden interpretarse como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Texto

Departamento de la institución

Universo

Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.

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MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación

Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.