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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 6to Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 6to Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-6TOGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Oct 31, 2023
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59913
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  • Archivo de Datos
  • BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Uso educativo / profesional de TICs del docentes (MC_USOEDUTICS)

Archivo de datos: BASE_6to_grado_Escolas_Basica

Descripción general

Válido: 92207
Inválido: 10260
Mínimo: -1.981
Máximo: 1.273
Media: 0.00613
Desviación Estándar: 0.572
Tipo: Continuo
Decimales: 0
Inicio: 2319
Fin: 2335
Ancho: 17
Rango: -1.98131583827241 - 1.27287586142032
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
Adjunto en el diccionario de variables del 6to grado.

Descripción

Definición
Uso educativo / profesional de TICs del docentes
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 6.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 6to grado entrevista directa a través de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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