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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Nov 13, 2023
Visitas a la página
49475
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  • Obtener microdatos
  • Archivo de Datos
  • BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Consecuencias de evaluación docente: La evaluación es solo informativa (DIR020P01)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Descripción general

Válido: 96593
Inválido: 6445
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 2283
Fin: 2285
Ancho: 3
Rango: 1 - 999
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿Qué consecuencias tienen los resultados de la evaluación docente que la institución implementa?
Categorías
Valor Categoría Casos
999 No responde 55702
57.7%
1 Sí 23859
24.7%
2 No 17032
17.6%
888 Inválido 0
0%
Sysmiss 6445
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Consecuencias de evaluación docente: La evaluación es solo informativa
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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