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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Nov 13, 2023
Visitas a la página
49236
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  • Obtener microdatos
  • Archivo de Datos
  • BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

En el aula evaluada, hay estudiantes: Con falta de sueño (DOC018P02)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Descripción general

Válido: 90919
Inválido: 12119
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 1365
Fin: 1367
Ancho: 3
Rango: 1 - 999
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
En el aula evaluada, hay estudiantes: Con falta de sueño
Categorías
Valor Categoría Casos
4 Casi ninguno o ninguno 43526
47.9%
3 Algunos 37294
41%
999 No responde 7349
8.1%
2 Alrededor de la mitad 2106
2.3%
1 Casi todos o todos 629
0.7%
888 Inválido 15
0%
Sysmiss 12119
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
En el aula evaluada, hay estudiantes: Con falta de sueño
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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