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MEC

Sistema Nacional de Evaluación del Proceso Educativo 3er Grado, 2018, Sistema Nacional de Evaluación 3er Grado Escolar Básica

República del Paraguay, 2018
Obtener microdatos
ID de Referencia
PRY-MEC-INEE-DELAC-SNEPE-3ERGRADO-2018-V01
Productor(es)
DELAC
Colección(es)
Ministerio de Educación y Ciencias
Metadatos
Documentación en PDF DDI / XML JSON
Creado el
Oct 31, 2023
Última modificación
Nov 13, 2023
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¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiant (FA003P01)

Archivo de datos: BASE_3er_grado_Escolar_Basica_

Descripción general

Válido: 79286
Inválido: 23752
Tipo: Discreto
Decimales: 0
Inicio: 800
Fin: 802
Ancho: 3
Rango: 1 - 999
Formato: Numérico

Preguntas e instrucciones

Pregunta literal
¿Cuál es el nivel educativo más alto que los padres o el encargado del estudiante?
Categorías
Valor Categoría Casos
999 No responde 18226
23%
2 EEB 1º al 6º (ex primaria) 16068
20.3%
4 EM 1º al 3º curso (Ex Bachillerato) 12771
16.1%
3 EEB 7º al 9º (ex secundaria ciclo básico) 9038
11.4%
7 Educación Universitaria 8713
11%
1 No tiene estudios 4844
6.1%
5 Formación Profesional (mecánica, electricidad, peluquería, modista) 2991
3.8%
6 Educación Superior no Universitario (militar, policía, docente) 2814
3.5%
888 Inválido 2747
3.5%
8 Maestría/Doctorado 1074
1.4%
Sysmiss 23752
Advertencia: estas cifras indican el número de casos encontrados en el archivo de datos. No se pueden interpretar como estadísticas resumidas de la población de interés.

Descripción

Definición
Define el nivel educativo más al que los padres o encargados del estudiante obtuvieron.
Universo
Estudiantes matriculados en los grados/curso de finales de ciclo/nivel: 3.° grado de la Educación Escolar Básica (EEB) de instituciones educativas de gestión oficial, privada y privada subvencionada ubicadas en los 17 departamentos y Asunción, la ciudad capital de Paraguay.
Fuente de información
MEC SNEPE 3er grado entrevista directa a travez de cuestionarios en papel y autollenado 2018.

Imputación y derivación

Imputación
Cálculo de índices complejos mediante Análisis Factorial Confirmatorio
Previo a la construcción de los índices complejos empleando Análisis Factorial Confirmatorio, para cada archivo correspondiente a cada uno de los cuestionarios complementarios, se procedió a:
1.Recodificar algunas de las variables con la finalidad de que, en lo posible, todas presentaran correlación positiva con los resultados. Los detalles de las recategorizaciones están en los programas que se adjuntan.
2.Para evitar la pérdida de registros por datos faltantes se procedió a imputar los mismos empleando imputación múltiple mediante el procedimiento mice de R.
Los métodos empleados para los distintos tipos de variables fueron:
-Variables dicotómicas: Regresión Logística (logreg)
-Variables nominales: Regresión Logística Multinomial (polyreg)
-Variables ordinales: Modelo de Odds Proporcionales (polr)
Se tuvo así la respuesta completa para todos los estudiantes/padres/docentes/directores que contestaron al menos una pregunta de su cuestionario complementario.
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