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Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y el Departamento Central (ETML2024), Tendencias del Mercado Laboral

Paraguay, 2024
INE
Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL), Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA)
Creado el enero 07, 2025 Última modificación enero 07, 2025 Visitas a la página 614 Descargar 15 Documentación en PDF metadata DDI/XML JSON

Identificación

idno
PRY-INE-DEEA-ETML-2024-V01
Título
Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y el Departamento Central (ETML2024), Tendencias del Mercado Laboral
Subtitulo
Tendencias del Mercado Laboral
Título traducido
Study on Labor Market Trends in Asunción and the Central Department (ETML2024)
País
Nombre Código de País
Paraguay PRY
Nombre de Serie
Encuesta a Empresas [en/oth]
Información de Series
El Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) del Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) de Paraguay, ha sido fundamental en la pro­moción de la capacitación laboral y el desarrollo de habilidades para la empleabilidad. Desde su implementación, el SINAFOCAL ha puesto en marcha programas de formación gratuitos dirigidos a jóvenes, adultos y personas en situación de vulnerabilidad, con el propósito de mejorar su inserción en el mercado laboral y fortalecer sus habilidades en diversas áreas productivas.

En ese sentido, el SINAFOCAL impulsa estudios sobre tendencias del mercado laboral que se constituyen en la mejor herramienta para la obtención de información oportuna y confiable, permitiendo visibilizar las necesidades y dificultades que enfrentan las empresas en materia de demanda laboral. Se destacan los estudios realizados en los diferentes departamentos del país, como Misiones, Concepción, Cordillera, Itapúa y Alto Paraná. Estos estudios fueron fundamentales para diseñar programas de formación alineados con las necesidades locales, contribuyendo a que la ciudadanía de cada departamento acceda a oportunidades de capa­citación que mejoran su inserción laboral y potencien sus habilidades.

En este orden, dentro del marco de la suscripción del convenio específico de Cooperación Interinstitucional entre el Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS), el Sis­tema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) y el Instituto Nacional de Estadística (INE), se acuerda la ejecución del "Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y Central 2024 (ETML 2024)".

Objetivo general
Obtener información con el propósito de caracterizar la demanda laboral y, al mismo tiempo, identificar las necesidades de capacitación en las empresas dedicadas al sector de la indus­tria, comercio y servicios en Asunción y el departamento Central.

Objetivos específicos
Caracterizar la demanda ocupacional sectorial actual y de los próximos cinco años.
Identificar los puestos de trabajo con mayores dificultades de contratación.
Conocer la política de contratación de las empresas locales con relación a participación de mujeres, primer empleo en jóvenes y contratación de personas con discapacidad e indígenas.
Identificar los cursos específicos de capacitación que las empresas necesitan.
Explorar los efectos de la transformación digital y la automatización sobre el desarrollo de los sectores económicos analizados.
Conocer las estrategias de las empresas para ejecutar su adaptabilidad al cambio tecnológico.
Resumen
En el marco de la suscripción del Convenio Específico de Cooperación Interinstitucional entre el Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS), el Sistema Nacional de For­mación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) y el Instituto Nacional de Estadística (INE), se acuerda la ejecución del Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y Cen­tral 2024 (ETML 2024), mediante la implementación de encuestas a empresas y entrevistas a representantes de organizaciones empresariales.

El estudio tiene por objetivo general obtener información con el propósito de caracterizar la demanda laboral y, al mismo tiempo, identificar las necesidades de capacitación en las empresas dedicadas al sector de la industria, comercio y servicios en Asunción y el departa­mento Central.

Para la implementación del operativo de campo se conformó un equipo de trabajo integrado por 33 personas en diferentes cargos, coordinadores, supervisores, encuestadores y con­ductores quienes visitaron en total 1 500 empresas obteniendo 1 450 encuestas efectivas y además realizaron entrevistas a representantes de 20 organizaciones empresariales, con la coordinación técnica de la Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) del INE, contando con apoyo de profesionales de diferentes áreas del Instituto.

Los resultados de la encuesta representan a un universo de 10 627 empresas en estas áreas geográficas, donde el 42,7% desarrolla actividades de servicios, el 36,2% corresponde al sector comercio y 21,0% desarrolla actividades industriales.

Los grupos ocupacionales con mayor demanda en los próximos 5 años (2025-2029) corres­ponden al personal de apoyo administrativo (36,0%), trabajadores de los servicios y vende­dores de comercios y mercados (33,7%) como así también la categoría de técnicos y profe­sionales del nivel medio (29,7%). Por otro lado, en el ámbito de capacitaciones, el 91,5% de las empresas manifiestan que estarían interesadas en capacitar a sus trabajadores en los próximos 24 meses, abarcando tanto habilidades blandas como técnicas.

Respecto a las capacitaciones relacionadas con las habilidades blandas, el trabajo en equipo sobresale como una de las más solicitadas por las empresas (90,3%). Con relación a las ca­pacitaciones técnicas, las empresas están interesadas principalmente en áreas relacionadas con ofimática (21,7%), atención al cliente y recepción (20,0%), técnicas de ventas (15,3%), le sigue en orden de relevancia, las áreas de capacitaciones enfocadas al análisis de datos y softwares especializados con una participación del 11,4%.

Se resalta el trabajo en conjunto de los referentes del INE y del SINAFOCAL para la definición de aspectos técnicos y metodológicos inherentes a la ejecución del operativo.
Agradecemos a los representantes de las empresas y organizaciones empresariales que ac­cedieron a ser entrevistados para que el presente trabajo este a disposición.
Tipos de Datos
Encuesta por muestreo (ssd)
Unidad de Análisis
Empresas de Asunción y el departamento Central que cuentan con Re­gistro Único del Contribuyente (RUC) de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT), realizan actividades económicas en los sectores de la industria, comercio y servicios, que tienen 5 o más personas ocupadas y se encuentran activas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023) generado por el INE.

Alcance

Notas de Estudio
COBERTURA SECTORIAL
Corresponde a los sectores de:
Industria: comprende las actividades económicas relacionadas con minas y can­teras, industria manufacturera y construcción.
Comercio: comprende las actividades económicas relacionadas con el comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas.
Servicios: comprende actividades relacionadas con el suministro de agua, trans­porte, telecomunicaciones, intermediación financiera, servicios inmobiliarios, ser­vicios a las empresas, restaurantes y hoteles; y las actividades económicas de servicios a los hogares.

COBERTURA TEMÁTICA
El cuestionario abarca los siguientes temas:
• Sección A: Descripción de la empresa.
• Sección B: Caracterización del personal ocupado.
• Sección C: Puestos vacantes y dificultades para la contratación.
• Sección D: Nuevas tecnologías y proyección de la empresa.
• Sección E: Capacitación.

La base de datos se centra en el análisis de la demanda laboral, las necesidades de capacitación y los desafíos de contratación en el mercado laboral de Asunción y el departamento Central. Incluye información detallada sobre las políticas de contratación y la inclusión en el empleo, a aspectos amplios como la participación de mujeres, el primer empleo para jóvenes y la contratación de personas con discapacidad e indígenas. Además, aborda el impacto de la transformación digital y la automatización en los sectores económicos de industria, comercio y servicios, y las estrategias empresariales para adaptarse al cambio tecnológico en un horizonte de hasta cinco años.
Clasificación de los tópicos
Tópico Vocabulario URI
ECONOMIA [1] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
Situación económica a indicadores [1.2] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
COMERCIO, INDUSTRIA Y MERCADOS [2] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
EMPLEO Y TRABAJO [3] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
POLÍTICA [4] CESSDA http://www.nesstar.org/rdf/common
Palabra Clave
Palabra Clave
Demanda Laboral
Capacitación Empresarial
Mercado Laboral
Transformación Digital
Automatización en empresas
Fundación de la empresa
Políticas de contratación
Incorporación de Jóvenes
Inclusión Laboral
Contratación de Mujeres
Personas con discapacidad
Necesidades de capacitación
Cambio Tecnológico
Proyección Ocupacional
Sector industrial
Sector Comercio
Sector Servicios
Proyecciones de empleo
Desafíos de contratación

Cobertura

Cobertura geográfica
La encuesta abarca las empresas de Asunción y del departamento Central.
Unidad Geográfica
Los tamaños muestrales se determinaron con el objetivo de obtener estimaciones precisas para los siguientes niveles de análisis geográfico Asunción y el departamento Central por sector económico de actividad.
Universo
La población objeto de estudio está conformada por empresas de Asunción y el departamento Central que cuentan con Registro Único del Contribuyente (RUC) de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT), realizan actividades económicas en los sectores de la industria, comercio y servicios, que tienen 5 o más personas ocupadas y se encuentran activas, según el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023) generado por el INE.

Productores y Sponsors

Autores/Investigadores principales
Nombre Agencia Afiliación
Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS)
Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) Instituto Nacional de Estadística (INE)
Productor
Nombre Afiliación Rol
Departamento de Metodología y Muestreo de Unidades Económicas Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) Metodología y Diseño de la muestra y procesamiento
Departamento de Investigación y Análisis Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) Validación y elaboración de informe
Departamento de Censos y Encuestas Económicas Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) Recolección de datos
Dirección de Tecnología de la Información y Conectividad informática Instituto Nacional de Estadística (INE) Informática
Observatorio Ocupacional Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) Apoyo técnico
Agencia financiadora / Patrocinador
Nombre Abreviatura Rol
Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) MTESS Financiador
Otros identificadores/Reconocimientos
Nombre Rol
Empresas Encuestados

Muestreo

Procedimiento de muestreo
El estudio fue diseñado para generar información estadística mediante una muestra probabi­lística de 1 500 empresas ubicadas en Asunción y el departamento Central.

MARCO MUESTRAL
El marco muestral se construye basándose en el Directorio General de Empresas y Establecimientos (DIRGE 2023), el cual es regularmente actualizado por el INE y proporciona datos sobre empresas, incluyendo información sobre identificación, ubicación y estratificación.

Con el objetivo de cumplir los requisitos del diseño conceptual y muestral, la composición de las empresas dentro del marco se determina considerando dos criterios fundamentales: el tamaño de la empresa en función del personal ocupado y/o la facturación anual de la Dirección Nacional de Ingresos Tributarios (DNIT) y las actividades económicas que desarrollan.
Esta categorización se ajusta a lo dispuesto en la Ley 4457/12 para las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES). No obstante, con el fin de resaltar de manera más efectiva aspectos vinculados a la generación de empleo, en este estudio se incluyen en la categoría de microempresas aquellas que tienen 5 a 10 personas ocupadas.

Para la codificación de las actividades económicas de las empresas se utiliza la Clasificación Nacional de Actividades Económicas del Paraguay (CNAEP) basada en la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas (CIIU) Rev.4.

TAMAÑO MUESTRAL
El tamaño de la muestra estimado es de n=1.500 empresas, de las cuales 500 están en Asunción y 1.000 en el departamento Central. Se establece un margen de error relativo del +/-5% con un nivel de confianza del 95%, considerando posibles casos excluyentes como rechazos, cierres y otros motivos. Los tamaños muestrales se determinaron con el objetivo de obtener estimaciones precisas para los siguientes niveles de análisis geográfico y por sector económico de actividad.

MÉTODO DE SELECCIÓN
El diseño muestral corresponde a un muestreo probabilístico y estratificado donde la unidad de muestreo son las empresas. La selección de las empresas se realizó, según la estratificación conformado a nivel geográfico, por sector y rama de actividad económica y tamaño de empresa.
Desviaciones del diseño de la muestra
De las 1.500 empresas visitadas, durante los meses de junio a agosto de 2024, fueron encuestadas 1.450 empresas.
Tasa de Respuesta
La tasa de respuesta total fue del 97%, con 1.450 empresas que participaron efectivamente en la encuesta de un total de 1.500 seleccionadas. Los motivos de la no respuesta corresponden a casos de cierre definitivo, ausencia del informante y no se ubica en el lugar.
Ponderación
La calibración basada en las variables clave, mejora la precisión de las estimaciones al ajustar los pesos para que los valores ponderados coincidan con los valores conocidos de la población, reduciendo el sesgo y la variación de las estimaciones. Para ajustar los pesos en función a las variables de diseño como el sector económico, el tamaño de la empresa y la cobertura geográfica, se aplica el método iterativo1, asegurando que la muestra ponderada represente adecuadamente las características estructurales de la población.

Seguidamente se aplicaron factores de ponderación (Nijk/nijk)2. Estos factores fueron calculados para compensar la sobrerrepresentación o subrepresentación de ciertos grupos de empresas. Este método combina el factor de expansión inicial y ajusta los pesos de los elementos muestrales para alinear las estimaciones con los totales del marco. El procesamiento de los datos se realizó con el software IBM SPSS, paquete estadístico para las ciencias sociales que proporciona análisis estadísticos avanzados.

Las empresas que pertenecen al estrato de 250 o más personas ocupadas, según el resultado de la encuesta, se clasifican con factor de expansión igual a 1 (F = 1), y las empresas con estrato de 5 a 249 personas ocupadas con factor de expansión en los niveles de estimación repetitivos por área geográfica(i), sector económico(j) y tamaño(k).

El marco muestral queda conformado por N=10 627 empresas de Asunción y el departamento Central, que cuentan con cinco o más personas ocupadas, y una muestra efectiva de ne=1 450 empresas encuestadas con una tasa de respuesta total del 97%. Los motivos de la no respuesta corresponden a casos de cierre definitivo, ausencia del informante y no se ubica en el lugar. Asunción y el departamento Central

Resumen:
Cantidad de empresas en el marco (N): 10.627
Cantidad de empresas de la muestra (n): 1.500
Cantidad de empresas encuestadas (ne): 1.450
Porcentaje (%) de logro de la muestra efectiva: 97%

Recolección de Datos

Fechas de recolección de datos (YYYY/MM/DD)
Fecha Inicial Fecha Final Ciclo
2024-05-01 2024-05-31 Planificación y diseño de muestra
2024-06-01 2024-08-31 Capacitación y relevamiento de datos
2024-06-15 2024-10-31 Generación de Base de datos e Informe final
2024-11-01 2024-12-31 Informe técnico y documentación en la plataforma ANDA
Periodo (YYYY/MM/DD)
Fecha Inicio Fecha Final Ciclo
2023-09-01 2024-08-31 Anual
Modo de recolección de datos
Cara a Cara [f2f]
Supervisión
Supervisión.
Se implementaron procedimientos de supervisión rigurosos en campo para garantizar la calidad y precisión de la información recopilada, minimizar errores y prevenir cualquier pérdida o falsificación de datos:

Revisión de cuestionarios : Los supervisores revisaron los cuestionarios completados en la tablet, diariamente en el campo, para asegurar que estuvieran completando correctamente y que la información fuera coherente. Cualquier omisión o inconsistencia era indicar al encuestador para su corrección inmediata.

Monitoreo del rendimiento de los encuestadores : Cada encuestador fue evaluado según su rendimiento y la precisión de los datos recolectados. Los supervisores monitoreaban la cantidad y calidad del trabajo de cada encuestador, aplicando correcciones o ajustes cuando era necesario.

Reportes diarios de avance y producción en campo : Durante el proceso de recolección, se generaron informes diarios que monitoreaban el avance y la producción de cada equipo en el campo. Estos informes permitieron mantener un control constante sobre la cobertura y la tasa de respuesta.

Revisión y validación con Excel/SPSS : La información recolectada se revisó utilizando el software Excel/SPSS, apoyado por un manual de consistencia aplicado en dos etapas, en la primera etapa, el equipo de informática aplicó filtros iniciales para detectar posibles inconsistencias y en la segunda con SPSS aplicando diferentes tipos de cruces complejos.
Características de la situación de recolección de datos: notas sobre la recolección de datos
La recolección de los datos se realizó entre los meses de junio y agosto del año 2024, utilizando dispositivos móviles tabletas. Todas las entrevistas fueron presenciales y se llevaron a cabo en las instalaciones de las empresas seleccionadas en Asunción y el departamento Central.

Al finalizar cada jornada, los encuestadores transferían los datos recopilados al servidor central. Esto permitiría la generación de informes diarios de cobertura y consistencia, facilitando el monitoreo continuo de la calidad de la información, el avance del operativo y el control de la tasa de respuesta.

Se resalta el trabajo en conjunto de los referentes del INE y del SINAFOCAL para la definición de aspectos técnicos y metodológicos inherentes a la ejecución del operativo.
Agradecemos a los representantes de las empresas y organizaciones empresariales que ac­cedieron a ser entrevistados para que el presente trabajo este a disposición.
Datos del recolector
Nombre Abreviatura Afiliación
Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales DEEA Instituto Nacional de Estadística (INE)

Cuestionarios

Tipo de instrumento de investigación
ESTRUCTURADO

El cuestionario incluye varias secciones, tales como:

S1. Descripción de la empresa
S2. Caracterización del personal ocupado
S3. Puestos vacantes y dificultades para la contratación
S4. Uso y proyección de nuevas tecnologías.
S5. Necesidades de capacitación

Procesamiento de Datos

Operaciones de limpieza
Para el procesamiento de los datos de la encuesta, se desarrollaron e implementaron múltiples sistemas y módulos para garantizar la calidad, consistencia y seguridad de la información recolectada:

Sistemas y módulos de carga:
La recolección de datos se realizó mediante el uso de tabletas utilizando el software CSPro, adaptado específicamente para facilitar la carga de información en el campo y mejorar la precisión en el registro de datos.

Sistema de carga en CSPro:
Se desarrolló un sistema de carga en CSPro que permitía a los encuestadores capturar los datos directamente en las tabletas. Este sistema estaba diseñado para optimizar la experiencia en dispositivos Android, incluyendo menús específicos para encuestadores y supervisores.

Menú para encuestadores y supervisores:
El sistema CSPro contaba con un menú para los encuestadores, facilitando el acceso rápido a los cuestionarios y permitiendo el ingreso de datos en tiempo real. Los supervisores tenían un menú adicional para revisar las entrevistas y realizar ajustes cuando fuera necesario, asegurando un control de calidad continuo.

Sistema de Transferencia de Archivos y Respaldo en la Nube:
Diariamente, los encuestadores transferían los datos recopilados al servidor central mediante un sistema de transferencia automatizado, que también incluía un módulo de respaldo en la nube para el INE. Esto garantizaba la seguridad de la información y permitía generar reportes de cobertura y consistencia.

Módulos de Verificación y Consistencias:
El sistema CSPro integraba módulos de verificación y consistencia de datos en tiempo real, que alertaban al encuestador sobre posibles errores (como datos fuera de rango o campos no completados) durante la captura. Estos controles de consistencia ayudaban a corregir errores de manera inmediata, minimizando la necesidad de validación posterior.

Se implementaron dos sistemas de consistencia: el primero verificaba los datos en el momento de la carga, alertando al encuestador de cualquier error en tiempo real (como datos fuera de rango o campos no llenados).

Posteriormente, los datos pasaban por un sistema de verificación adicional que utilizaba códigos delimitadores y reglas de validación para detectar cualquier inconsistencia no resuelta, aplicando reglas de control de IDs, sentencias de borrado o modificación y notificaciones de datos erróneos.

Una vez recibidos, los datos fueron compilados en un único archivo de salida, aplicando un proceso de doble verificación y modificado en el sistema antes de exportarlos a SPSS. En SPSS, se organizaron las bases de datos de acuerdo con las variables solicitadas, y posteriormente se enviaron al área de validación y análisis para su revisión.
Verificación y Validación de Datos:

Diariamente, la información era verificada y validada tanto a nivel micro (individual) como a nivel agregado. Para asegurar la consistencia, el área de análisis y validación aplicó una sintaxis de verificación que revisaba las consistencias mínimas, aritméticas y lógicas en cada variable del cuestionario.

Tres aspectos básicos guiaron la revisión:
1. Instrucciones generales de llenado del cuestionario.
2. Información mínima y lógica necesaria.
3. Congruencia entre las informaciones.

En caso de inconsistencias, el equipo de validación remitía la consulta al área de recolección para obtener aclaraciones. Este proceso actuaba como un primer filtro para asegurar que los datos fueran completos y coherentes.

Tabulados de Control y Validación Periódica:
De forma periódica, se generaban tabulados de control que presentaban la información estadística de cada variable, así como tabulados de resultados agregados con cruces de variables. Esto permitía revisar y validar la información en comparación con fuentes externas, asegurando la coherencia y precisión de los datos generados.
Una vez depurados los datos, se procedió a la tabulación en SPSS. Se generaron tablas de control y de resultados agregados con cruces de variables, las cuales fueron revisadas periódicamente para asegurar que los resultados fueran consistentes. Estos tabulados también se contrastaron con fuentes externas para validar la coherencia de los datos finales.

Validación y Depuración:
Posteriormente, los datos pasaron por una validación exhaustiva en SPSS, utilizando una sintaxis de validación que verificaba consistencias mínimas, aritméticas y lógicas para cada variable. Este proceso se realizó en dos etapas:

-La primera etapa estuvo a cargo del equipo de informática, que aplicó filtros iniciales para detectar inconsistencias.
-En la segunda etapa, los técnicos estadísticos realizaron una validación detallada utilizando reglas de control de IDs y sentencias de verificación, detectando y corrigiendo cualquier inconsistencia persistente.
-En caso de encontrar errores o inconsistencias, se contactaba al área de recolección para aclarar y corregir la información.
Otro procesamiento
El relevamiento de datos tuvo una duración de dos meses, desde el 01 de junio hasta el 31 de agosto de 2024. Las entrevistas cuantitativas se realizaron cara a cara utilizando dispositivos móviles como tabletas, en las instalaciones de las empresas participantes con tiempo promedio de cada encuesta de 30 minutos.

Los encuestadores, tras culminar cada jornada de trabajo, transferían la información recopilada al servidor centra del INEl. Esta transferencia diaria permitiría generar informes de cobertura y consistencia, facilitando el control de calidad de la información, el seguimiento del progreso operativo y el monitoreo de la tasa de respuesta.

Cada encuestador contaba con una carta de presentación impresa y digital que detallaba el objetivo y el alcance de la encuesta, ajustándose al formato necesario para cada tipo de entrevista.

La organización del trabajo de campo consistió en una coordinación general para la recolección de datos. Los equipos se dividieron en Campo y Gabinete :

Equipos de Campo : Se conformaron tres equipos de trabajo para las entrevistas cara a cara. Cada equipo estaba integrado por un supervisor y tres encuestadores, y contaba con un chofer para el traslado a las diferentes empresas. A estos equipos se les proporcionarán mapas impresos de las zonas asignadas y un listado de empresas para recolectar los datos.

Equipos de Gabinete : Aunque en este relevancia todas las entrevistas se realizaron en campo, los supervisores de gabinete colaboraron en la verificación de la calidad de los datos, el análisis de la consistencia, codificación y la generación de informes.

Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad

Estimaciones del error de muestreo
Se establece un margen de error relativo del +/-5% con un nivel de confianza del 95%, considerando posibles casos excluyentes como rechazos, cierres y otros motivos.

Acceso a Datos

Contacto
Nombre Afiliación Email URI
Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) observatorio@sinafocal.gov.py https://www.sinafocal.gov.py/
Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) Instituto Nacional de Estadística (INE) info@ine.gov.py https://www.ine.gov.py/
Contacto
Nombre Afiliación Email URI
Natalia Torres Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral (SINAFOCAL) ntorres@sinafocal.gov.py https://www.sinafocal.gov.py/
Alcides Nunes Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales (DEEA) alcides.nunes@ine.gov.py https://www.ine.gov.py/
Dirección de Difusión y Comunicaciones (DDC) Instituto Nacional de Estadística (INE) info@ine.gov.py https://www.ine.gov.py/
Centro de Información y Atención (CIA) Instituto Nacional de Estadística (INE) info@ine.gov.py https://www.ine.gov.py/
Declaración de confidencialidad
El INE garantiza la protección y confidencialidad de la información con la que se producen las estadísticas oficiales, así como la preservación de la fuente de información, según lo establece la Ley N° 6670/2020, en sus Artículos 2, 3 y 34; los resultados generados a partir de los datos de los diferentes operativos son exclusivamente con fines estadísticos.
Condición
El acceso a las bases con los microdatos anonimizados está sujeto a las características de cada operativo. Para el efecto, se debe remitir la solicitud través de una nota de pedido o al correo institucional (info@ine.gov.py).

Para los casos específicos de los operativos cuyas bases de microdatos anonimizados están autorizadas para divulgación, están disponibles en el sitio web institucional (https://www.ine.gov.py/). <http://www.ine.gov.py/)>
Requisito de cita
Fuente: SINAFOCAL-INE. Estudio sobre Tendencias del Mercado Laboral en Asunción y Central (ETML 2024)

Producción de Metadatos

Id documento
PRY-INE-DEEA-ETML-2024-V01
Autores/Investigadores principales
Nombre Abreviatura Afiliación Rol
Dirección de Estadísticas Económicas y Ambientales DEEA Instituto Nacional de Estadistica (INE) Iniciativa de Documentación de Datos (IDD)
Sistema Nacional de Formación y Capacitación Laboral SINAFOCAL Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social (MTESS) Iniciativa de Documentación de Datos (IDD)
Fecha de producción
2024-12-27